计算机电磁泄漏信号识别方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于小波系数的计算机电磁泄漏信号识别方法、装置及存储介质，所述识别方法包括：计算当前监测的电磁泄漏信号的频谱；对所述电磁泄漏信号的频谱进行小波分解，确定所述频谱的小波系数的参数；利用预先训练的条件概率密度分类器，得到所述小波系数的参数对应不同计算机主机的条件概率密度，根据所述条件概率密度识别出所述电磁泄漏信号对应的计算机主机。本发明专利技术提出的识别方法，能够自动识别电磁泄漏信号对应的计算机主机。

【技术实现步骤摘要】
计算机电磁泄漏信号识别方法、装置及存储介质
本专利技术涉及计算机安全防护
，尤其涉及一种基于小波系数的计算机电磁泄漏信号识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
计算机电磁信息泄漏技术(简称：TEMPEST技术)是电子信息设备在工作时会以电磁波或者声音等形式泄漏辐射波，该辐射波可以耦合到附近的导体传播到半英里以外，并会通过一定的方式被截获与存储下来,进行分析解码后还能还原出辐射源设备所处理的电磁信息。电磁泄漏通过有可能成为一种攻击手段，这种攻击可以在无网络连接情况下远距离实现，对信息安全构成极大的威胁，因此受到了国内外信息安全领域的广泛关注。与此相关联的攻击和防护手段也成为了多领域研究的焦点。计算机作为非常重要的信息处理设备，是电磁泄漏问题的典型设备。计算机会通过电磁泄漏信号泄漏显示器显示的内容，攻击者可以截获该信号并进行重建，造成严重的失密风险。此外，计算机还会泄漏设备本身的一些硬件信息，这些信息同样是攻击者关心的，因为攻击者可以利用这些信息对辐射计算机进行个体识别，即辐射源识别，进而迅速锁定攻击目标。而对于防护者来说，同样可以通过电磁泄漏信号识别技术对计算机个体进行识别，及时发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于小波系数的计算机电磁泄漏信号识别方法，其特征在于，包括：计算当前监测的电磁泄漏信号的频谱；对所述电磁泄漏信号的频谱进行小波分解，确定所述频谱的小波系数的参数；利用预先训练的条件概率密度分类器，得到所述小波系数的参数对应不同计算机主机的条件概率密度，根据所述条件概率密度识别出所述电磁泄漏信号对应的计算机主机。

【技术特征摘要】
1.一种基于小波系数的计算机电磁泄漏信号识别方法，其特征在于，包括：计算当前监测的电磁泄漏信号的频谱；对所述电磁泄漏信号的频谱进行小波分解，确定所述频谱的小波系数的参数；利用预先训练的条件概率密度分类器，得到所述小波系数的参数对应不同计算机主机的条件概率密度，根据所述条件概率密度识别出所述电磁泄漏信号对应的计算机主机。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对电磁泄漏信号的频谱进行小波分解，确定所述频谱的小波系数的参数，包括：将所述电磁泄漏信号的频谱转换成小波系数；计算所述小波系数的指数分布的极大似然估计，得到所述小波系数的参数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将电磁泄漏信号的频谱转换成小波系数，包括：采用离散小波变换将所述电磁泄漏信号的频谱转换为对应的二维离散Haar小波。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据条件概率密度识别出所述电磁泄漏信号对应的计算机主机，包括：将得到的各所述小波系数的参数对应不同计算机主机的条件概率密度进行比较，若所述小波系统的参数对应某台计算机主机的条件概率密度最大，则该计算机主机即所述电磁泄漏信号对应的计算机主机。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先训练得到的条件概率密度分类器，包括：选取多个不同计算机主机输出的若干组电磁泄漏信号作为样本数据，利用条件概率密度函数对所述样本数据进行分类训练，得到条件...

【专利技术属性】
技术研发人员：石珺，吕博，李阳阳，王蕊，石浩，廖勇，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司电子科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11