基于大规模MIMO-OTFS的联合稀疏信道估计方法、介质及设备技术

本发明专利技术涉及无线通信、新一代移动通信核心网和接入网建设、互联网接入及相关服务技术领域，具体地说涉及一种基于大规模MIMO‑OTFS的联合稀疏信道估计方法、介质及设备，其中方法包括：S1、利用非正交导频机制，在延迟‑多普勒域中为不同天线发射训练导频并接收其响应信号；S2、基于所接收的导频响应信号，构建延迟‑多普勒‑角度三维稀疏信道模型；S3、根据三维稀疏信道模型，将信道估计问题转化为一个基于压缩感知理论的稀疏信号恢复问题；S4、采用三维结构化广义正交匹配追踪算法求解稀疏信号恢复问题，恢复出稀疏信道响应，完成信道估计。本发明专利技术实现了一种低导频开销、高精度、高效率的大规模MIMO‑OTFS系统信道估计方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线通信、新一代移动通信核心网和接入网建设、互联网接入及相关服务，具体地说涉及一种适用于高速移动场景的大规模多输入多输出正交时频空间（mimo-otfs）系统的信道估计方法，尤其涉及基于延迟-多普勒-角度域联合稀疏性的压缩感知信道重构技术。

技术介绍

1、在无线通信系统中，为满足未来移动通信对系统容量、频谱效率及数据传输速率的更高需求，多输入多输出（multiple input multiple output，mimo）技术与正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing，ofdm）技术已被广泛应用于长期演进（long term evolution，lte）等标准中。mimo技术通过多天线配置在不增加带宽的条件下成倍提升系统容量与频谱效率；ofdm技术凭借其抗多径衰落能力强、对窄带干扰不敏感等优势，成为宽带传输的核心技术。

2、然而，在高速移动场景（如高铁、车载通信）中，快速时变信道会导致严重的载波间干扰（inter-carrier interference，ici），显著降低o本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大规模MIMO-OTFS的联合稀疏信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于大规模MIMO-OTFS的联合稀疏信道估计方法，其特征在于，所述S2中，三维稀疏信道模型中信道响应在延迟域、多普勒域和角度域分别具有有限支撑集，延迟域的支撑集为，多普勒域的支撑集为，其中，，，两者分别为延迟域支持集以及多普勒域支撑集的元素个数，角度域为突发稀疏块结构，是在角度维度某个位置开始以为块大小的支撑集合。

3.如权利要求1所述的基于大规模MIMO-OTFS的联合稀疏信道估计方法，其特征在于，所述S3中，基于压缩感知理论构建压缩感知模型，压缩感知模型...

【技术特征摘要】

1.基于大规模mimo-otfs的联合稀疏信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于大规模mimo-otfs的联合稀疏信道估计方法，其特征在于，所述s2中，三维稀疏信道模型中信道响应在延迟域、多普勒域和角度域分别具有有限支撑集，延迟域的支撑集为，多普勒域的支撑集为，其中，，，两者分别为延迟域支持集以及多普勒域支撑集的元素个数，角度域为突发稀疏块结构，是在角度维度某个位置开始以为块大小的支撑集合。

3.如权利要求1所述的基于大规模mimo-otfs的联合稀疏信道估计方法，其特征在于，所述s3中，基于压缩感知理论构建压缩感知模型，压缩感知模型针对接收到的导频信号向量，重建三维稀疏信道响应，表达式为：

4.如权利要求1所述的基于大规模mimo-otfs的联合稀疏信道估计方法，其特征在于，所述s4中，三维结构化广义正交匹配追踪算法，即3d-sgomp算法的实现包括以下内容：

5.如权利要求4所述的基于大规模mimo-otfs...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐丽娜，田乐，胡奕旸，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：