【技术实现步骤摘要】
一种部件损伤程度的确定方法、装置及设备
本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种部件损伤程度的确定方法、装置及设备。
技术介绍
对于保险公司来说，定损是指确定设备的损伤程度，以便根据定损结果来确定出维修方案及维修价格。定损是理赔中最为重要的操作环节之一，可以通过人工进行，这种定损过程需要耗费较多的时间，因此，大多数企业通常使用算法来进行定损，以降低成本，提高效率。目前，通过算法进行设备的定损，可以通过以下方式：获取大量的设备损伤图像，对这些设备损伤图像进行标记，例如可以标记部件的损伤程度，然后对标记的设备损伤图像进行训练，形成定损分析模型，获取包括待检测部件的待检测部件图像，将待检测部件图像输入定损分析模型，得到待检测部件图像中待检测部件的损伤程度。上述定损方式需要大量的设备损伤图像，这些设备损伤图像中包括各种损伤程度的待检测部件，并通过人工对这些待检测部件的损伤程度进行标记，因此，这种定损方式的准确性依赖于这些设备损伤图像，如果设备损伤图像的数量较少、损伤程度不够全面或对人工部分设备损伤图像中的损伤程度标记不够准确，都会影响定损的准确性。另外，定损过程工作量较大，定...
【技术保护点】
1.一种部件损伤程度的确定方法，其特征在于，预先利用目标部件图像对图像识别模型进行训练，所述目标部件图像中包括目标部件，所述目标部件为无损部件；所述方法包括：获取待检测部件图像，所述待检测部件图像中包括待检测部件；将所述待检测部件图像输入所述图像识别模型，得到所述待检测部件为所述目标部件的识别概率；根据所述识别概率确定所述待检测部件的损伤程度。
【技术特征摘要】
1.一种部件损伤程度的确定方法，其特征在于，预先利用目标部件图像对图像识别模型进行训练，所述目标部件图像中包括目标部件，所述目标部件为无损部件；所述方法包括：获取待检测部件图像，所述待检测部件图像中包括待检测部件；将所述待检测部件图像输入所述图像识别模型，得到所述待检测部件为所述目标部件的识别概率；根据所述识别概率确定所述待检测部件的损伤程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先利用目标部件图像对图像识别模型进行训练，包括：预先获取目标部件图像；对所述目标部件图像进行边缘检测，提取所述目标部件图像的轮廓特征，形成目标轮廓图像；利用所述目标轮廓图像对图像识别模型进行训练；所述将所述待检测部件图像输入所述图像识别模型，包括：对所述待检测部件图像进行边缘检测，提取所述待检测部件图像的轮廓特征，形成部件轮廓图像；将所述部件轮廓图像输入所述图像识别模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标部件图像为彩色图像；所述对所述目标部件图像进行边缘检测，包括：将所述目标部件图像进行灰度化处理，对处理后的所述目标部件图像进行边缘检测；和/或，所述待检测部件图像为彩色图像，所述对所述待检测部件图像进行边缘检测，包括：将所述待检测部件图像进行灰度化处理，对处理后的所述待检测部件图像进行边缘检测。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标轮廓图像对图像识别模型进行训练，包括：将所述目标轮廓图像中，大于或等于第一预设灰度阈值的灰度替换为第一预设灰度，得到增强目标图像，利用所述增强目标图像对图像识别模型进行训练；和/或，所述将所述部件轮廓图像输入所述图像识别模型，包括：将所述部件轮廓图像中，大于或等于第二预设灰度阈值的灰度替换为第二预设灰度，得到增强部件图像，将所述增强部件图像输入所述图像识别模型。5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述将所述待检测部件图像输入所述图像识别模型，得到所述待检测部件为所述目标部件的识别概率，包括：在所述待检测部件图像中确定多个待检测区域，根据所述多个待检测区域形成多个待检测区域图像，所述多个待检测区域位于所述待检测部件图像中的不同位置；将多个所述待检测区域图像输入所述图像识别模型，分别得到多个所述待检测区域图像中的待检测部件为所述目标部件的区域概率；将所述区域概率中的最大值确定为...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐丽丽，王宇飞，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21
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