The dynamic risk assessment method of gestational hypertension based on the changes of physical and chemical information during pregnancy involves the field of gynecology and obstetrics. It is characterized by the automatic identification of physical and chemical information according to the different evaluation criteria selected by gestational weeks, the monitoring of the changing trend of information parameters during pregnancy, and the evaluation of information parameters according to the comparison of physical and chemical information and experimental values. Whether the number is abnormal or not. For different pregnant women or the same pregnant women of different gestational weeks, doctors can adjust the risk weights of physical and chemical parameters according to historical medical information, current physical and chemical information and diagnosis and treatment experience, and assess the risk of pregnancy-induced hypertension and related complications in pregnant women, so that the medical process has good flexibility. This evaluation method combines prenatal history with postnatal information, dynamic monitoring with static prediction, current detection with trend estimation, single detection with overall evaluation, which makes the monitoring more real-time, predictive and targeted, and can intervene pregnant women early and reduce the harm of mother and baby.
【技术实现步骤摘要】
基于孕周理化信息变化的妊娠期高血压风险动态评估方法
本专利技术涉及妇产科领域，具体是一种基于物理信息和生化信息的随孕周变化的妊娠期高血压风险动态评估方法。
技术介绍
妊娠期高血压严重危害孕产妇和胎儿的健康和生命安全。它的发生与诸多因素相关，既包括孕妇物理信息的异常，也包括生化信息的早期变化。很多研究发现，片面的基于某些单项检测的方法并不能有效的对妊娠期高血压的发生风险进行评估，需要进行多种风险因素的联合评估。杨琳等人专利技术的基于理化和血流动力学信息的妊娠期高血压风险监测装置(专利号：201110009263.5)，是一种基于阵列式逻辑开关导入的，用数值、条码和色彩表达的妊娠期高血压风险监测装置。该装置纳入的信息包含孕妇的妊娠期高血压史，多胎妊娠，自然流产史，年龄，孕前体重指数，平均血小板体积，血小板计数，红细胞压积，外周阻力和脉搏波波形特征参数。使用逻辑开关阵列来控制参数值，设置参数处于异常范围为逻辑开，值为1，参数为正常范围为逻辑关，值为0，可以根据输入的各参数逻辑开关阵列值生成妊娠期高血压风险条码。同时根据各逻辑开关值对应的风险系数计算生理风险数值，生化风险...
【技术保护点】
1.基于孕周理化信息变化的妊娠期高血压风险动态评估方法，其特征在于，是对妊娠期妇女的动态风险评估系统，在系统中依次按照以下步骤实现：步骤(1)，在计算机中设有以下模块：历史医疗信息存储模块，孕周理化信息存储模块，孕周妊娠期高血压风险评估和报警模块，孕周相关并发症风险评估和报警模块，孕周评估结果显示输出模块，其中：历史医疗信息存储模块，输入孕妇的姓名、年龄和历史医疗信息，历史医疗信息包括是否患有已知的心血管和代谢疾病、是否为多胎妊娠、是否有自然流产史、是否有妊娠期高血压史并存储，多胎妊娠、自然流产史、妊娠期高血压史均为二分值参数，孕妇是多胎妊娠、或有自然流产史、或有妊娠期高血...
【技术特征摘要】
1.基于孕周理化信息变化的妊娠期高血压风险动态评估方法，其特征在于，是对妊娠期妇女的动态风险评估系统，在系统中依次按照以下步骤实现：步骤(1)，在计算机中设有以下模块：历史医疗信息存储模块，孕周理化信息存储模块，孕周妊娠期高血压风险评估和报警模块，孕周相关并发症风险评估和报警模块，孕周评估结果显示输出模块，其中：历史医疗信息存储模块，输入孕妇的姓名、年龄和历史医疗信息，历史医疗信息包括是否患有已知的心血管和代谢疾病、是否为多胎妊娠、是否有自然流产史、是否有妊娠期高血压史并存储，多胎妊娠、自然流产史、妊娠期高血压史均为二分值参数，孕妇是多胎妊娠、或有自然流产史、或有妊娠期高血压史则输入值为1，孕妇不是多胎妊娠、或无自然流产史、或无妊娠期高血压史则输入值为0；孕周理化信息存储模块，包括孕周理化信息存储子模块，孕周理化信息标准值存储子模块，孕周理化信息变化容许范围存储子模块，孕周理化信息存储子模块，输入信息为孕妇当前孕