一种基于大数据的脱硫磨制系统钢球调整方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的脱硫磨制系统钢球调整方法，所述基于大数据的脱硫磨制系统钢球调整方法包括如下步骤：对电厂内的磨机进行运行监控及优化监控以采集磨机的运行数据；基于实时采集的磨机的运行数据并结合磨机的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，系统分析钢球的磨损情况，根据历史寻优和机器学习算法，推荐加钢球方案。本发明专利技术的方法克服了现有技术球磨机加钢球主要通过人工经验判断，对人员要求高，并且判断较为粗略的缺点，通过大数据分析，可精确优化钢球配比，降低系统电耗，实现精细化运行操作，在达到国家环保要求的同时，实现企业经营节能降耗，促进社会资源合理开发利用。

A Ball Adjustment Method and System for Desulfurization Grinding System Based on Large Data

The invention provides a steel ball adjustment method for desulfurization grinding system based on large data, which includes the following steps: monitoring and optimizing the operation of mills in power plants to collect the operation data of mills; analyzing the data between the mills based on the real-time operation data of mills and the historical operation data of mills. Based on the logic relationship, the wear condition of steel balls is systematically analyzed, and the scheme of adding steel balls is recommended according to the historical optimization and machine learning algorithm. The method of the present invention overcomes the shortcomings of the existing technology ball mill plus steel ball judged mainly by manual experience, high requirement for personnel and rough judgement. Through large data analysis, the steel ball ratio can be accurately optimized, the power consumption of the system can be reduced, and the fine operation can be realized. While meeting the requirements of national environmental protection, the enterprise can save energy and reduce consumption, and promote social resources to be reasonable. Development and utilization.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的脱硫磨制系统钢球调整方法及系统
本专利技术涉及电厂节能环保
，特别涉及一种基于大数据的脱硫磨制系统钢球调整方法及系统。
技术介绍
目前提出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在创新引领、绿色低碳、共享经济等领域培育新增长点、形成新动能；实现了互联网、大数据、人工智能等先进技术与传统环保设备生产制造、运维管理的深度融合，推动公司转型；建立环保设备专家决策系统，通过生产实时数据和历史数据的人工智能学习，借助实时理论计算和历史寻优，实现设备精细化运行优化指导，确保“环保最优化”和“经济最大化”。公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的脱硫磨制系统钢球调整方法及系统，从而克服现有技术的缺点。本专利技术提供了一种基于大数据的脱硫磨制系统钢球调整方法，所述基于大数据的脱硫磨制系统钢球调整方法包括如下步骤：对电厂内的磨机进行运行监控及优化监控以采集磨机的运行数据，其中，所述磨机的运行数据包括：磨机电流、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的脱硫磨制系统钢球调整方法，其特征在于：所述基于大数据的脱硫磨制系统钢球调整方法包括如下步骤：对电厂内的磨机进行运行监控及优化监控以采集磨机的运行数据，其中，所述磨机的运行数据包括：磨机电流、称重给料机瞬时给料量、入口过滤水流量、再循环箱过滤水流量、石灰石浆液密度以及磨机运行情况；基于实时采集的磨机的运行数据并结合磨机的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，系统分析钢球的磨损情况，根据历史寻优和机器学习算法，推荐加钢球方案；其中，所述加钢球方案具体为：当磨制机阻力变小，磨机主电机的电流过低时，给出添加钢球建议；并且其中，所述磨机的历史运行数据包括：磨机电流的历史数据、称重给料...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的脱硫磨制系统钢球调整方法，其特征在于：所述基于大数据的脱硫磨制系统钢球调整方法包括如下步骤：对电厂内的磨机进行运行监控及优化监控以采集磨机的运行数据，其中，所述磨机的运行数据包括：磨机电流、称重给料机瞬时给料量、入口过滤水流量、再循环箱过滤水流量、石灰石浆液密度以及磨机运行情况；基于实时采集的磨机的运行数据并结合磨机的历史运行数据，分析各数据间的逻辑关系，系统分析钢球的磨损情况，根据历史寻优和机器学习算法，推荐加钢球方案；其中，所述加钢球方案具体为：当磨制机阻力变小，磨机主电机的电流过低时，给出添加钢球建议；并且其中，所述磨机的历史运行数据包括：磨机电流的历史数据、称重给料机瞬时给料量的历史数据、入口过滤水流量的历史数据、再循环箱过滤水流量的历史数据、石灰石浆液密度的历史数据以及磨机运行情况的历史数据。2.如权利要求1所述的基于大数据的脱硫磨制系统钢球调整方法，其特征在于：当磨制机阻力变小，磨机主电机的电流过低时，给出添加钢球建议具体包括如下步骤：磨机主电机的电流低于磨机电流下限时，提示电流过低数值以及建议添加的钢球数量，或者提示检查磨机是否出现故障。3.如权利要求2所述的基于大数据的脱硫磨制系统钢球调整方法，其特征在于：其中，添加钢球量的计算公式为：钢球添加量=（最优磨机运行电流目标值-当前电流）/每吨钢球增加电流量。4.如权利要求3所述的基于大数据的脱硫磨制系统钢球调整方法，其特征在于：其中，所述每吨钢球增加电流量的初始值为0.5A/吨，并且其中，所述每吨钢球增加电流量的后续数值能够通过机器学习自适应的确定以动态纠偏。5.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：张同卫，刘永岩，王飞，洪启钗，张启玖，张艳江，
申请(专利权)人：北京国电龙源环保工程有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11