故障排除方法、装置、计算设备及计算机存储介质制造方法及图纸

技术编号:20074033 阅读:29 留言:0更新日期:2019-01-15 00:21
本发明专利技术公开了一种故障排除方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中,方法包括:获取车辆发生故障时而触发的故障码;根据故障码查询预先学习的车辆维修案例库,得到故障码对应的车辆维修方案;将车辆维修方案推送给处理端,以供处理端根据车辆维修方案对车辆进行维修处理。本发明专利技术提供的方案基于大数据学习得到的车辆维修案例库,能够快速定位到故障码对应的车辆维修方案,从而提高了维修技师车辆维修效率,省去了耗时的故障排查流程,从而降低了对维修技师的要求,且能够实现一次性解决车辆故障。

Troubleshooting Method, Device, Computing Equipment and Computer Storage Media

The invention discloses a troubleshooting method, a device, a computing device and a computer storage medium. Among them, the methods include: acquiring the fault codes triggered by vehicle failure; inquiring the pre-learning vehicle maintenance case base according to the fault codes to get the corresponding vehicle maintenance scheme; pushing the vehicle maintenance scheme to the processor for vehicle maintenance according to the vehicle maintenance scheme. The scheme provided by the invention is based on the vehicle maintenance case base acquired from large data learning, which can quickly locate the vehicle maintenance scheme corresponding to the fault code, thereby improving the maintenance efficiency of the maintenance technicians'vehicles, eliminating the time-consuming troubleshooting process, thereby reducing the requirements for the maintenance technicians, and realizing a one-time solution to the vehicle failure.

【技术实现步骤摘要】
故障排除方法、装置、计算设备及计算机存储介质
本专利技术涉及车辆故障
,具体涉及一种故障排除方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
技术介绍
目前随着汽车电气化智能化的日益加深,电子电器在车辆上的应用越来越广泛,众多的电子电器带给用户极致体验的同时,也是一把双刃剑,故障问题也日益增多,如何高效的发现故障原因,排除故障问题是维修站或者维修技师面临的严峻问题。传统的依靠维修经验的维修方式已经不能面对未来汽车的电器架构复杂性,维修技师的经验在大量的问题面前显得很无力,同时传统的维修手册,固化的排故流程也不能高效的解决问题,导致维修技师浪费大量时间在故障源的发现上。传统的排故流程往往是维修技师使用诊断软件读取故障码DTC,然后依靠经验或者维修手册的排故步骤一步步执行,找到故障零部件,通过刷新软件或者更换硬件解决故障问题,这种方式存在以下问题:一是极大的浪费维修技师的操作时间;二是对维修技师要求较高,维修技师需要熟悉各种工具,熟练运用;三是往往不能一步到位的解决问题,造成客户抱怨;四是没能利用网联汽车的数据优势,缺少对大数据的挖掘。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的故障排除方法、装置、计算设备及计算机存储介质。根据本专利技术的一个方面,提供了一种故障排除方法,方法包括:获取车辆发生故障时而触发的故障码;根据故障码查询预先学习的车辆维修案例库,得到故障码对应的车辆维修方案;将车辆维修方案推送给处理端,以供处理端根据车辆维修方案对车辆进行维修处理。根据本专利技术的另一方面,提供了一种故障排除装置,装置包括:获取模块,适于获取车辆发生故障时而触发的故障码;查询模块,适于根据故障码查询预先学习的车辆维修案例库,得到故障码对应的车辆维修方案;推送模块,适于将车辆维修方案推送给处理端,以供处理端根据车辆维修方案对车辆进行维修处理。根据本专利技术的又一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述故障排除方法对应的操作。根据本专利技术的再一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述故障排除方法对应的操作。根据本专利技术提供的方案,获取车辆发生故障时而触发的故障码;根据故障码查询预先学习的车辆维修案例库,得到故障码对应的车辆维修方案;将车辆维修方案推送给处理端,以供处理端根据车辆维修方案对车辆进行维修处理。本专利技术提供的方案基于大数据学习得到的车辆维修案例库,能够快速定位到故障码对应的车辆维修方案,从而提高了维修技师车辆维修效率,省去了耗时的故障排查流程,从而降低了对维修技师的要求,且能够实现一次性解决车辆故障。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:图1示出了根据本专利技术一个实施例的故障排除方法的流程示意图;图2示出了根据本专利技术另一个实施例的故障排除方法的流程示意图;图3示出了根据本专利技术一个实施例的故障排除装置的结构示意图;图4示出了根据本专利技术一个实施例的计算设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。图1示出了根据本专利技术一个实施例的故障排除方法的流程示意图。如图1所示,该方法包括以下步骤:步骤S100,获取车辆发生故障时而触发的故障码。故障码用于表示车辆发生的是哪种故障,是以标识形式表示车辆所发生的故障,当车辆发生故障时,车辆的TBOX可以采集并回传车辆发生故障时而触发的故障码,服务端获取车辆的TBOX回传的故障码。步骤S101,根据故障码查询预先学习的车辆维修案例库,得到故障码对应的车辆维修方案。车辆维修案例库是基于大数据预先学习得到的,车辆维修案例库存储了学习得到的故障码及与故障码对应的车辆维修方案,例如,存储形式可以为:故障码A-车辆维修方案A,这里仅是举例说明,不具有任何限定作用。在获取到故障车辆的故障码后,可以根据故障码查询预先学习的车辆维修案例库,得到该故障码对应的车辆维修方案,基于预先学习的车辆维修案例库能够得到更为精准地车辆维修方案,而不再依靠车辆维修技师的维修经验。步骤S102,将车辆维修方案推送给处理端,以供处理端根据车辆维修方案对车辆进行维修处理。在本实施例中,处理端为车辆维修技师,在得到故障码对应的车辆维修方案后,可以将相应的车辆维修方案推送给车辆维修技师,车辆维修技师在接收到车辆维修方案后,可以依据车辆维修方案对故障车辆进行维修处理,从而避免了车辆维修技师依靠经验或者维修手册的排故步骤一步步执行而耗费大量时间,也降低了对车辆维修技师的要求。根据本专利技术上述实施例提供的方法,获取车辆发生故障时而触发的故障码;根据故障码查询预先学习的车辆维修案例库,得到故障码对应的车辆维修方案;将车辆维修方案推送给处理端,以供处理端根据车辆维修方案对车辆进行维修处理。本专利技术提供的方案基于大数据学习得到的车辆维修案例库,能够快速定位到故障码对应的车辆维修方案,从而提高了维修技师车辆维修效率,省去了耗时的故障排查流程,从而降低了对维修技师的要求,且能够实现一次性解决车辆故障。图2示出了根据本专利技术另一个实施例的故障排除方法的流程示意图。如图2所示,该方法包括以下步骤:步骤S200,采集预设数量的车辆的车辆状态数据。具体地,在进行人工智能学习之前,需要先获取到学习样本,这里的学习样本包括:车辆状态数据,其中,车辆状态数据表明车辆当前状态,例如,处于故障状态。为了能够实现智能排故,需要获取大量的样本数据。在本实施例中,可以通过以下方式获得车辆状态数据:网联车辆的TBOX可以周期性地采集车内各ECU的参数、故障码等信息,并将所采集到的信息回传给服务端,服务端接收TBOX回传的信息,作为车辆状态数据。举例说明,对于车辆发生的部分故障,可以通过故障指示灯形式体现,例如发生故障时,故障指示灯是点亮的,未发生故障时,故障指示灯是不亮的,因此,这里的故障码可以体现为DTC标志位,在故障时用1表示,未发生故障时用0表示,这里仅是举例说明,不具有任何限定作用。其中,ECU参数包括:电压、电流等。步骤S201,获取车辆在维修过程中对应的车辆维修记录文件。本实施例中的学习样本除了包括车辆状态数据外,还需要包括车辆维修记录文件,其中,车辆维修记录文件为车辆发生故障时记录维修方案的文件,这里的车辆维修记录文件包括:车辆索赔记录、软件更新日志,车辆索赔记录主要记录了车辆硬件的索赔信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种故障排除方法,其特征在于,所述方法包括:获取车辆发生故障时而触发的故障码;根据所述故障码查询预先学习的车辆维修案例库,得到所述故障码对应的车辆维修方案;将所述车辆维修方案推送给处理端,以供处理端根据所述车辆维修方案对车辆进行维修处理。

