【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线感知与识别，具体为一种基于惯性测量单元特征融合的语音识别方法。
技术介绍
1、随着无线耳机的普及和性能的不断提升，耳机内置的惯性测量单元imu已经成为无线耳机的重要组成部分，这些传感器为用户提供了丰富的功能，实现了更加智能化的用户体验。惯性测量单元imu通常由加速度计和陀螺仪组成，能够实时感知设备的运动状态和位置变化，加速度计用于测量设备在三维空间中的加速度，而陀螺仪则用于测量设备的角速度。这些传感器的高灵敏度和实时性使其成为智能手机不可或缺的组件。
2、imu传感器可以捕捉到通过固体介质传播的语音信号，无线耳机佩戴者说话时以及用耳机内置扬声器播放语音时，都会引起imu加速度计和陀螺仪的特殊振荡。在低采样率场景下，基于惯性测量单元的语音识别面临信号重叠干扰与信息丢失等多重挑战，传统单传感器或单模态处理方式难以兼顾特征完整性与语义识别精度。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术提出了一种基于惯性测量单元特征融合的语音识别方法，围绕传感器数据协同利用、网络架...
【技术保护点】
1.一种基于惯性测量单元特征融合的语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于惯性测量单元特征融合的语音识别方法，其特征在于，S2的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的一种基于惯性测量单元特征融合的语音识别方法，其特征在于，S3的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种基于惯性测量单元特征融合的语音识别方法，其特征在于，S4的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的一种基于惯性测量单元特征融合的语音识别方法，其特征在于，S5的具体步骤为：
6.根据权利要求5所述的一种基于惯性测...
【技术特征摘要】
1.一种基于惯性测量单元特征融合的语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于惯性测量单元特征融合的语音识别方法，其特征在于，s2的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的一种基于惯性测量单元特征融合的语音识别方法，其特征在于，s3的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种基于惯性测量单元特征融合的语音识别方法，其特征在于，s4的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的一种基于惯性测量单元特征融合的语音识别方法，其特征在于，s5的具体步骤为：
6.根据权利要求5所述的一种基于惯性测量...
【专利技术属性】
技术研发人员：阿依佳肯·阿曼太，高铭，戴熠辰，翟越凡，郭政鑫，肖甫，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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