一种中值滤波图像去噪方法技术

本发明专利技术公开了一种中值滤波图像去噪方法，对模板内像素值的排序方法做出改进，对像素灰度值进行筛选，选择符合要求的灰度值进行下一步的排序，使其能够准确快速的锁定模板内的像素值中值，从而提高中值滤波的运算速度，避免了不必要的时间和资源的浪费。同时在确保图像效果的前提下，大大提高了图像处理的运算速度，有效的解决了传统中值滤波排序时时间浪费和资源浪费的问题。

A Median Filtering Method for Image Denoising

The invention discloses a median filtering image denoising method, which improves the sorting method of the pixel values in the template, filters the gray values of the pixels, and chooses the gray values that meet the requirements for next sorting, so that the median values of the pixels in the template can be locked accurately and quickly, thereby improving the operation speed of the median filtering, and avoiding unnecessary waste of time and resources. \u3002 At the same time, on the premise of ensuring the image effect, it greatly improves the speed of image processing, and effectively solves the problems of waste of time and resources in traditional median filter sorting.

【技术实现步骤摘要】
一种中值滤波图像去噪方法
本专利技术涉及图像预处理的
，特别涉及一种改进的中值滤波图像去噪方法。
技术介绍
数字图像的采样或传输在经过传感器或传输通道时经常受到噪声的干扰。为了方便图像的处理，如：边缘检测、图像分割和模式识别等，有必要甚至是必须对受噪声污染的图像进行滤波。中值滤波是由Tukey专利技术的一种非线性信号处理技术，由于其在滤除噪声的同时，能够很好地保护图像的边缘，因此得到了广泛的应用。但通常的中值滤波中的数据排序费时较多，特别在大窗口下，需要进行大量的数据比较工作，不利于图像快速实时的处理，因而有必要研究一种快速的中值滤波。传统的中值滤波是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值，是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升(或下降)的为二维数据序列。将二维滑动模板内的像素值进行排序，这种方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种中值滤波图像去噪方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1，读取图象，将滤波模板放置在图像的左上角；步骤2，将滤波模板中心与图中所在位置中的某个像素位置重合，读取滤波模板中各对应像素的灰度值，将滤波模板中读取到的灰度值按顺序依次赋值得到灰度矩阵D[i,j]中，步骤3，将灰度矩阵D[i,j]分别与四个模板矩阵A1、A2、A3、A4相乘，得到结果A1[i,j]、A2[i,j]、A3[i,j]、A4[i,j]；步骤4，分别取A1[i,j]、A2[i,j]、A3[i,j]、A4[i,j]对应矩阵中元素除0值外的最小值得到矩阵模板筛选后剩余元素对应的灰度值，分别记为Min(A1[i,j])、Min(A...

【技术特征摘要】
1.一种中值滤波图像去噪方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1，读取图象，将滤波模板放置在图像的左上角；步骤2，将滤波模板中心与图中所在位置中的某个像素位置重合，读取滤波模板中各对应像素的灰度值，将滤波模板中读取到的灰度值按顺序依次赋值得到灰度矩阵D[i,j]中，步骤3，将灰度矩阵D[i,j]分别与四个模板矩阵A1、A2、A3、A4相乘，得到结果A1[i,j]、A2[i,j]、A3[i,j]、A4[i,j]；步骤4，分别取A1[i,j]、A2[i,j]、A3[i,j]、A4[i,j]对应矩阵中元素除0值外的最小值得到矩阵模板筛选后剩余元素对应的灰度值，分别记为Min(A1[i,j])、Min(A2[i,j])、Min(A3[i,j])、Min(A4[i,j])；步骤5，记矩阵模板筛选后剩余元素对应的灰度值Min(A1[i,j])、Min(A2[i,j])、Min(A3[i,j])、Min(A4[i,j])、P[i,j]分别为H1、H2、H3、H4、H5，将H1、H2、H3、H4、H5按数值从大到小或从小到大顺序依次排序，取中间值为H；将得出的灰度值H替换原滤波模板中心位置的像素P[i,j]所代表的灰度值；步骤6，将滤波模板在图像的位...

【专利技术属性】
技术研发人员：周宁宁，成全，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32