The invention discloses an on-line product quality detection method based on enhanced image recognition technology, which realizes image sharpness enhancement by bilateral filtering, power transformation, non-linear transformation, anti-sharpening mask filtering, linear stretching and other operations on the obtained product image. Then the enhanced product image is analyzed and processed to determine whether there are defects on the surface of the product, so as to realize on-line detection of product quality.
【技术实现步骤摘要】
一种基于增强图像识别技术的产品质量在线检测方法
本专利技术涉及视频图像处理
，具体涉及一种基于增强图像识别技术的产品表面缺陷在线检测方法。
技术介绍
随着工业生产和工艺的不断发展，对机械设备自动化程度、生产效率和质量要求越来越高；人们对产品的外观质量也给予了更多的关注，在提高产品生产效率以及保证产品质量的同时，生产质量检测效率也需要不断地改进和提高；传统质量检测是通过人工实时在线检测产品质量，检测效率低，且容易出现漏检，这给产品的质量控制带来了很多不稳定和不可靠的因素。目前，国内针对产品的表面缺陷在线检测还处于起步阶段，尚无成熟的在线检测解决方案。检测机器所使用的CCD成像元件由于光照条件、成像角度等因素，会对成像的清晰度产生比较严重的影响，从而导致产品质量的检测很不稳定。因此，如何提高产品图像的清晰度成了影响产品质量检测水平的关键因素。目前对图像的清晰化处理方法是通过增强图像的色彩和对比度，降低外界因素对图像的影响，比较常见的有直方图均衡法、偏振图像处理法、小波变化法和Retinex法等。传统的Retinex图像增强算法于1971年由美国物理学家Edwin...
【技术保护点】
1.一种基于增强图像识别技术的产品质量在线检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、图像采集，从视频中获取待检测产品的原始图像；步骤2、对产品图像进行分割和二值化；步骤3、采用基于多尺度Retinex算法的图像清晰度增强方法对所述产品图像进行处理，获得增强后的产品图像；步骤4、分析处理所述增强后的产品图像，判断产品表面是否存在缺陷；步骤5、记录缺陷信息：记录检测产品合格和不合格的数量。
【技术特征摘要】
1.一种基于增强图像识别技术的产品质量在线检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、图像采集，从视频中获取待检测产品的原始图像；步骤2、对产品图像进行分割和二值化；步骤3、采用基于多尺度Retinex算法的图像清晰度增强方法对所述产品图像进行处理，获得增强后的产品图像；步骤4、分析处理所述增强后的产品图像，判断产品表面是否存在缺陷；步骤5、记录缺陷信息：记录检测产品合格和不合格的数量。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤3中采用基于多尺度Retinex算法的图像清晰度增强方法对所述产品图像进行处理，获得增强后的产品图像具体可以采用如下方式：步骤3.1）、对所述图像进行双边滤波，滤除图像中的噪声成分；步骤3.2）、对双边滤波后的图像进行幂次变换，，其中为原始图像的像素灰度值，为幂次变换后的像素灰度值，，为...
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