【技术特征摘要】
1.一种故障排除方法,其特征在于,所述方法包括:获取车辆发生故障时而触发的故障码;根据所述故障码查询预先学习的车辆维修案例库,得到所述故障码对应的车辆维修方案;将所述车辆维修方案推送给处理端,以供处理端根据所述车辆维修方案对车辆进行维修处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取车辆发生故障时而触发的故障码之前,所述方法还包括:采集预设数量的车辆的车辆状态数据,其中,所述车辆状态数据包括:故障码;获取车辆在维修过程中对应的车辆维修记录文件,其中,车辆维修记录文件为车辆发生故障时记录维修方案的文件;根据所述车辆状态数据及所述车辆维修记录文件进行学习,得到车辆维修案例库。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述车辆状态数据及所述车辆维修记录文件进行学习进一步包括:基于故障时间、维修时间、车辆识别码将车辆状态数据与车辆维修记录文件关联,生成基础车辆维修案例文件;根据所述基础车辆维修案例文件及变量参数进行学习,得到车辆维修案例库。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,在将所述车辆维修方案推送给处理端之后,所述方法还包括:若故障码表示短路或开路,则将故障节点显示在电气原理图上,并调用线束的三维布置图,以供处理端更换零部件。5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据故障码统计零部件故障发生次数,以便于进行零部件改进处理和/或备货处理。6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述变量参数包括以下信息中的一种或多种:车型信息、车辆制造日期、车辆使用区域、驾驶行为习惯信息。7.一种故障排除装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块,适于获取车辆发生故障时而触发的故障码;查询模块,适于根据所述故障码查询预先学习的车辆维修案例库,得到所述故障码对应的车辆维修方案;推送模块...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈宁
申请(专利权)人:爱驰汽车上海有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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