一种结合双边滤波的图像散斑迭代减少方法技术

一种结合双边滤波的图像散斑迭代减少方法，包括：输入噪声图像，对噪声图像进行预处理；对预处理后的噪声图像进行边缘特征提取，并根据所述边缘特征提取结果确定样本空间；根据所述样本空间，确定双边滤波权重，进而结合贝叶斯框架构建去噪模型；根据所述去噪模型进行迭代计算，直至达到输出要求后输出去噪图像。本发明专利技术的优点在于，不仅考虑到了图像实际的分布特性，重建了贝叶斯去噪的框架，而且融入了具有保边能力的双边滤波的权重，使得去噪的同时能够更多的保留图像的边缘细节。

【技术实现步骤摘要】
一种结合双边滤波的图像散斑迭代减少方法
本专利技术涉及图像噪声处理领域，特别是涉及了一种结合双边滤波的图像散斑迭代减少方法，用于图像的散斑去噪。
技术介绍
光学相干层析成像(opticalcoherencetomographyOCT)是近年发展起来的宽带光扫描层析成像技术和研究热点之一，具有更高分辨率、高探测灵敏度、高信噪比、对生物组织无辐射损伤且价格较为便宜等优点，在临床医学得到广泛关注和应用。例如用于眼科疾病的检查和角膜病变等的诊断等用于肿瘤等疾病的检查,而且可以根据病变组织与正常组织光学特性上的差异,及时探测软组织的早期癌变。OCT光纤化的特点使其易于与导管或内窥镜结合，内窥OCT(EndoscopicOCT)使体内器官更高分辨率的断层成像成为可能，常常用于人体内部器官的病变检测如胃肠道和呼吸道等管状生物组织的成像检测和疾病的临床诊断。OCT图像的成像原理是：只有与参考光的光程差在相干长度范围以内的散射光才能与参考光发生干涉成为OCT图像信号。而OCT图像的散斑也是由这些符合条件的散射光互相干形成的。对光波来说,每个散射面元相当于1个衍射单元,不同衍射单元给入射光引入的附加相位本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种结合双边滤波的图像散斑迭代减少方法，其特征在于，包括：输入噪声图像，对噪声图像进行预处理；对预处理后的噪声图像进行边缘特征提取，并根据所述边缘特征提取结果确定样本空间；根据所述样本空间，确定双边滤波权重，进而结合贝叶斯框架构建去噪模型；根据所述去噪模型进行迭代计算，直至达到输出要求后输出去噪图像。

【技术特征摘要】
1.一种结合双边滤波的图像散斑迭代减少方法，其特征在于，包括：输入噪声图像，对噪声图像进行预处理；对预处理后的噪声图像进行边缘特征提取，并根据所述边缘特征提取结果确定样本空间；根据所述样本空间，确定双边滤波权重，进而结合贝叶斯框架构建去噪模型；根据所述去噪模型进行迭代计算，直至达到输出要求后输出去噪图像。2.根据权利要求1所述的图像散斑迭代减少方法，其特征在于，所述对噪声图像进行预处理包括：去除光照不均的影响以及去除所述噪声图像中的部分噪声；而后对所述噪声图像进行二值化处理。3.根据权利要求1所述的图像散斑迭代减少方法，其特征在于，所述对预处理后的噪声图像进行边缘特征提取包括：采用边缘检测算子对预处理后的噪声图像中进行特征提取，从而将预处理后的噪声图像中的像素点分为边缘像素点和非边缘像素点。4.根据权利要求3所述的图像散斑迭代减少方法，其特征在于，根据所述边缘像素点和所述非边缘像素点确定样本空间包括：选取一个像素点作为中心像素点，若该中心像素点为边缘像素点，则同样的选取其邻域内的边缘像素点与其组成样本空间；选取一个像素点作为中心像素点，若该中心像素点为非边缘像素点，则同样的选取其邻域内的非边缘像素点与其组成样本空间。5.根据权利要求4所述的图像散斑迭代减少方法，其特征在于，根据所述样本空间，确定双边滤波权重包括：在所述样本空间中，分别确定所述中心像素点与其邻域内的像素点的像素域信息与空间域信息；根据所述邻域内的像素点的像素域信息与空间域信息确定所述双边滤波权重。6.根据权利要求5所述的图像散斑迭代减少方法，其特征在于，所述双边滤波权重用于结合所述样本空间中的邻域内的像素点对该样本空间中的中心像素点进行估计，并且所述双边滤波权为：其中，WB((i,j),(...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丽荣，杨娜，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32