【技术实现步骤摘要】
:本专利技术涉及一种可用于灰度和彩色图像的滤波方法,这种滤波方法被命名为双边回归滤波。
技术介绍
:图像作为一种有效的信息载体,是人们获取和交流有效信息的重要方式。但是图像在形成、传输、接收的过程当中由于各种干扰因素的存在会系统地引入一定的噪声,一些细节特征往往被淹没在噪声中,这给图像观测、特征信息提取和分析等图像处理过程带来了极大的困难。采用适当的方法去除图像中的污染噪声是一个非常重要的预处理步骤。通常的滤波方法在去除噪声的同时会模糊图像轮廓的边缘,例如巴特沃斯滤波器,高斯滤波器。而图像轮廓的边缘包含了图像的重要的信息,因此图像滤波中一个重要的课题就是在去除噪声的同时保持图像的边缘。双边滤波是一种可保持边缘的图象滤波技术,它可以追溯到 1995 年 Aurich和 Weule非线性高斯滤波器的工作[1],他后来被 Smith 和 Brady重新发现,并且作为其 SUSAN 框架的一部分[2],Tomasi 和 Manduchi给出了它目前的名称[3]。双边滤波属于空间域非线性滤波技术,同经典高斯滤波一样,双边滤波也利用了邻域内像素点的空间邻近度信息(几何距离)进行局部加权平均,不同之处是双边滤波还同时利用了邻域内像素点的灰度相似度信息,这使得该算法能够较好地保存图像边缘,并较为有效地平滑掉噪声,获得了较好的图像增强效果。在实际应用中,双边滤波器广泛应用于图像恢复(图像去噪)[4]、图像增强(交叉双边滤波器)、纹理编辑、高动态范围压缩、色调映射、色调管理、光量校正、光流计算、伪影去除、网格光顺、逆马赛克变换、图像彩色化、图像超分辨重建、图像插值放大等应用 ...
【技术保护点】
一种可用于灰度和彩色图像的双边回归滤波方法,其特征是:该方法包括如下步骤:1)这种滤波方法可以用式(1)表示(包括一维双边回归滤波器和二维双边回归滤波器),(1)式(1)中h(·)表示空域核函数(spatial weight),δ (·)表示值域核函数(range weight),I表示输入图像灰度级,S表示点p的邻域,Iq表示q点像素的灰度值,Ip表示p点像素的灰度值,Xp表示双边回归滤波器在点p的输出值,Xq表示双边回归滤波器在点q 的输出值,||q‑p||表示像素q和像素p的欧拉距离,是一个实数,0≤≤1,可以用来控制滤波器的性能,越接近0,滤波器的边缘保持能力越强,滤波器的平滑效果变差;越接近1,滤波器的边缘保持能力变差,平滑效果越好,空域核函数和值域核函数可以选择不同的形式,其中一种典型的形式是高斯函数;2)式(1)的表达式一般需要用迭代法求解;式(1)可以改写为式(2),(2)式(2)中t代表迭代次数,t=0,1,2,3…;求解式(2)需要给Xp(0)、Xq(0)赋予初值;由于Xp(0)、Xq(0)均表示双边回归滤波器的初值,只是下标不同,因此只要给所有Xp(0)赋予初值, ...
【技术特征摘要】
1.一种可用于灰度和彩色图像的双边回归滤波方法,其特征是:该方法包括如下步骤:1)这种滤波方法可以用式(1)表示(包括一维双边回归滤波器和二维双边回归滤波器), (1)式(1)中h(·)表示空域核函数(spatial weight),δ (·)表示值域核函数(range weight),I表示输入图像灰度级,S表示点p的邻域,Iq表示q点像素的灰度值,Ip表示p点像素的灰度值,Xp表示双边回归滤波器在点p的输出值,Xq表示双边回归滤波器在点q 的输出值,||q-p||表示像素q和像素p的欧拉距离,是一个实数,0≤≤1,可以用来控制滤波器的性能,越接近0,滤波器的边缘保持能力越强...
【专利技术属性】
技术研发人员:朴伟英,张浩,林海军,张旭辉,
申请(专利权)人:哈尔滨理工大学,
类型:发明
国别省市:黑龙江;23
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