The embodiment of this application discloses a method and device for constructing a knowledge map. One specific implementation of the method includes: selecting the target identification information from the preset set of target identification information; performing the following construction steps: determining the target identification information as the target entity; obtaining the attribute information included in the video information represented by the target identification information; determining the attribute information of the target entity based on the acquired attribute information; and realizing the target entity and the target entity. The attribute information of the body is added to the initial knowledge map; the existence of the unselected target identification information in the target identification information set is determined; and in response to the determination of the absence, the initial knowledge map is determined as the final knowledge map. The embodiment is helpful to improve the comprehensiveness and flexibility of representing the association relationship between video information.
【技术实现步骤摘要】
用于构建知识图谱的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
,具体涉及用于构建知识图谱的方法和装置。
技术介绍
知识图谱(KnowledgeGraph)是一种叫做语义网络(semanticnetwork)的知识库,即具有有向图结构的一个知识库,其中图的节点代表实体(entity)或者概念(concept),而图的边代表实体/概念之间的各种语义关系。知识图谱可以应用于各种领域,例如信息搜索、信息推荐等领域。利用知识图谱,可以得到表征与某一信息的实体关联的其他实体,从而可以较准确地得到与该信息关联的其他信息。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于构建知识图谱的方法和装置。第一方面,本申请实施例提供了一种用于构建知识图谱的方法,该方法包括:从预设的目标标识信息集合中,选择目标标识信息,其中,目标标识信息用于表征预设的视频信息库中的目标视频信息,目标视频信息包括用于表征视频属性的属性信息;基于所选择的目标标识信息,执行如下构建步骤:确定目标标识信息作为目标实体;获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息;基于所获取的属性信息,确定目标实体的属性信息;将目标实体和目标实体的属 ...
【技术保护点】
1.一种用于构建知识图谱的方法,包括:从预设的目标标识信息集合中,选择目标标识信息,其中,目标标识信息用于表征预设的视频信息库中的目标视频信息,目标视频信息包括用于表征视频属性的属性信息;基于所选择的目标标识信息,执行如下构建步骤:确定目标标识信息作为目标实体;获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息;基于所获取的属性信息,确定目标实体的属性信息;将目标实体和目标实体的属性信息加入初始知识图谱中;确定所述目标标识信息集合中是否存在未被选择的目标标识信息;响应于确定不存在,将初始知识图谱确定为最终的知识图谱。
【技术特征摘要】
1.一种用于构建知识图谱的方法,包括:从预设的目标标识信息集合中,选择目标标识信息,其中,目标标识信息用于表征预设的视频信息库中的目标视频信息,目标视频信息包括用于表征视频属性的属性信息;基于所选择的目标标识信息,执行如下构建步骤:确定目标标识信息作为目标实体;获取目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息;基于所获取的属性信息,确定目标实体的属性信息;将目标实体和目标实体的属性信息加入初始知识图谱中;确定所述目标标识信息集合中是否存在未被选择的目标标识信息;响应于确定不存在,将初始知识图谱确定为最终的知识图谱。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:响应于确定所述目标标识信息集合中存在未被选择的目标标识信息,从未被选择的目标标识信息中,重新选择目标标识信息;利用重新选择的目标标识信息和最近一次加入实体和属性信息的初始知识图谱,继续执行所述构建步骤。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所获取的属性信息,确定目标实体的属性信息,包括:响应于确定目标标识信息表征至少两个视频信息,将所获取的两个视频信息包括的属性信息合并为新的属性信息;将所得到的新的属性信息确定为目标实体的属性信息。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所获取的属性信息,确定目标实体的属性信息,包括:响应于确定目标标识信息表征一个视频信息,将所获取的属性信息作为目标实体的属性信息。5.根据权利要求1-4之一所述的方法,其中,所述目标标识信息集合包含于预设的标识信息集合中;以及在所述确定所述目标标识信息集合中是否存在未被选择的目标标识信息之前,所述构建步骤还包括:从所述标识信息集合中,选择与目标标识信息具有预设的关联关系的标识信息作为关联标识信息;将关联标识信息作为与目标实体相关联的关联实体,以及将关联标识信息表征的视频信息包括的属性信息作为关联实体的属性信息,加入初始知识图谱中。6.根据权利要求5所述的方法,其中,关联标识信息表征的视频信息包括的属性信息与目标标识信息表征的视频信息包括的属性信息相匹配。7.根据权利要求5所述的方法,其中,目标标识信息表征的视频信息是标记为长视频的视频信息,关联标识信息表征的视频信息是标记为短视频的视频信息。8.一种用于构建知识图谱的装置,包括:第一选择单元,被配置成从预设的目标标识信息集合中,选择目标标识信息,其中,目标标识信息用于表征预设的视频信息库中的目标视频信息...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈大伟,刘宝,
申请(专利权)人:北京字节跳动网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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