智能陪伴交互方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

技术编号:46594218 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-10 21:27
本申请实施例提供了一种智能陪伴交互方法、系统、电子设备及存储介质,属于智能决策技术领域,可应用于医疗领域。该方法包括:获取第一对象的多模态信息,对模态信息中的语音信息进行声纹识别,得到声学特征;若基于所述声学特征确定所述第一对象为目标对象,获取所述目标对象的历史对话记录;将多模态信息和所述历史对话记录输入情感预测模型进行情感进化预测,得到情感进化预测结果;根据情感进化预测结果确定交互信息,并根据所述交互信息对目标对象进行交互。本申请有利于提高智能陪伴交互的准确度,为用户提供丰富的情感陪护。该智能陪伴交互系统包括获取模块、判断模块、预测模块和交互模块,通过上述模块实现高效的智能陪伴。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能决策,尤其涉及一种智能陪伴交互方法、系统、电子设备及存储介质


技术介绍

1、随着科技的进步和人们对健康生活的不断追求,科技产品越来越多的用于人们的日常生活。其中,智能陪伴设备因其受众广、功能多样越来越得到消费者的追捧。示例性地,在医疗领域,一些疾病的患者需要接收实时的情绪疏解,智能陪伴设备能全天候地陪伴用户,并调节用户情绪。

2、相关技术中,智能陪伴设备往往依赖单一的、固定的应答模板,交互过程过于机械,无法提供很好的情感陪护。


技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提出一种智能陪伴交互方法、系统、电子设备及存储介质,旨在提高智能陪伴交互的准确度,为用户提供丰富的情感陪护。

2、为实现上述目的,本申请实施例的第一方面提出了一种智能陪伴交互方法,所述方法包括:

3、获取第一对象的多模态信息,对所述模态信息中的语音信息进行声纹识别,得到声学特征;

4、若基于所述声学特征确定所述第一对象为目标对象,获取所述目标对象的历史对话记录;其中,所述目标对象本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能陪伴交互方法,其特征在于,所述方法用于智能陪伴装置,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述情感预测模型包括情绪模块和联邦学习模块,所述将所述多模态信息和所述历史对话记录输入情感预测模型进行情感进化预测,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多模态信息包括语音信息、触觉压力信息,所述情绪信息包括情绪特征、情绪强度特征、当前话题特征和话题影响力特征;所述将所述多模态信息和所述历史对话记录输入所述情绪模块,得到情绪信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种智能陪伴交互方法,其特征在于,所述方法用于智能陪伴装置,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述情感预测模型包括情绪模块和联邦学习模块,所述将所述多模态信息和所述历史对话记录输入情感预测模型进行情感进化预测,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多模态信息包括语音信息、触觉压力信息,所述情绪信息包括情绪特征、情绪强度特征、当前话题特征和话题影响力特征;所述将所述多模态信息和所述历史对话记录输入所述情绪模块,得到情绪信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述交互信息对所述目标对象进行交...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭伟龙彭俊清王健宗
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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