一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法，基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法包括如下步骤：对电厂内的磨机进行运行监控及优化监控以采集磨机的运行数据；基于实时采集的磨机的运行数据并结合磨机的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，系统分析钢球的磨损情况，根据历史寻优和机器学习算法，推荐关于水料比的建议。本发明专利技术的方法和系统通过智能监控环保指标排放，符合国家排放要求，实现社会责任价值；通过优化运行，实现节能降耗，促进社会资源合理开发利用。环保数据运行优化指导平台通过优化设备的运行能力，实现精细化运行操作，在达到国家环保要求的同时，实现企业经营节能降耗。

A Method and System of Water-Material Ratio Adjustment for Desulfurization Grinding System Based on Large Data

The invention provides a method for adjusting water-material ratio of desulfurization grinding system based on large data. The method for adjusting water-material ratio of desulfurization grinding system based on large data includes the following steps: monitoring and optimizing the operation of grinding machine in power plant to collect the operation data of grinding machine; analyzing each data room based on real-time collected operation data of grinding machine and historical operation data of grinding machine. Based on the logical relationship, the wear condition of steel balls is systematically analyzed. According to the historical optimization and machine learning algorithm, suggestions on water-to-material ratio are recommended. The method and system of the invention can intelligently monitor the emission of environmental protection indicators, meet the national emission requirements, realize the value of social responsibility, realize energy saving and consumption reduction by optimizing operation, and promote the rational development and utilization of social resources. By optimizing the operation capability of the equipment, the platform realizes fine operation, achieves energy saving and consumption reduction while meeting the national environmental protection requirements.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法及系统
本专利技术涉及电厂节能环保
，特别涉及一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法及系统。
技术介绍
十九大报告提出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在创新引领、绿色低碳、共享经济等领域培育新增长点、形成新动能；实现了互联网、大数据、人工智能等先进技术与传统环保设备生产制造、运维管理的深度融合，推动公司转型；建立环保设备专家决策系统，通过生产实时数据和历史数据的人工智能学习，借助实时理论计算和历史寻优，实现设备精细化运行优化指导，确保“环保最优化”和“经济最大化”。公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法及系统，从而克服现有技术的缺点。本专利技术提供了一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法，基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法包括如下步骤：对电厂内的磨机进行运行监控及优化监控以采集磨机的运行数据，其中，磨机的运行数据包括：磨本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法，其特征在于：所述基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法包括如下步骤：对电厂内的磨机进行运行监控及优化监控以采集磨机的运行数据，其中，所述磨机的运行数据包括：磨机电流、称重给料机瞬时给料量、入口过滤水流量、再循环箱过滤水流量、石灰石浆液密度以及磨机运行情况；基于实时采集的磨机的运行数据并结合磨机的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，系统分析钢球的磨损情况，根据历史寻优和机器学习算法，推荐关于水料比的建议；其中，所述关于水料比的建议具体为：如果入口水料比大于上限值，则降低入口水流量；如果入口水料比小于下限值，则增加入口水流量；并且其中，所述磨机的历...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法，其特征在于：所述基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法包括如下步骤：对电厂内的磨机进行运行监控及优化监控以采集磨机的运行数据，其中，所述磨机的运行数据包括：磨机电流、称重给料机瞬时给料量、入口过滤水流量、再循环箱过滤水流量、石灰石浆液密度以及磨机运行情况；基于实时采集的磨机的运行数据并结合磨机的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，系统分析钢球的磨损情况，根据历史寻优和机器学习算法，推荐关于水料比的建议；其中，所述关于水料比的建议具体为：如果入口水料比大于上限值，则降低入口水流量；如果入口水料比小于下限值，则增加入口水流量；并且其中，所述磨机的历史运行数据包括：磨机电流的历史数据、称重给料机瞬时给料量的历史数据、入口过滤水流量的历史数据、再循环箱过滤水流量的历史数据、石灰石浆液密度的历史数据以及磨机运行情况的历史数据。2.如权利要求1所述的基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法，其特征在于：推荐关于水料比的建议还包括：如果出口水料比的数值与设定值的差值超过设定值的15%时，给出调整建议。3.如权利要求2所述的基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法，其特征在于：其中，如果入口水料比大于上限值，则降低入口水流量具体为：如果入口水料比高于1.15:1，则降低入口水流量。4.如权利要求2所述的基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法，其特征在于：其中，如果入口水料比小于下限值，则增加入口水流量具体为：如果入口水料比低于0.45:1，则增加入口水流...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘永岩，李秀娟，胡秀蓉，盖增旗，
申请(专利权)人：北京国电龙源环保工程有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11