The invention discloses a dynamic optimization adjustment method for coal ratio and oil pressure of medium-speed mill, which includes periodically updating sample data; establishing a soft-sensing model of pulverized coal fineness by least squares support vector machine to obtain on-line estimation value of pulverized coal fineness; limiting the boundary condition range of subsystems; and using K means clustering algorithm to add primary air volume and oil pressure in each typical output neighborhood of pulverizer. The oil pressure is clustered by multi-variable synchronous clustering, and the lowest converted unit consumption of oil pressure and primary air volume corresponding to different inlet conditions is excavated. The central point is used as the primary air volume and loading oil pressure operating reference value in each typical output neighborhood. Finally, the operating parameters curve of medium-speed grinding is fitted. The method of the invention obtains the primary air volume and loading oil pressure datum curve through online real-time clustering, reduces the unit consumption of coal grinding as much as possible and realizes dynamic optimization adjustment on the premise of satisfying three major indexes.
【技术实现步骤摘要】
一种中速磨风煤比和油压动态趋优调整方法
本专利技术涉及一种磨煤机风煤比和油压调整方法,特别是涉及一种中速磨风煤比和油压动态趋优调整方法。
技术介绍
中速磨煤机因其启停时间短、电耗低等优点,在我国燃煤电厂广泛应用。常见的中速磨煤机碾磨部件在弹簧力、液压力或其它外力作用下,将其间的原煤挤压和碾磨,最终破碎成煤粉;通过碾磨部件旋转,把破碎的煤粉甩到风环室,流经风环室的热空气流将这些煤粉带到中速磨煤机上部的煤粉分离器,过粗的煤粉被分离下来重新再磨。在这个过程中,除给煤量外,多种输入量包括风量、碾压外力甚至分离器的调节等,影响着磨煤机电耗的高低。然而,目前多数电厂的中速磨运行主要以磨煤机厂家提供的运行参数或现场经验进行运行。而厂家提供的运行参数参考值多为外国厂家设定,缺乏与现场运行具体情况相结合的运行参数,导致出口煤粉过达标或不达标的现象时有发生,中速磨磨辊的磨损加大。采用人为现场经验,又缺乏理论依据,造成误操作的事件时有发生。归根结底是极度依赖国外厂家给出的运行参数,没有结合现场实际。基准值是指当前运行边界下机组最佳工况对应的各参数值,一般多通过设计值、变工况计算、试验等 ...
【技术保护点】
1.一种中速磨风煤比和油压动态趋优调整方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、定期更新采集样本数据;步骤2、通过最小二乘‑支持向量机的方法建立煤粉细度的软测量模型得到煤粉细度在线估计值;步骤3、限定子系统若干边界条件范围;步骤4、在中速磨出力范围内划分若干典型出力邻域区间;步骤5、在每个典型出力邻域区间内分别对一次风量和加载油压进行类心数为2到K的k‑means聚类,K大于等于2;步骤6、计算Silhouette聚类有效评价函数,确定类心数;步骤7、对确定类心数的k‑means聚类寻找最优Silhouette轮廓图,寻找类中心点处对应折算制粉单耗最小的类为基准类;步骤8、将 ...
【技术特征摘要】
1.一种中速磨风煤比和油压动态趋优调整方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、定期更新采集样本数据;步骤2、通过最小二乘-支持向量机的方法建立煤粉细度的软测量模型得到煤粉细度在线估计值;步骤3、限定子系统若干边界条件范围;步骤4、在中速磨出力范围内划分若干典型出力邻域区间;步骤5、在每个典型出力邻域区间内分别对一次风量和加载油压进行类心数为2到K的k-means聚类,K大于等于2;步骤6、计算Silhouette聚类有效评价函数,确定类心数;步骤7、对确定类心数的k-means聚类寻找最优Silhouette轮廓图,寻找类中心点处对应折算制粉单耗最小的类为基准类;步骤8、将基准类的中心点作为每个典型出力邻域区间的中速磨的一次风量和加载油压的运行基准值;步骤9、以不同典型出力邻域区间的中速磨的一次风量和加载油压的运行基准值拟合中速磨运行参数曲线。2.根据权利要求1所述的中速磨风煤比和油压动态趋优调整方法,其特征在于,所述步骤2中最小二乘-支持向量机的径向基核函数为:其中xi为核函数中心,σ为函数的宽度参数。3.根据权利要求1所述的中速磨风煤比和油压动态趋优调整方法,其特征在于,所述步骤3中边界条件范围包括环...
【专利技术属性】
技术研发人员:司风琪,田书耘,祝康平,
申请(专利权)人:东南大学,中电神头发电有限责任公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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