商品满意度的评估方法和装置，存储介质和电子设备制造方法及图纸

本公开的目的是提供一种商品满意度的评估方法和装置，存储介质和电子设备，以解决相关技术中对商品满意度评估时数据处理难度较大的问题。所述方法包括：根据输入的特征信息，获取与所述特征信息相关的商品的消费者反馈信息，所述消费者反馈信息包括与所述特征信息相关的商品的投诉信息和/或与所述特征信息相关的商品的一条或多条新闻；对所述消费者反馈信息进行量化处理，得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标；根据所述一项或者多项评价指标，以及预设的评价指标与满意度之间的数学关系模型，确定与所述特征信息相关的商品的满意度。

【技术实现步骤摘要】
商品满意度的评估方法和装置，存储介质和电子设备
本公开涉及信息处理
，具体地，涉及一种商品满意度的评估方法和装置，存储介质和电子设备。
技术介绍
随着中国经济的转型，经济增长由数量的快速扩张向质量加速提升转变，与GNP、GDP等反映的是经济的“数量指标”不同，衡量经济消费的发展状况不仅需要考虑经济发展的规模，更重要的是考虑经济发展的质量。消费者满意度指数考察的正是国家产业经济的“质量指标”。它的实施和发布旨在引导和帮助中国产业实现质的成长，提高产业、企业和产品竞争力。尤其是，近年来我国各级政府高度重视和关注食品药品安全问题，消费者、企业和政府的风险防范意识不断强化，相关职能管理部门都相应加大了食品药品安全风险的监管力度，处理突发食品药品安全事件的能力正在逐渐提高，预警系统建设得到了前所未有的快速发展。监管部门对商品的对食品药品的安全等级进行评估，并生成相关的评估数据。然而，这些评估数据只能从单一维度体现食品药品的安全性，要想多维度的获取食品药品满意度，需要从海量数据中找寻相关信息，并且数据处理难度较大。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种商品满意度的评估方法和装置，存储介质和电子设备，以解决相关技术中对商品满意度评估时数据处理难度较大的问题。为了实现上述目的，本公开提供一种商品满意度的评估方法，所述方法包括：根据输入的特征信息，获取与所述特征信息相关的商品的消费者反馈信息和/或监管信息；对所述消费者反馈信息和/或所述监管信息进行量化处理，得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标；根据所述一项或者多项评价指标，以及预设的评价指标与满意度之间的数学关系模型，确定与所述特征信息相关的商品的满意度。可选的，获取与所述特征信息相关的商品的监管信息，包括：获取与所述特征信息相关的商品的安全等级；对所述监管信息进行量化处理，得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标，包括：对所述安全等级进行归一化处理，得到与所述特征信息相关的商品的安全等级评价指标。可选的，获取与所述特征信息相关的商品的监管信息，包括：获取对与所述特征信息相关的商品的进行稽查后得到的问题样本的总数，以及所述问题样本中已处置的样本的数量；对所述监管信息进行量化处理，得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标，包括：计算所述已处置的样本的数量与所述问题样本的总数的商值，并将所述商值作为问题样本处置率评价指标。可选的，获取与所述特征信息相关的商品的消费者反馈信息，包括：获取与所述特征信息相关的商品的投诉信息，所述投诉信息包括：对与所述特征信息相关的商品的投诉事件总数，每一投诉事件的办结情况指标，以及与每一投诉事件相关的权重参数；对所述消费者反馈信息进行量化处理，得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标，包括：通过以下公式得到与所述特征信息相关的商品的投诉处理满意度评价指标M：其中，B为投诉事件的办结情况指标，J为投诉事件的紧急程度指标，T为投诉人类型指标，Y为投诉事件是否为职业投诉的指标，J·T·Y为量化得到的与投诉事件相关的权重参数，N与所述特征信息相关的商品的投诉事件总数。可选的，获取与所述特征信息相关的商品的消费者反馈信息，还包括：通过新闻爬虫模块模仿浏览器对指定服务器的访问过程，获取与所述特征信息相关的商品的一条或多条新闻；对所述消费者反馈信息进行量化处理，得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标，包括：对每一条所述新闻执行以下步骤：通过结巴分词模块和word2vec模块对所述新闻进行分词处理，得到每一条所述新闻的内容的多个分词；根据预先设的词汇情感极性词典评估每一所述分词进行情感得分，并通过统计所述新闻的内容的多个分词的情感得分得到所述新闻的情感得分；根据与所述特征信息相关的商品的一条或多条新闻的情感得分，以及预设的情感分析模型，得到与所述特征信息相关的商品的新闻舆情评价指标。可选的，所述根据所述一项或者多项评价指标，以及预设的评价指标与满意度之间的数学关系模型，确定与所述特征信息相关的商品的满意度，包括：若存在多项所述评价指标，则将多项所述评价指标加权平均得到的值作为所述特征信息相关的商品的满意度。可选的，输入的所述商品的特征信息包括以下一项或者多项维度的特征：地域，时间，商品类别。本公开提供一种商品满意度的评估装置，所述装置包括：获取模块，用于根据输入的特征信息，获取与所述特征信息相关的商品的消费者反馈信息和/或监管信息；处理模块，用于对所述消费者反馈信息和/或所述监管信息进行量化处理，得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标；确定模块，用于根据所述一项或者多项评价指标，以及预设的评价指标与满意度之间的数学关系模型，确定与所述特征信息相关的商品的满意度。可选的，所述获取模块，用于获取与所述特征信息相关的商品的安全等级；所述处理模块，用于对所述安全等级进行归一化处理，得到与所述特征信息相关的商品的安全等级评价指标。可选的，所述获取模块，用于获取对与所述特征信息相关的商品的进行稽查后得到的问题样本的总数，以及所述问题样本中已处置的样本的数量；所述处理模块，用于计算所述已处置的样本的数量与所述问题样本的总数的商值，并将所述商值作为问题样本处置率评价指标。可选的，用于获取与所述特征信息相关的商品的投诉信息，所述投诉信息包括：对与所述特征信息相关的商品的投诉事件总数，每一投诉事件的办结情况指标，以及与每一投诉事件相关的权重参数；所述处理模块，用于通过以下公式得到与所述特征信息相关的商品的投诉处理满意度评价指标M：其中，B为投诉事件的办结情况指标，J为投诉事件的紧急程度指标，T为投诉人类型指标，Y为投诉事件是否为职业投诉的指标，J·T·Y为量化得到的与投诉事件相关的权重参数，N与所述特征信息相关的商品的投诉事件总数。可选的，所述获取模块，用于通过新闻爬虫模块模仿浏览器对指定服务器的访问过程，获取与所述特征信息相关的商品的一条或多条新闻；所述处理模块，用于对每一条所述新闻执行以下步骤：通过结巴分词模块和word2vec模块对所述新闻进行分词处理，得到每一条所述新闻的内容的多个分词；根据预先设的词汇情感极性词典评估每一所述分词进行情感得分，并通过统计所述新闻的内容的多个分词的情感得分得到所述新闻的情感得分；还用于根据与所述特征信息相关的商品的一条或多条新闻的情感得分，以及预设的情感分析模型，得到与所述特征信息相关的商品的新闻舆情评价指标。可选的，所述确定模块，用于在存在多项所述评价指标时，将多项所述评价指标加权平均得到的值作为所述特征信息相关的商品的满意度。可选的，输入的所述商品的特征信息包括以下一项或者多项维度的特征：地域，时间，商品类别。本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一项所述方法的步骤。本公开提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现任一项所述方法的步骤。上述技术方案，至少能够达到以下技术效果：通过对与所述特征信息相关的商品的消费者反馈信息进行量化，再根据量化得到的一项或者多项评价指标，以及预设的评价指标与满意度之间的数学关系模型，确定与所述特征信息相关的商品的满意度。这样，能够细化商品的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品满意度的分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据输入的特征信息，获取与所述特征信息相关的商品的消费者反馈信息，所述消费者反馈信息包括与所述特征信息相关的商品的投诉信息和/或与所述特征信息相关的商品的一条或多条新闻；对所述消费者反馈信息进行量化处理，得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标；根据所述一项或者多项评价指标，以及预设的评价指标与满意度之间的数学关系模型，确定与所述特征信息相关的商品的满意度。

