【技术实现步骤摘要】
一种装备制造业物料需求方案设计方法及系统
本专利技术属于装备制造业物料领域，具体涉及一种装备制造业物料需求方案设计方法及系统。
技术介绍
装备制造业是为国民经济和国防建设提供生产技术装备的先进制造业，主要生产矿产资源的井采及露天开采设备，大型火电、水电、核电成套设备等大型且结构复杂的技术装备。这些产品的技术含量高、生产工艺复杂，生产时间长。在目前的市场环境下，为了满足客户的个性化需求，企业一般按订单来设计和生产产品。由于不同的客户对产品的要求不同，所以对企业而言，即使在生产同类型的产品时，在内部结构及外形设计等方面也会存在差异，进而导致了产品生产工艺及资源消耗量的差异。当企业同时对不同客户定制的产品进行生产时，每个产品的生产计划对各类资源的需求时机和需求量都不相同，很难按照传统的采购策略，来在某一时刻集中采购某种资源。因此生产安排和资源采购之间的配合问题就会变得难以解决，生产资源的供应问题又会进一步导致企业对产品的生产成本难以控制。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：提供一种装备制造业物料需求方案设计方法及系统，为生产资源的采购提供数据支撑，从而减低生产成本...
【技术保护点】
1.一种装备制造业物料需求方案设计方法，其特征在于：它包括以下步骤：步骤1、初始化数据集：初始化物料需求数据集Mn，物料属性数据集Mps；步骤2、根据物料需求数据集，确定各个物料需求时间点，并对时间点集进行聚类，利用改进的K_Means算法对物料需求时间点集聚类，将适合合并物料需求来集中采购的需求时间点具为一类；步骤3：根据物料需求信息和物料种类确定初始采购方案，并根据步骤2得到的聚类结果建立采购方案的优化约束；步骤4：通过选择符合要求的采购方案来组成采购方案集S；步骤5：通过计算物料的采购资金占用成本、物料库存管理成本和生产延期成本及惩罚函数的值来得到方案的适应度；步骤6...
【技术特征摘要】
1.一种装备制造业物料需求方案设计方法，其特征在于：它包括以下步骤：步骤1、初始化数据集：初始化物料需求数据集Mn，物料属性数据集Mps；步骤2、根据物料需求数据集，确定各个物料需求时间点，并对时间点集进行聚类，利用改进的K_Means算法对物料需求时间点集聚类，将适合合并物料需求来集中采购的需求时间点具为一类；步骤3：根据物料需求信息和物料种类确定初始采购方案，并根据步骤2得到的聚类结果建立采购方案的优化约束；步骤4：通过选择符合要求的采购方案来组成采购方案集S；步骤5：通过计算物料的采购资金占用成本、物料库存管理成本和生产延期成本及惩罚函数的值来得到方案的适应度；步骤6：根据每个采购方案的适应度值，利用GWO优化算法优化步骤4得到的采购方案集S；步骤7：对优化后的得到的采购方案集S进行变异，并利用步骤3中得到的优化约束对变异后的采购方案集S中的采购方案检查，计算新的采购方案的适应度，与步骤3中的初始采购方案的适应度进行比较替换；步骤8：在连续预设次数的迭代过程中最优的适应度值不发生改变，则判定适应度趋于稳定，则终止计算，输出最优的适应度值所对应的采购方案，否则转步骤6。2.根据权利要求1所述的装备制造业物料需求方案设计方法，其特征在于：所述的步骤2具体为：(1)确定聚类数量k；(2)随机在需求时间点集合中选择c个时间点作为初始聚类中心；(3)用物料的需求数量和物料价格属性及需求时间点与初始聚类中心的时间间隔来计算相似度，将每个需求时间点聚类到与它相似度最小的聚类中去；(4)计算每个聚类中所有需求时间点的平均值，并将这个平均值处理后作为新的聚类中心；(5)反复执行(3)、(4)，直到聚类中心在一定范围内移动或者聚类的次数达到预设数量为止；(6)输出聚类，并统计每个聚类所包含的需求时间点集Tc。3.根据权利要求2所述的装备制造业物料需求方案设计方法，其特征在于：所述的(3)计算每个需求时间点与聚类中心的相似度，具体计算如下：式中：Mqij为企业在第i个需求时间点对物料j的需求量，Mpj为物料j的价格，MQ为企业在所有需求时间点对物料的需求总量，m为物料种类的总数量，μh为第h个聚类中心，ti为第i个采购时间点，为第i个采购时间点和第h个聚类中心的距离；所述的(4)计算新的聚类中心公式如下：式中：ti(j)为属于聚类中心μj的第i个需求时间点，x为被划分到聚类中心μj的需求时间点个数，Round(x)函数表示取距离变量x最近的整数；Mqtij为需求时间点ti对物料j的需求量，Mpj为物料j的价格；m为物料种类数量。4.根据权利要求3所述的装备制造业物料需求方案设...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭顺生，陈志鹏，王磊，宋东林，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42
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