The invention discloses a method, system and device for detecting printed patterns of polished bricks based on machine vision. After the polished bricks are printed, the printed patterns of polished bricks are automatically photographed; the printed patterns are pretreated; the printed patterns after pretreatment are extracted; and the printing is obtained from the preset database of feature templates. Based on the extracted features, the normalized correlation coefficient method is used to calculate the correlation coefficients between the printed pattern and the corresponding template image; based on the extracted features, the structural similarity coefficients between the printed pattern and the corresponding template image are calculated; and based on the calculated correlation coefficients, the structural similarity coefficients between the printed pattern and the corresponding template image are calculated. The structural similarity coefficient is used to get the printing effect of polished tiles. The invention can realize the automatic detection of the printed patterns of polished bricks, has simple operation, can obtain the detection results of polished bricks in time, quickly and accurately, and can be widely used in the polished brick production industry.
【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉的抛光砖打印图样检测方法、系统及装置
本专利技术涉及机器视觉应用领域,特别是涉及一种基于机器视觉的抛光砖打印图样检测方法及系统。
技术介绍
随着物质生活的提高,建筑行业的发展,各种建筑材料得到越来越广泛的应用。抛光砖作为重要的建筑材料,具有很广的应用范围。但是,现阶段,抛光砖的品质与图样效果一般,在其生产过程中,目前主要还是采用较传统的人为检测的方式进行打印图样的检测,检测效率低下,而且准确度高,另外,这种方式由于无法智能化,频繁更换打印图样将会增加检测难度,从而反过来降低了检测的准确度。
技术实现思路
为了解决上述的技术问题,本专利技术的目的是提供一种基于机器视觉的抛光砖打印图样检测方法、系统及装置。本专利技术解决其技术问题所采用的第一技术方案是:一种基于机器视觉的抛光砖打印图样检测方法,包括以下步骤:在抛光砖打印完毕后,自动拍摄抛光砖的打印图样;对打印图样进行预处理;对预处理后的打印图样进行特征提取;从预设的特征模板数据库中,获取打印图样对应的模板图像的特征;基于提取的特征,采用归一化相关系数法,计算打印图样与其对应的模板图像的相关性系数;基于提取的特 ...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的抛光砖打印图样检测方法,其特征在于,包括以下步骤:在抛光砖打印完毕后,自动拍摄抛光砖的打印图样;对打印图样进行预处理;对预处理后的打印图样进行特征提取;从预设的特征模板数据库中,获取打印图样对应的模板图像的特征;基于提取的特征,采用归一化相关系数法,计算打印图样与其对应的模板图像的相关性系数;基于提取的特征,计算打印图样与其对应的模板图像的结构相似性系数;根据计算获得的相关性系数与结构相似性系数,获得抛光砖的图样打印效果;其中,所述特征包括纹理信息特征和颜色成分特征。
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的抛光砖打印图样检测方法,其特征在于,包括以下步骤:在抛光砖打印完毕后,自动拍摄抛光砖的打印图样;对打印图样进行预处理;对预处理后的打印图样进行特征提取;从预设的特征模板数据库中,获取打印图样对应的模板图像的特征;基于提取的特征,采用归一化相关系数法,计算打印图样与其对应的模板图像的相关性系数;基于提取的特征,计算打印图样与其对应的模板图像的结构相似性系数;根据计算获得的相关性系数与结构相似性系数,获得抛光砖的图样打印效果;其中,所述特征包括纹理信息特征和颜色成分特征。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的抛光砖打印图样检测方法,其特征在于,还包括以下步骤:根据抛光砖的图样打印效果,对打印装置的工作系数进行调整。3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的抛光砖打印图样检测方法,其特征在于,所述对打印图样进行预处理的步骤,具体包括:采用自适应分数阶积分算法对打印图样进行去噪处理;采用自适应分数阶微分算法对去噪处理后的打印图样进行增强处理,强化打印图样的纹理边缘。4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的抛光砖打印图样检测方法,其特征在于,所述对预处理后的打印图样进行特征提取的步骤中,通过以下步骤进行纹理信息特征的提取:采用改进的canny算子纹理检测算法对预处理后的打印图样进行处理,提取出打印图样的纹理图;基于数字形态学方法对纹理图中的纹理断点进行填充处理后,获得完整的纹理信息特征。5.根据权利要求1所述的基于机器视觉的抛光砖打印图样检测方法,其特征在于,所述对预处理后的打印图样进行特征提取的步骤中,通过以下步骤进行颜色成分特征的提取:采用亮度分级算法划分预处理后的打印图样的不同亮度级;引入国际色卡系统,根据划分的亮度级,基于多项式回归的颜色校正算法对打印图样进行颜色校正;以抛光砖的基本颜色作为参考,基于颜色匹配算法,对颜色校正后的打印图样进行颜色分析;利用数理统计方法统计获得打印图样中不同颜色成分的比例,进而获得打印图样中不同颜色成分的空间分布;将获得的不同颜色成分的比例和空间分布作为打印图样的颜色成分特征。6.根据权利要求5所述的基于机器视觉的抛光砖打印图样检测方法,其特征在于,所述以抛光砖的基本颜色作为参考,基于颜色匹配算法,对颜色校正后的打印图样进行颜色分析的步骤,其具体为:以抛光砖的基本颜色作为参考,基于颜色匹配算法,根据下式,对颜色校正后的打印图样进行颜色...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢巍,张浪文,秦伍,
申请(专利权)人:广东道氏技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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