【技术特征摘要】
1.一种商品满意度的分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据输入的特征信息，获取与所述特征信息相关的商品的消费者反馈信息，所述消费者反馈信息包括与所述特征信息相关的商品的投诉信息和/或与所述特征信息相关的商品的一条或多条新闻；对所述消费者反馈信息进行量化处理，得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标；根据所述一项或者多项评价指标，以及预设的评价指标与满意度之间的数学关系模型，确定与所述特征信息相关的商品的满意度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述特征信息相关的商品的消费者反馈信息，包括：获取与所述特征信息相关的商品的投诉信息，所述投诉信息包括：对与所述特征信息相关的商品的投诉事件总数，每一投诉事件的办结情况指标，以及与每一投诉事件相关的权重参数；对所述消费者反馈信息进行量化处理，得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标，包括：通过以下公式得到与所述特征信息相关的商品的投诉处理满意度评价指标M：其中，B为投诉事件的办结情况指标，J为投诉事件的紧急程度指标，T为投诉人类型指标，Y为投诉事件是否为职业投诉的指标，J·T·Y为量化得到的与投诉事件相关的权重参数，N与所述特征信息相关的商品的投诉事件总数。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，获取与所述特征信息相关的商品的消费者反馈信息，还包括：通过新闻爬虫模块模仿浏览器对指定服务器的访问过程，获取与所述特征信息相关的商品的一条或多条新闻；对所述消费者反馈信息进行量化处理，得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标，包括：对每一所述新闻执行以下步骤：通过结巴分词模块和word2vec模块对所述新闻进行分词处理，得到每一所述新闻的内容的多个分词；根据预先设的词汇情感极性词典评估每一所述分词进行情感得分，并通过统计所述新闻的内容的多个分词的情感得分得到所述新闻的情感得分；根据与所述特征信息相关的商品的一条或多条新闻的情感得分，以及预设的情感分析模型，得到与所述特征信息相关的商品的新闻舆情评价指标。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述一项或者多项评价指标，以及预设的评价指标与满意度之间的数学关系模型，确定与所述特征信息相关的商品的满意度，包括：若存在多项所述评价指标，则将多项所述评价指标加权平均得到的值作为所述特征信息相关的商品的满意度。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，输入的所述商品的特征信息包括以下一项或者多项维度的特征：地域，时间，商品类别。6.一种商...

【专利技术属性】
技术研发人员：王芳，林文辉，王志刚，刘芬，
申请(专利权)人：航天信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11