【技术实现步骤摘要】
一种基于多变量模型与盲数理论的空间负荷预测方法本专利技术涉及城市配电网规划中的空间负荷预测领域，是一种基于多变量模型与盲数理论的空间负荷预测方法。
技术介绍
空间负荷预测(spatialloadforecasting，SLF)不仅要预测未来负荷的大小，还要预测未来负荷增长的位置。它是指从已知的电力系统、经济、社会、气象等情况出发，通过对历史数据的分析和研究，探索事物之间的内在联系和发展变化规律，对负荷发展做出预先估计和推测，因此空间负荷预测是城网规划领域中一个极为重要的研究课题。空间负荷预测方法主要分为四类：多变量法、趋势法、用地仿真法及负荷密度指标法(分类分区法)，其中，趋势类SLF方法在预测过程中未挖掘负荷与其影响因素之间的关系，难以充分把握负荷发展规律；用地仿真法主要适用于用地规划比较不确定的情况，由于我国城市规划的逐渐规范化，未来城市土地使用性质基本已经明确，所以在国内城网规划中用地仿真法应用较少。现有技术中，利用多变量预测模型进行空间负荷预测时，各变量目标年值的确定方法普遍采用线性回归、指数平滑、灰色理论等传统方法，这样做在实际应用中难以满足精度的要求。基于盲...
【技术保护点】
1.一种基于多变量模型与盲数理论的空间负荷预测方法，其特征在于，它包括以下步骤：1)总量电力负荷预测①影响总量电力负荷变化主要因素的确定给出影响总量电力负荷变化的众多因素，通过对影响总量电力负荷变化的众多因素分别与总量电力负荷进行相关性分析，确定出其中影响总量电力负荷变化的主要因素；②多变量预测模型的建立建立以影响总量电力负荷变化的主要因素作为输入量的对总量电力负荷进行预测的多变量预测模型，见公式(1)；Y＝α0+α1x1+α2x2+...+αixi+...+αnxn+ε (1)式中，Y表示总量电力负荷；i表示第i个主要因素；i＝1,2,…,n；n表示影响总量电力负荷变...
【技术特征摘要】
1.一种基于多变量模型与盲数理论的空间负荷预测方法，其特征在于，它包括以下步骤：1)总量电力负荷预测①影响总量电力负荷变化主要因素的确定给出影响总量电力负荷变化的众多因素，通过对影响总量电力负荷变化的众多因素分别与总量电力负荷进行相关性分析，确定出其中影响总量电力负荷变化的主要因素；②多变量预测模型的建立建立以影响总量电力负荷变化的主要因素作为输入量的对总量电力负荷进行预测的多变量预测模型，见公式(1)；Y＝α0+α1x1+α2x2+...+αixi+...+αnxn+ε(1)式中，Y表示总量电力负荷；i表示第i个主要因素；i＝1,2,…,n；n表示影响总量电力负荷变化的主要因素的个数；xi表示影响总量电力负荷变化的第i个主要因素的历史数据，α0,α1,α2,…,αi,…,αn表示多变量预测模型的系数；ε表示随机误差；根据历史年的总量电力负荷以及影响总量电力负荷变化的主要因素，对总量电力负荷与影响总量电力负荷变化的主要因素进行m次观测，得m组观测值，见公式(2)，运用最小二乘法对多变量预测模型的系数进行求解；式中，Yj表示第j个总量电力负荷，j＝1,2,…,m；m表示总量电力负荷历史数据的个数；xji表示对第j个总量电力负荷变化产生影响的第i个主要因素的历史数据；i＝1,2,…,n；n表示影响总量电力负荷变化的主要因素的个数；α0,α1,α2,…,αi,…,αn表示多变量预测模型的系数；ε表示随机误差；③目标年各影响总量电力负荷变化主要因素预测值的确定a、目标年各影响总量电力负荷变化主要因素估计值的计算运用至少3种趋势类空间负荷预测方法，计算出目标年各影响总量电力负荷变化主要因素的估计值；b、目标年各影响总量电力负荷变化主要因素预测值取值区间的划分根据计算出的目标年各影响总量电力负荷变化主要因素的估计值，对目标年各影响总量电力负荷变化主要因素预测值进行取值区间的划分，划分的取值区间个数为选取的影响总量电力负荷变化主要因素的个数；c、取值区间可信度值的确定对每个影响总量电力负荷变化的主要因素分别构建衡量其发展状况的指标体系，计算出目标年各影响总量电力负荷变化的主要因素在相应指标体系下的表征值，运用盲数理论，根据目标年各影响总量电力负荷变化主要因素的表征值与已划分的各取值区间中间值的数值差对取值区间进行排序，并以正整数n表示各取值区间的可靠程度，n＝1,2,…,v，v表示对各影响总量电力负荷变化的主要因素所划分的取值区间个数，n取值越大，可靠程度越高，形成判断矩阵Z，见公式(3)；式中，Zks表示各影响总量电力负荷变化的主要因素在第s个指标下的第k个取值区间的可靠程度，s＝1,2,…,u；u表示评价各影响总量电力负荷变化...
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