一种基于心电信号的糖尿病病情评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于心电信号的糖尿病病情评估方法及系统，通过获取心电信号，及获取对应心电信号的特征指标，并得到心电信号的特征指标与糖尿病病情对应关系的模型函数；通过获取心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到糖尿病病情评估结果。系统也可以获取多个心电信号，得到多个糖尿病病情评估结果，对这些结果进行记录和分析，获取糖尿病病情发展趋势评估结果，用于糖尿病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术，本发明专利技术可以通过无创方法评估糖尿病病情及发展趋势，用户体验好、成本低、易操作，便于糖尿病患者实现控制病情发展，甚至于延缓病情发展的目标。

Evaluation method and system of diabetes mellitus based on ECG signal

The invention discloses a method and system for evaluating diabetes mellitus based on electrocardiogram signal, by acquiring electrocardiogram signal and characteristic index of corresponding electrocardiogram signal, and by acquiring electrocardiogram signal, calculating and according to electrocardiogram signal, the model function of corresponding relation between characteristic index of electrocardiogram signal and diabetes mellitus condition is obtained. Characteristic index is obtained through the model function. The system can also obtain a number of ECG signals, get a number of diabetes assessment results, record and analyze these results, get the diabetes development trend assessment results, for diabetic patients with daily disease monitoring and control. Compared with the prior art, the invention can evaluate the condition and development trend of diabetes mellitus by non-invasive method, has good user experience, low cost and easy operation, and is convenient for diabetic patients to realize the goal of controlling the development of the disease and even delaying the development of the disease.

【技术实现步骤摘要】
一种基于心电信号的糖尿病病情评估方法及系统
本专利技术涉及糖尿病病情评估方法，具体涉及一种基于心电信号的糖尿病病情评估方法及系统。
技术介绍
糖尿病是一种可以致残、致死的慢性代谢性疾病，其病情轻重及风险评估是糖尿病患者及其家人都十分关注的一个问题。糖尿病与生活方式密切相关，目前除非病情严重，多数时间患者是在社区和家中，因此糖尿病的控制很大程度上依靠患者自我管理。除去定期入院检查糖化血红蛋白、肝肾功能、视网膜受损程度、体重、血压、心脏情况，通过监测手段了解自己的身体状况，初步进行自我评估，从而及时就医治疗，是糖尿病患者自我管理的重要环节。现有技术中，糖尿病患者日常的健康管理主要依赖于自测血糖。通过对自身的血糖进行监测，仅对自身的血糖调节能力进行评估，当发现血糖的调节无法在家中通过药物控制时，及时入院治疗。但是，除了血糖高外，许多糖尿病患者还同时合并高血压、高血脂、高尿酸血症等多种心血管危险因素，这些危险因素越多，糖尿病并发症的风险就越高。因为糖尿病可造成心、脑、肾、眼、神经、肢体等多器官损害，糖尿病的各种慢性并发症是导致糖尿病患者致残和死亡的主要原因。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于心电信号的糖尿病病情评估方法，其特征在于，包括：获取心电信号；根据所述心电信号，获取对应的糖尿病病情评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于心电信号的糖尿病病情评估方法，其特征在于，包括：获取心电信号；根据所述心电信号，获取对应的糖尿病病情评估结果。2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据心电信号，获取对应的糖尿病病情评估结果包括：根据心电信号，计算心电信号的一个或多个特征指标，根据心电信号的特征指标，获取对应的糖尿病病情评估结果。3.如权利要求2所述方法，其特征在于，包括：预先建立心电信号的特征指标与糖尿病病情对应关系的模型函数，将心电信号的特征指标输入模型函数，得到对应的糖尿病病情评估结果。4.如权利要求2或3所述方法，其特征在于，心电信号的特征指标，包括：对心电信号的pRRx序列进行线性分析以得到一个或多个线性的特征指标，和/或进行非线性分析，以得到一个或多个非线性的特征指标；其中任意一段心电信号的pRRx序列通过以下方式计算得到：计算该段心电信号中相邻RR间期之差大于阈值x毫秒的数量与全部RR间期的数量的比值，通过设置值不同的阈值x，得到每一个阈值x对应的比值，这些比值构成了所述pRRx序列。5.如权利要求4所述方法，其特征在于，心电信号的特征指标，还包括：所述线性分析获得的特征指标：pRRx序列的均值AVRR、pRRx序列的标准差SDRR、pRRx序列中相邻pRRx差值的均方根rMSSD、pRRx序列中相邻pRRx差值的标准差SDSD中的至少一者；和/或，所述非线性的特征指标包括对所述pRRx序列进行熵值分析法所得到的特征指标，包括：pRRx序列直方分布信息熵Sdh、pRRx序列功率谱直方分布信息熵Sph、pRRx序列功率谱全频段分布信息熵Spf中的至少一者；和/或，所述非线性的特征指标包括所述pRRx序列进...

【专利技术属性】
技术研发人员：王新安，李冉，刘彦伶，赵天夏，李秋平，陈红英，何春舅，马浩，孙贺，
申请(专利权)人：北京大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：广东,44