一种基因靶向治疗方案推荐系统及相关系统技术方案

本申请公开了一种基因靶向治疗方案推荐系统，包括：病例数据聚类模块，用于根据分子生态学网络分析对多个病例数据进行分类，得到多个病例集合；其中，病例数据包括基因数据和病例特征数据；相似病例获取模块，用于根据当前病例与各病例集合之间的相似度进行病例筛选，得到相似病例集合；神经网络训练模块，用于根据相似病例集合和对应的治疗方案进行神经网络训练，得到方案推荐模型；治疗方案推荐模块，用于根据方案推荐模型对当前病例进行计算，得到目标治疗方案。通过筛选减少无用数据，提高了模型的准确率。本申请还公开了另一种基因靶向治疗方案推荐系统，具有以上有益效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基因靶向治疗方案推荐系统及相关系统
本申请涉及医疗数据处理
，特别涉及一种基因靶向治疗方案推荐系统、另一种基因靶向治疗方案推荐系统。
技术介绍
随着医疗技术的不断发展，对于癌症出现了癌症基因疗法，简单来说就是通过基因判断诱发癌症的原因，也就是确定癌变基因，再使用治疗方法针对性进行治疗。目前，通常是专家个人进行治疗方案的决策，或采用凝结了专家经验的专家系统对治疗方案进行决策。但是，目前已知诱发癌变的癌变基因是海量的，对海量信息直接进行分析很难得到准确的因果关系。并且，同一种癌症可能是由多种癌变基因导致的，例如结肠癌就有EGFR、KRNS、ARNS、BRAF等几种癌变基因组合导致。同时，针对每种癌变基因存在有不同的治疗方案，并且，每种治疗方案还有可能存在未被挖掘出来的治疗效果。总的来说，在现有的治疗方案推荐系统中，由于病人的基因检测数据十分复杂，每个参数并非仅仅单向度的影响治疗方案的决策。因此，不仅是专家个人进行判断，还是采用专家系统进行决策判断，都无法达到确定最佳的治疗方案，使得治疗方案出现偏差。因此，如何准确的推荐治疗方案是本领域技术人员关注的重点问题。
技术实现思路
本申请的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基因靶向治疗方案推荐系统，其特征在于，包括：病例数据聚类模块，用于根据分子生态学网络分析对多个病例数据进行分类，得到多个病例集合；其中，所述病例数据包括基因数据和病例特征数据；相似病例获取模块，用于根据当前病例与各病例集合之间的相似度进行病例筛选，得到相似病例集合；神经网络训练模块，用于根据所述相似病例集合和对应的治疗方案进行神经网络训练，得到方案推荐模型；治疗方案推荐模块，用于根据所述方案推荐模型对所述当前病例进行计算，得到目标治疗方案。

【技术特征摘要】
1.一种基因靶向治疗方案推荐系统，其特征在于，包括：病例数据聚类模块，用于根据分子生态学网络分析对多个病例数据进行分类，得到多个病例集合；其中，所述病例数据包括基因数据和病例特征数据；相似病例获取模块，用于根据当前病例与各病例集合之间的相似度进行病例筛选，得到相似病例集合；神经网络训练模块，用于根据所述相似病例集合和对应的治疗方案进行神经网络训练，得到方案推荐模型；治疗方案推荐模块，用于根据所述方案推荐模型对所述当前病例进行计算，得到目标治疗方案。2.根据权利要求1所述的基因靶向治疗方案推荐系统，其特征在于，所述病例数据聚类模块，包括：病例数据过滤单元，用于根据每个病例数据的病例特征数据进行过滤，得到过滤病例数据；病例数据聚类单元，用于采用所述分子生态学网络分析对所述过滤病例数据进行计算，得到所述多个病例集合。3.根据权利要求1所述的基因靶向治疗方案推荐系统，其特征在于，所述相似病例获取模块，包括：病例集合预选单元，用于将当前病例与各病例集合分别计算相似度，将相似度最大的作为候选病例集合；病例集合筛选单元，用于根据所述当前病例对所述候选病例集合进行筛选，得到所述相似病例集合。4.根据权利要求3所述的基因靶向治疗方案推荐系统，其特征在于，所述病例集合预选单元，包括：数据化子单元，用于对所述当前病例进行数据化处理，得到当前病例向量；第一距离计算子单元，用于将所述当前病例向量分别与每个病例集合的奇异特征向量进行距离计算，得到多个第一距离；候选集合确定单元，用于将第一距离最近的病例集合作为所述候选病例集合。5.根据权利要求4所述的基因靶向治疗方案推荐系统，其特征在于，所述病例集合筛选单元，包括：第二距离计算子单元，用于将所述候选病例集合中每个病例的向量与所述当前病例向量进行距离计算，得到多个第二距离；相似病例获取子单元，用于将第二距离大于预设距离的病例加入到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘聪，张俊平，陈磊，伍雄，叶霖，钟煜，黄仕豪，赖关丕，林彰叶，
申请(专利权)人：湖南金特尔信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43