一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法，所述方法包括：获取预设时间段内与n台设备对应的维修数据；计算该维修数据对应的使用时长，并按照从小到大的顺序进行排序，得到序列t1，t2，……，tNj；获取构件j的累计故障概率函数，以及故障密度函数f(t)；计算构件j对应的至少三个时刻的故障率；利用多项式曲线对所述至少三个时刻的故障率进行拟合，平滑故障率趋势；将所述故障率曲线上故障率大于第一预设阈值对应的时刻作为所述待保养构件的保养时刻。应用本发明专利技术实施例，可以适应任意格式的维修数据，应用范围更广，进而提高了用户体验。

A method for determining optimal maintenance time based on equipment maintenance data

The invention discloses a method for determining the optimal maintenance time based on equipment maintenance data. The method includes acquiring maintenance data corresponding to N devices in a preset period of time, calculating the corresponding service time of the maintenance data, and sorting them in order from small to large, and obtaining sequence t1, t2,... The cumulative failure probability function of component j and the fault density function f (t) are obtained; the failure rate of component j corresponding to at least three times is calculated; the failure rate of at least three times is fitted by polynomial curve to smooth the trend of failure rate; and the failure rate on the failure rate curve is greater than the first preset threshold. The corresponding time is taken as the maintenance time of the service member to be maintained. The application of the embodiment of the present invention can adapt to any format of maintenance data, and has a wider application range, thereby improving the user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法
本专利技术涉及一种设备的保养时间的确定方法及装置，更具体涉及一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法。
技术介绍
随着我国工业技术水平的提高，工业装备在企业生产中扮演着越来越重要的角色。通过对设备故障进行研究，发现大部分机械设备故障率曲线的形状类似于澡盆的剖面形状，因此设备的故障率曲线被称为浴盆曲线。按照这种曲线，设备故障率随时间的变化大致分早期故障期、随机故障期和耗损故障期。早期故障期对于机械产品又叫磨合期。在此期间，开始的故障率很高，但随时间的推移，故障率迅速下降。此期间发生的故障主要是设计、制造上的缺陷所致。进入随机故障期，设备故障率低而稳定，主要是偶然因素引起的，这是设备的正常工作期或最佳状态期。在设备使用后期，由于设备零部件的磨损、疲劳、老化、腐蚀等，故障率不断上升。因此如果在耗损故障期开始时进行维修保养，把故障消灭在萌芽状态，使机械设备经常处于良好的技术状态，可经济而有效地降低故障率。对设备进行维修保养可以缩短设备的故障时间，延长设备的使用寿命，进而提高企业的生产效率和降低企业的生产成本。目前，为了获取设备的磨损规律，通常采用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：获取预设时间段内与n台设备对应的维修数据；步骤2：针对所述设备中每一构件j，针对与该构件对应的每一条维修数据，计算该维修数据对应的使用时长，并按照从小到大的顺序进行排序，得到序列t1，t2，……，tNj；步骤3：根据序列t1，t2，……，tNj，获取构件j的累计故障概率函数，使用直方图法估计构件j的故障密度函数f(t)；步骤4：计算构件j对应的至少三个时刻的故障率；步骤5：利用多项式曲线对所述至少三个时刻的故障率进行拟合，平滑故障率趋势；步骤6：将所述故障率曲线上故障率大于第一预设阈值对应的时刻作为所述待保养构件...

【技术特征摘要】
1.一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：获取预设时间段内与n台设备对应的维修数据；步骤2：针对所述设备中每一构件j，针对与该构件对应的每一条维修数据，计算该维修数据对应的使用时长，并按照从小到大的顺序进行排序，得到序列t1，t2，……，tNj；步骤3：根据序列t1，t2，……，tNj，获取构件j的累计故障概率函数，使用直方图法估计构件j的故障密度函数f(t)；步骤4：计算构件j对应的至少三个时刻的故障率；步骤5：利用多项式曲线对所述至少三个时刻的故障率进行拟合，平滑故障率趋势；步骤6：将所述故障率曲线上故障率大于第一预设阈值对应的时刻作为所述待保养构件的保养时刻。2.根据权利要求1所述的一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法，其特征在于，所述预设时间段为，设备购买时刻到当前时刻之间的时间段(Ts1，Ts2)，其中，Ts1为设备购买时刻；Ts2为当前时刻。3.根据权利要求1所述的一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法，其特征在于，所述n台设备为相同型号的设备。4.根据权利要求1所述的一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法，其特征在于，所述步骤3，包括：将预设的构件j的平均使用寿命Tj均分为k个区间，记为I1，I2，……，Ik，计算t1，t2，……，tNj落在Ii中的频率利用公式，计算构件j的故障密度函数，其中，f(t)为构件j的故障密度函数；ni为序列t1，t2，……，tNj中的元素落入Ii中的频率，且Nj为维修记录中记录的条数；n为预设时间段(Ts1，Ts2)内售出的包含构件j的设备总数；h为窗宽，h＝Tj/k；k为被切分的区间的数量，且Tj为构件j的平均使用寿命，且Tj≥tNj；x为构件j发生故障时对应的使用时长。5.根据权利要求1所述的一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法，其特征在于，所述步骤4，包括：利用公式，计算构件j对应的至少三个时刻的故障率，...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐斌，徐国，李文兴，于振中，江翰澄，苏丹，朱丹青，陈从江，
申请(专利权)人：哈工大机器人合肥国际创新研究院，
类型：发明
国别省市：安徽,34