【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于矿井图像增强领域，具体是基于双边滤波和多尺度Retinex算法的图像增强方法。
技术介绍
随着矿井宽带传输系统和数字图像采集设备的不断普及，利用图像进行矿井安全监控已是热点研究方向，利用图像技术进行安全监控具有传统安全监控技术无法比拟的巨大优势，但是煤矿井下光照不均匀、粉尘浓度大、水汽、光照度低等特点，导致矿井中采集到的图像存在模糊，细节不清，整体偏暗等缺点，不利于视觉观察和识别特征的提取，给矿井图像技术的应用带来了很多的困扰。在现有的数字图片处理理论中，Retinex理论应用十分广泛，它是在1963年由Edwin.H.Land提出的。Retinex理论的基础为物体的颜色是由物体对长波、中波、短波光线的反射能力来决定的，而不是由反射光强度的绝对值来决定的，物体的色彩不受光照非均匀性的影响，具有一致性，即Retinex理论是以色感一致性(颜色恒常性)为基础的。近年来Retinex算法有了很多研究成果，从单尺度Retinex算法(single scale retinex，SSR)改进成多尺度加权平均的Retinex算法(multi-scale retinex，MSR)，再发展成彩色恢复多尺度Retinex算法(multi-scale retinex with color restoration，MSRCR)。虽然Retinex算法拥有保持颜色恒常性，提升图片对比度和压缩动态范围方面的优良特性，然而它在光暗变化剧烈情况下，容易出现光晕，造成图像模糊。双边滤波算法在进行图像除噪方面有良好的表现，可以保持图像边缘特性，但其在光照不均匀情况没有很好的处...
【技术保护点】
一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的矿井图像增强方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)将图像进行小波分解，获得图像高频和低频系数；(2)对图像低频系数采用多尺度Retinex算法和双边滤波的方案进行处理；(3)对图像高频系数采用软阈值滤波算法处理；(4)通过离散小波反变换公式得到增强后的空域图像；(5)对增强后的空域图像进行局部自适应对比度增强处理。
【技术特征摘要】
1.一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的矿井图像增强方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)将图像进行小波分解，获得图像高频和低频系数；(2)对图像低频系数采用多尺度Retinex算法和双边滤波的方案进行处理；(3)对图像高频系数采用软阈值滤波算法处理；(4)通过离散小波反变换公式得到增强后的空域图像；(5)对增强后的空域图像进行局部自适应对比度增强处理。2.根据权利要求1所述种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的矿井图...
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