一种基于HSV的车牌预处理方法技术

一种基于HSV的车牌预处理方法，属于智能交通技术领域。它通过对HSV三通道进行处理，将得到车牌图像从RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，得到IHSV，将IHSV的色调、饱和度和亮度分别处理，再将Hi,j、S

【技术实现步骤摘要】
一种基于HSV的车牌预处理方法
本专利技术涉及智能交通
，具体涉及一种基于HSV的车牌预处理方法，它通过对HSV三通道进行处理，以减弱光照、噪声、阴影、污迹等对车牌二值化的影响。
技术介绍
随着我国交通网络的不断发展，安全问题愈发凸显。车牌是车辆的标识，但是实际生活中，由于场景或人为因素的影响，这一标识常常不容易被识别出来。在智慧交通项目中，常先将车牌预处理，然后在车牌二值图上进行字符分割，最后最分割出来的字符进行识别。因此，得到易处理的二值图像是车牌自动识别系统的一个关键。常用的车牌预处理包括如下步骤：图像归一化、直方图均衡化、灰度拉伸、图像平滑、倾斜矫正和二值化。李战明(车牌号识别系统中的车牌图像预处理研究[J].科学技术与工程,2008,8(8):2081-2084.)、董玲娇(车牌图像预处理研究[J].机电工程,2009,26(6):107-109.)和陈若珠(基于车牌识别的图像预处理研究[J].工业仪表与自动化装置,2015(4):40-43.)介绍了相关技术。但是，一般的车牌预处理步骤对于实际应用中诸如光照不均匀、车牌污损等特殊情况不具有鲁棒性。相对一般车牌预处理操本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于HSV的车牌预处理方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：得到车牌图像IRGB，其中图像的高度为h，宽度为w，单位为像素；步骤2：将车牌图像从RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，得到IHSV，将IHSV的色调、饱和度和亮度三通道分别记Hi,j，Si,j和Vi,j，其中i、j分别表示图像像素的横坐标、纵坐标，且1≤i≤h，1≤j≤w；步骤3：对步骤2)中的亮度Vi,j，用Hough直线检测法确定图像的水平倾斜角α；步骤4：对步骤2)中的饱和度Si,j，根据公式(1)～(4)，用Sauvola局部阈值二值化方法实现二值化，具体如下：首先求得每一像素点(i,j)在其c*c邻域范围内的自适应...

【技术特征摘要】
1.一种基于HSV的车牌预处理方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：得到车牌图像IRGB，其中图像的高度为h，宽度为w，单位为像素；步骤2：将车牌图像从RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，得到IHSV，将IHSV的色调、饱和度和亮度三通道分别记Hi,j，Si,j和Vi,j，其中i、j分别表示图像像素的横坐标、纵坐标，且1≤i≤h，1≤j≤w；步骤3：对步骤2)中的亮度Vi,j，用Hough直线检测法确定图像的水平倾斜角α；步骤4：对步骤2)中的饱和度Si,j，根据公式(1)～(4)，用Sauvola局部阈值二值化方法实现二值化，具体如下：首先求得每一像素点(i,j)在其c*c邻域范围内的自适应阈值T(i,j)，然后按公式(4)实现二值化，得到S*i,j；其中，c表示像素邻域范围，m(i,j)表示Si,j在c*c邻域内的均值，σ(i,j)表示Si,j在c*c邻域内的均方...

【专利技术属性】
技术研发人员：高飞，蔡益超，金一鸣，卢书芳，张元鸣，陆佳炜，肖刚，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33