图表生成方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开是关于一种图表生成方法及装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，可以应用于基于图像识别技术将含有用于统计的数据的图像对应生成图表的应用场景。该图表生成方法包括获取目标图像；对目标图像进行图像识别，并从图像识别的结果中确定目标数据；确定与目标数据对应的图表类型；利用目标数据生成与图表类型对应的图表。本公开将目标图像中可以用于统计的数据生成相应的图表，为用户提供一种直观的数据展示方式，并大大减少用户手动录入数据的工作量；另外，本公开提供多种图表类型以供选择，使得数据展示方式更加多样化。

【技术实现步骤摘要】
图表生成方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及计算机
，具体而言，涉及一种图表生成方法、图表生成装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
在日常工作中，一些图像中可能包含文字、数字等信息，人们为了使用图像中的数据信息，常常会将图像中的这些数据信息提取出来，以其它文件格式进行存储，便于后续的使用。目前，基于图像识别技术对包含有文字、数字等图像进行处理的应用场景通常是将图片转换成word、pdf等文本格式的文件，以便后期使用。然而，当一些图片中包含有可以用于统计的数据时，在将这些数据转换为word、pdf等文本格式的文件后，无法为用户提供一种较为直观的数据展示方式，不利于用户进一步分析数据。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种图表生成方法、图表生成装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服图像中可用于统计的数据无法较好地直观展示给用户的问题。根据本公开的第一方面，提供一种图表生成方法，包括：获取目标图像；对目标图像进行图像识别，并从图像识别的结果中确定目标数据；确定与目标数据对应的图表类型；利用目标数据生成与图表类型对应的图表。可选的，对目标图像进行图像识别，并从图像识别的结果中确定目标数据包括：对目标图像进行图像识别以确定目标图像的中间数据；基于中间数据确定目标数据。可选的，基于中间数据确定目标数据包括：对中间数据进行预处理，以确定目标数据；其中，预处理包括数据去重处理、无用数据处理、异常数据处理、缺失值处理中的一种或多种。可选的，对目标图像进行图像识别包括：采用光学字符识别方式对目标图像进行图像识别；或将目标图像输入至训练后的第一机器学习模型，以对目标图像进行图像识别。可选的，确定目标数据后，图表生成方法还包括：设定多个预设标签；其中，预设标签是基于目标数据的属性进行设定的标签；将目标数据的各数据项与各预设标签逐一对应，形成数据记录；将基于目标数据形成的数据记录存储到数据库中。可选的，确定与目标数据对应的图表类型包括：将目标数据输入至训练后的第二机器学习模型，以确定目标数据对应的图表类型。可选的，图表生成方法还包括：确定目标图像所对应的图表类型后自动生成图表；或响应用户对用于选择图表类型的预设配置项的操作，基于目标数据生成与预设配置项对应的图表。根据本公开的第二方面，提供一种图表生成装置，包括：目标图像获取模块，用于获取目标图像；目标数据确定模块，用于对目标图像进行图像识别，并从图像识别的结果中确定目标数据；图表类型确定模块，用于确定与目标数据对应的图表类型；图表生成模块，用于利用目标数据生成与图表类型对应的图表。可选的，目标数据确定模块包括目标数据确定单元。具体的，目标数据确定单元用于对目标图像进行图像识别以确定目标图像的中间数据；基于中间数据确定目标数据。可选的，目标数据确定单元包括数据处理子单元。具体的，数据处理子单元用于对中间数据进行预处理，以确定目标数据；其中，预处理包括数据去重处理、无用数据处理、异常数据处理、缺失值处理中的一种或多种。可选的，目标数据获取模块还包括图像识别单元。具体的，图像识别单元用于采用光学字符识别方式对目标图像进行图像识别；或将目标图像输入至训练后的第一机器学习模型，以对目标图像进行图像识别。可选的，图表生成装置还包括数据存储模块。具体的，数据存储模块用于设定多个预设标签；将目标数据的各数据项与各预设标签逐一对应，形成数据记录；将基于目标数据形成的数据记录存储到数据库中。可选的，图表类型确定模块包括图表类型确定单元。具体的，图表类型确定单元用于将目标数据输入至训练后的第二机器学习模型，以确定目标数据对应的图表类型。可选的，图表生成模块包括图表生成单元。具体的，图表生成单元用于确定目标图像所对应的图表类型后自动生成图表；或响应用户对用于选择图表类型的预设配置项的操作，基于目标数据生成与预设配置项对应的图表。根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据上述任意一项所述的图表生成方法。根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述任意一项所述的图表生成方法。本公开的示例性实施例中的图表生成方法，首先，获取目标图像后，对目标图像进行图像识别，并从图像识别的结果中确定目标数据；其次，确定与目标数据对应的图表类型；再次，利用目标数据生成与图表类型对应的图表。一方面，通过该图表生成方法可以对目标图像进行图像识别后确定出目标数据，进而基于目标数据确定相应的图表类型并生成图表，为用户提供一种直观的数据展示方式；另一方面，该图表生成方法可以直接将图像中的目标数据生成图表，减少用户手动录入目标数据时的工作量。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的图表生成方法的流程图；图2示意性示出了根据本公开的第一示例性实施方式的图表生成装置的方框图；图3示意性示出了根据本公开的第一示例性实施例的目标数据确定模块的方框图；图4示意性示出了根据本公开的一些示例性实施例的目标数据确定单元的方框图；图5示意性示出了根据本公开的第二示例性实施例的目标数据确定模块的方框图；图6示意性示出了根据本公开的第二示例性实施方式的图表生成装置的方框图；图7示意性示出了根据本公开的一些示例性实施例的图表类型确定模块的方框图；图8示意性示出了根据本公开的一些示例性实施例的图表生成模块的方框图；图9示意性示出了根据本公开一示例性实施例的电子设备的框图；以及图10示意性示出了根据本公开一示例性实施例的计算机可读存储介质的示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个软件硬化的模块中实现这些功能实体或功能实体的一部分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图表生成方法，其特征在于，包括：获取目标图像；对所述目标图像进行图像识别，并从图像识别的结果中确定目标数据；确定与所述目标数据对应的图表类型；利用所述目标数据生成与所述图表类型对应的图表。

【技术特征摘要】
1.一种图表生成方法，其特征在于，包括：获取目标图像；对所述目标图像进行图像识别，并从图像识别的结果中确定目标数据；确定与所述目标数据对应的图表类型；利用所述目标数据生成与所述图表类型对应的图表。2.根据权利要求1所述的图表生成方法，其特征在于，对所述目标图像进行图像识别，并从图像识别的结果中确定目标数据包括：对所述目标图像进行图像识别以确定所述目标图像的中间数据；基于所述中间数据确定所述目标数据。3.根据权利要求2所述的图表生成方法，其特征在于，基于所述中间数据确定所述目标数据包括：对所述中间数据进行预处理，以确定所述目标数据；其中，所述预处理包括数据去重处理、无用数据处理、异常数据处理、缺失值处理中的一种或多种。4.根据权利要求1所述的图表生成方法，其特征在于，对目标图像进行图像识别包括：采用光学字符识别方式对所述目标图像进行图像识别；或将所述目标图像输入至训练后的第一机器学习模型，以对所述目标图像进行图像识别。5.根据权利要求1所述的图表生成方法，其特征在于，确定目标数据后，所述图表生成方法还包括：设定多个预设标签；其中，所述预设标签是基于所述目标数据的属性进行设定的标签；将所述目标数据的各数据项与各所述预设标签逐一...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙志平，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44