证券新闻资讯重要性的判定方法、系统、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种证券新闻资讯重要性的判定方法、系统、装置及介质，涉及数据挖掘技术领域，通过定位证券交易异常时间点并定义异常时间窗口，获取异常窗口内的所有历史新闻资讯；对所获历史新闻资讯进行主题分类，通过半监督的方式构建重要资讯种子库；实时获取新的新闻资讯，并对新的新闻资讯进行主题分类；将新的新闻资讯与重要资讯种子库中的新闻资讯进行比对，完成证券新闻资讯重要性的判定；通过本发明专利技术所提出的新闻资讯重要性判定技术不仅能够对新闻资讯的重要性进行分类，而且能够得到与当前重要资讯相似的历史重要资讯，并将历史重要资讯对证券交易、价格等造成的影响提供给用户，从而面向用户提供直接的、有价值的参考与指导。

【技术实现步骤摘要】
证券新闻资讯重要性的判定方法、系统、装置及介质
本专利技术涉及数据挖掘
，尤其涉及一种证券新闻资讯重要性的判定方法、系统、装置及介质。
技术介绍
为了解决信息过载的问题，从海量信息中挖掘出用户感兴趣的信息，推荐系统得到了迅猛发展和广泛应用。目前，几乎所有的大型电子商务系统，如亚马逊、eBay等不同程度的使用了各种形式的推荐系统；国内方面，几乎全部的购物网站淘宝、京东、当当、苏宁易购等也都广泛构建和应用了个性化推荐服务系统。个性化推荐系统能有效地增加用户粘性，提高电子商务网站的服务能力，成功的推荐系统会带来巨大的效益。在信息爆棚的今天，实施个性化推荐势在必行。与推荐系统的应用场景相同，面对互联网中每天海量的新闻资讯，证券相关人员(包括投资人、分析师、交易员、征信人员、研究人员以及普通证券投资者等各类用户)如何从中挖掘出对其有意义的、有指导价值的新闻资讯(既包括用户意识到的需求，也包括用户没有意识到的需求)，是一个具有极大研究意义的问题。面对用户无明确需求的问题，可以通过分析用户的历史行为和用户的潜在需求面向用户建模，从而主动向用户推荐能够引起其兴趣和需求的新闻资讯：建立起用户和信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种证券新闻资讯重要性的判定方法，其特征在于，包括如下步骤：S10、获取证券交易异常时间点对应的异常窗口内的所有历史新闻资讯；S20、对所获历史新闻资讯进行主题分类，通过半监督的方式构建重要资讯种子库；S30、实时获取新的新闻资讯，并对新的新闻资讯进行主题分类；S40、将新的新闻资讯与重要资讯种子库中的新闻资讯进行比对，完成证券新闻资讯重要性的判定。

【技术特征摘要】
1.一种证券新闻资讯重要性的判定方法，其特征在于，包括如下步骤：S10、获取证券交易异常时间点对应的异常窗口内的所有历史新闻资讯；S20、对所获历史新闻资讯进行主题分类，通过半监督的方式构建重要资讯种子库；S30、实时获取新的新闻资讯，并对新的新闻资讯进行主题分类；S40、将新的新闻资讯与重要资讯种子库中的新闻资讯进行比对，完成证券新闻资讯重要性的判定。2.根据权利要求1所述的证券新闻资讯重要性的判定方法，其特征在于，在步骤S10之前还包括：S00、定位证券交易异常时间点。3.根据权利要求1所述的证券新闻资讯重要性的判定方法，其特征在于，步骤S20中所述的半监督的方式，具体为：对自动化主题分类后的结果再进行人工复核。4.根据权利要求1所述的证券新闻资讯重要性的判定方法，其特征在于，步骤S40所述的将新的新闻资讯与重要资讯种子库中的新闻资讯进行比对，完成证券新闻资讯重要性的判定，具体包括如下步骤：S401、对每篇新闻资讯进行数据处理；S402、对新闻资讯中的关键词进行特征提取；S403、根据所提取的特征，获得新的新闻资讯与重要资讯种子库中的新闻资讯的相似度；S404、将所获相似度与设定阈值进行比较，确定证券新闻资讯的重要性。5.根据权利要求1所述的证券新闻资讯重要性的判定方法，其特征在于，所述的主题分类，包括：政策类、供给类、需求类、重点企业类、行情类、行业类和研究类。6.根据权利要求1所述的证券新闻资讯重要性的判定方法，其特征在于，步骤S20中还包括：将种子资讯存储至搜索服务器中。7.根据权利要求2所述的证券新闻资讯重要性的判定方法，其特征在于，步骤S00所述的定位证券交易异常时间点，具体为：S01、对日收益率区间进行统计计数，形成正态分布；S02、通过设定阈值确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓伟，
申请(专利权)人：数据地平线广州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44