【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备预警，尤其涉及一种动态声纹预警方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、声纹缺陷诊断技术是最近几年新兴的一种非接触式，仅靠设备发出来的声音来完成电气一次设备缺陷诊断的方法。设备的缺陷主要集中在外部放电上的缺陷，对于外部放电缺陷，主要是由于设备在设计制造、外部环境、工况环境等原因下，由于长期的运行导致设备的绝缘性能下降，电场过于集中于局部，产生不平衡的电磁力，最终导致空气振动而发出声音，这种声音一般包括可听声部分和超声部分，可听声是20-20khz，对于电器一次设备的外部放电产生的声纹频率大致在40-50khz左右，属于超高频率，一般频段都较宽。
2、声纹是一种综合性的信号，虽然不能完全的独立完成缺陷诊断任务，但是确是一项非常综合的现场反映现象，可以很好判断电气一次设备缺陷。目前的声纹缺陷诊断技术没有相应的国标或者行标。所以通过声纹完成电气一次设备缺陷诊断难度很大。与此同时，由于电气设备一般使用寿命都比较长，所以不容易出现异常样本，那么对于声纹的异常缺陷诊断带来了极大困难。目前采用的预警技术基本上只有采集当...
【技术保护点】
1.一种动态声纹预警方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述动态声纹预警方法，其特征在于，基于所述异常声纹时频域特征和正常声纹时频域特征对初始对抗网络GAN模型进行训练，得到伪造样本生成模型，包括步骤：
3.根据权利要求2所述动态声纹预警方法，其特征在于，将所述异常声纹时频域特征和正常声纹时频域特征作为训练样本对初始对抗网络GAN模型进行训练时，还包括步骤：
4.根据权利要求1所述动态声纹预警方法，其特征在于，基于所述伪造样本生成模型生成不同场景的伪造声纹样本，包括步骤：
5.根据权利要求1所述动态声纹预警方...
【技术特征摘要】
1.一种动态声纹预警方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述动态声纹预警方法，其特征在于，基于所述异常声纹时频域特征和正常声纹时频域特征对初始对抗网络gan模型进行训练，得到伪造样本生成模型，包括步骤：
3.根据权利要求2所述动态声纹预警方法，其特征在于，将所述异常声纹时频域特征和正常声纹时频域特征作为训练样本对初始对抗网络gan模型进行训练时，还包括步骤：
4.根据权利要求1所述动态声纹预警方法，其特征在于，基于所述伪造样本生成模型生成不同场景的伪造声纹样本，包括步骤：
5.根据权利要求1所述动态声纹预警方法，其特征在于，基于所述ropn声纹状态预警模型对当前声纹样本进行评估，输出声纹状态评估结果，包括步骤：
6.根据权利要求5所述动态声纹预警方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：傅慧初，郭宇翔，宋泰然，梁猛，师小刚，李杰，周洋，
申请(专利权)人：埃克斯控股北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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