The invention discloses an industrial knowledge map construction method based on industrial chain, which relates to the technical field of knowledge map in artificial intelligence. Firstly, the industrial chain is modeled, and then the industrial knowledge map is constructed according to the industrial chain model constructed. The industrial knowledge map based on the industrial chain established by the technical scheme embodied in the embodiment of the invention can clearly reflect the inter-industrial chain and the intra-industrial chain. Departments of \entity-relationship-entity\, \entity-attribute-attribute value\ can facilitate financial researchers to further use knowledge maps to study industrial chain transmission and event-driven, discover important events, and analyze information emotions. Building industry knowledge maps based on industry chains can effectively reduce the problem of excessive noise in the process of extracting industry knowledge, and at the same time use feature lexicon. The method of building entity relationship can avoid the problem of cold start of knowledge extraction; the scheme of this embodiment can realize incremental knowledge learning and effectively reduce the dependence on professional researchers.
【技术实现步骤摘要】
一种基于产业链的行业知识图谱构建方法
本专利技术涉及人工智能中知识图谱
,尤其涉及一种基于产业链的行业知识图谱构建方法。
技术介绍
宏观、行业和公司研究是金融投资的基石。但是随着互联网的发展,海量的宏观、行业、公司信息和数据爆炸式增长,理解大数据的手段有限,限制了对这些数据的精准与精细分析,大大降低了大数据的潜在价值。因此对大数据进行智能分析是金融领域亟待实现的技术难题。知识图谱(KnowledgeGraph)以其强大的语义处理能力和开放组织能力,为经济、金融研究提供了强大的背景知识支撑,可以有效赋能舆情分析、商业洞察、商业情报分析等基于大数据的精准分析。例如,光伏行业研究员最关心的是行业核心驱动因素,以此判断行业发展会否发生大的趋势性变化。知识图谱可以构建关于光伏行业的背景知识,如光伏行业最新政策走向、行业整体投资情况、产品的种类及产销情况,原料及产品的进出口情况、行业内企业经营情况等,研究人员以此为据可以推倒出光伏行业核心驱动因素是否发生变化的重要结论。知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、内容分发等领域。知识图谱是结构化的语义知识库,用 ...
【技术保护点】
1.一种基于产业链的行业知识图谱构建方法,其特征在于,包括如下步骤:S10、对产业链进行建模,具体包括如下步骤:S101、根据第一预设属性和第二预设属性对目标企业进行划分,构建产业链框架;所述第一预设属性用于表征产业链的类别;所述第二预设属性用于表征产业链内的行业节点类别,以及各行业节点在产业链中所处的位置;S102、根据所构建的产业链框架,将目标企业根据主营业务按照第三预设属性挂载于一个或多个行业节点之下的公司节点上;所述第三预设属性用于根据目标企业的财务信息中有关的主营业务信息,确定行业节点与所述企业的对应关系;S103、根据公开的资料数据提取企业特征词,构建企业初始特 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于产业链的行业知识图谱构建方法,其特征在于,包括如下步骤:S10、对产业链进行建模,具体包括如下步骤:S101、根据第一预设属性和第二预设属性对目标企业进行划分,构建产业链框架;所述第一预设属性用于表征产业链的类别;所述第二预设属性用于表征产业链内的行业节点类别,以及各行业节点在产业链中所处的位置;S102、根据所构建的产业链框架,将目标企业根据主营业务按照第三预设属性挂载于一个或多个行业节点之下的公司节点上;所述第三预设属性用于根据目标企业的财务信息中有关的主营业务信息,确定行业节点与所述企业的对应关系;S103、根据公开的资料数据提取企业特征词,构建企业初始特征词库;S104、根据公开的资料数据构建行业节点的产品/服务节点;S105、根据公开的资料数据构建产品/服务节点的初始特征词库;S20、根据所构建的产业链模型,构建行业知识图谱。2.根据权利要求1所述的基于产业链的行业知识图谱构建方法,其特征在于,步骤S20所述的根据所构建的产业链模型,构建行业知识图谱,具体包括如下步骤:S201、种子知识获取;S202、增量知识获取;S203、知识融合;S204、知识存储与知识计算。3.根据权利要求1所述的基于产业链的行业知识图谱构建方法,其特征在于,所述的第一预设属性是在金融行业公认的公司行业分类标准基础上,对分类标准中的一级行业节点按相关性进行合并和补充,最终获得能够反映目标公司行业分工并符合经济、金融认知的产业链分类。4.根据权利要求1所述的基于产业链的行业知识图谱构建方法,其特征在于,所述的第二预设属性是在投资领域常用的公司行业分类标准基础上,根据行业间的分工关系、投入产出关系、物流、信息流关系、产品、服务的传递路径、成本...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘鹏飞,
申请(专利权)人:数据地平线广州科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。