一种耳机内置惯性传感器信号分离方法技术

本发明专利技术涉及传感器信号分离领域，具体为一种耳机内置惯性传感器信号分离方法，包括：使用带有惯性传感器的耳机采集耳机惯性传感器数据，生成惯性传感数据集，并根据惯性传感数据集分析数据源组成；采用去噪技术去除本征噪声；所述本征噪声由直流偏置和高斯白噪声组成，前者通过均值滤波器去除，后者通过维纳滤波器抑制；分离耳机佩戴者身体运动信号、头部运动信号和唇部动作信号；基于CGAN模型实现加速度计数据和陀螺仪数据的相互重构；基于迭代策略实现人类说话和扬声器振动信号分离。为复杂情况下使用耳机惯性传感器的用户提供了信号分离方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及传感器信号分离领域，具体为一种耳机内置惯性传感器信号分离方法。

技术介绍

1、惯性传感器（imu）由于其低成本和小体积，在移动、可穿戴和耳机设备中越来越受欢迎。作为代表，苹果耳机都配备了三轴加速度计和陀螺仪。惯性传感器能精准获取身体运动、头部运动、唇部动作、人类语音和耳机内扬声器播放声音振动对耳机惯性传感器影响的惯性数据。

2、人类可能会在发生身体运动、头部运动、唇部动作的同时，使用带有惯性传感器的耳机进行各种形式的语音交互：在通话或会议中说话，指挥语音助手（va），与附近的个人对话或自我对话等。嗓音的产生涉及到发声器官的振动和运动，包括声带、嘴唇、下颌等，这些由人声引起的振动很容易传播到脸颊和耳朵，从而被耳机上的惯性传感器捕捉。同时，耳机扬声器也可以输出在线对话、语音助手（va）反馈或多媒体播放。耳机中的惯性传感器元件能够从与其处于同一表面的扬声器元件引起的振动中捕捉运动信号。

3、用户在上述情况下使用耳机，各种动作、说话者发声产生的振动和扬声器产生的振动都会对耳机惯性传感器的读数产生影响，采集到的信号包含了多方面的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种耳机内置惯性传感器信号分离方法，其特征在于：所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种耳机内置惯性传感器信号分离方法，其特征在于，所述步骤S1中分析数据源组成，包括：

3.如权利要求1所述的一种耳机内置惯性传感器信号分离方法，其特征在于，所述步骤S3中分离耳机佩戴者身体运动信号、头部运动信号和唇部动作信号，包括：

4.如权利要求1所述的一种耳机内置惯性传感器信号分离方法，其特征在于，所述步骤S4中基于CGAN模型实现加速度计数据和陀螺仪数据的相互重构，包括：

5.如权利要求1所述的一种耳机内置惯性传感器信号分离方法，其特征在于，所述...

【技术特征摘要】

1.一种耳机内置惯性传感器信号分离方法，其特征在于：所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种耳机内置惯性传感器信号分离方法，其特征在于，所述步骤s1中分析数据源组成，包括：

3.如权利要求1所述的一种耳机内置惯性传感器信号分离方法，其特征在于，所述步骤s3中分离耳机佩戴者身体运动信号、头部运动信号和唇...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴熠辰，高铭，阿依佳肯·阿曼太，吕佳，郭政鑫，崔凯燕，翟越凡，肖甫，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：