周和当前孕周的各个理化信息参数，孕周的输入区间为R，R为[1,40]的整数，单位为周，妊娠期全过程为40周，将妊娠过程分为5个阶段，分别是：妊娠早期阶段，为13孕周末之前，妊娠中期前阶段，为14孕周至20孕周末，妊娠中期后阶段，为21孕周至27孕周末，妊娠晚期前阶段，为28孕周至34孕周末，妊娠晚期后阶段，为35孕周及其后，其中妊娠中期前阶段和妊娠中期后阶段属于临床上的中期妊娠，妊娠晚期前阶段和妊娠晚期后阶段属于临床上的晚期妊娠，具体为：小于等于13周为第1孕周阶段，即若R＝[1-13]，则判断N＝n1，14-20周为第2孕周阶段，即若R＝[14-20]，则判断N＝n2，21-27周为第3孕周阶段，即若R＝[21-27]，则判断N＝n3，28-34周为第4孕周阶段，即若R＝[28-34]，则判断N＝n4，大于等于35周为第5孕周阶段，即若R＝[35-40]，则判断N＝n5；输入当前孕周理化信息参数，包括当前孕周的物理参数和生化参数，具体输入以下参数：当前孕周物理参数，包括：收缩压Pm1-n，舒张压Pm2-n，脉压Pm3-n，平均动脉压Pm4-n，脉搏波波形特征参数Pm5-n，心脏指数Pm6-n，外周阻力Pm7-n，当前孕周生化参数，包括：红细胞压积Pm8-n，血小板计数Pm9-n，平均血小板体积Pm10-n，尿酸Pm11-n，肌酐Pm12-n，血红蛋白Pm13-n，理化信息参数Pm-n以矩阵PM-N的形式存储于计算机，M＝{m1,m2……,m13}，m表示13个理化信息参数的编号，N＝{n1,n2,n3,n4,n5}，n表示5个孕周阶段的编号，每个孕周阶段输入的13个参数组成理化信息参数矩阵PM-N＝[Pm1-n,Pm2-n,……,Pm13-n]，其中：收缩压Pm1-n，舒张压Pm2-n，脉压Pm3-n，平均动脉压Pm4-n单位均为mmHg，脉搏波波形特征参数Pm5-n，为无量纲参数，取值范围为(0,1)，心脏指数Pm6-n，单位为L/(m2·min)，外周阻力Pm7-n，为无量纲参数，取值范围为(0,5)，红细胞压积Pm8-n，为无量纲参数取值范围为(0,1)，血小板计数Pm9-n，单位为*109/L，平均血小板体积Pm10-n，单位为fL，尿酸Pm11-n，单位为umol/L，肌酐Pm12-n，单位为umol/L，血红蛋白Pm13-n，单位为g/L；孕周理化信息标准值存储子模块，设置各孕周阶段的物理参数和生化参数的标准值并存储，具体为以下参数：设置下述各孕周阶段的物理参数标准值：收缩压标准值Sm1-n，舒张压标准值Sm2-n，脉压标准值Sm3-n，平均动脉压标准值Sm4-n，脉搏波波形特征参数标准值Sm5-n，心脏指数标准值Sm6-n，外周阻力标准值Sm7-n，设置下述各孕周阶段的生化参数标准值：红细胞压积标准值Sm8-n，血小板计数标准值Sm9-n，平均血小板体积标准值Sm10-n，尿酸标准值Sm11-n，肌酐标准值Sm12-n，血红蛋白标准值Sm13-n，理化信息标准值Sm-n以矩阵SM-N的形式存储于计算机，M＝{m1,m2……,m13}，m表示13个理化信息参数的编号，N＝{n1,n2,n3,n4,n5}，n表示5个孕周阶段的编号，每个孕周阶段的13个参数标准值组成理化信息标准值矩阵SM-N＝[Sm1-n,Sm2-n,……,Sm13-n]，其中：收缩压标准值Sm1-n取值范围为(100,130)，单位为mmHg，舒张压标准值Sm2-n取值范围为(65,80)，单位为mmHg，脉压标准值Sm3-n取值范围为(40,45)，单位为mmHg，平均动脉压标准值Sm4-n取值范围为(80,95)，单位为mmHg，脉搏波波形特征参数标准值Sm5-n取值范围为(0.3,0.45)，为无量纲参数，心脏指数标准值Sm6-n取值范围为(2.0,3.5)，单位为L/(m2·min)，外周阻力标准值Sm7-n取值范围为(1.0,1.5)，为无量纲参数，红细胞压积标准值Sm8-n取值范围为(0.3,0.5)，为无量纲参数，血小板计数标准值Sm9-n取值范围为(100,300)，单位为*109/L，平均血小板体积标准值Sm10-n取值范围为(7.8,11)，单位为fL，尿酸标准值Sm11-n取值范围为(150,300)，单位为umol/L，肌酐标准值Sm12-n取值范围为(35,90)，单位为umol/L，血红蛋白准值Sm13-n值范围为(110,150)，单位为g/L，孕周理化信息变化容许范围存储子模块，设置各孕周阶段的物理参数和生化参数的变化容许范围并存储，具体为以下参数：设置下述各孕周阶段的物理参数变化容许范围：收缩压变化容许范围SDm1-n，舒张压变化容许范围SDm2-n，脉压变化容许范围SDm3-n，平均动脉压变化容许范围SDm4-n，脉搏波波形特征参数变化容许范围SDm5-n，心脏指数变化容许范围SDm6-n，外周阻力变化容许范围SDm7-n，设置下述各孕周阶段的生化参数变化容许范围：红细胞压积变化容许范围SDm8-n，血小板计数变化容许范围SDm9-n，平均血小板体积变化容许范围SDm10-n，尿酸变化容许范围SDm11-n，肌酐变化容许范围SDm12-n，血红蛋白变化容许范围SDm13-n，理化信息变化容许范围SDm-n以矩阵SDM-N的形式存储于计算机，M＝{m1,m2……,m13}，m表示13个理化信息参数的编号，N＝{n1,n2,n3,n4,n5}，n表示5个孕周阶段的编号，各孕周阶段的13个参数变化容许范围组成理化信息变化容许范围矩阵SDM-N＝[SDm1-n,SDm2-n,……,SDm13-n]，SDm-n取值范围为(0,1)；孕周妊娠期高血压风险评估和报警模块，包括孕周妊娠期高血压风险参数存储子模块，孕周妊娠期高血压风险权重存储子模块，孕周妊娠期高血压风险评估子模块，孕周妊娠期高血压风险报警子模块，孕周妊娠期高血压风险参数存储子模块，4个输入端分别与所述的历史医疗信息存储模块，孕周理化信息存储子模块，孕周理化信息标准值存储子模块以及孕周理化信息变化容许范围存储子模块的输出端相连，输入孕妇历史医疗信息，理化信息参数矩阵PM-N＝[Pm1-n,Pm2-n,……,Pm13-n]，理化信息标准值矩阵SM-N＝[Sm1-n,Sm2-n,……,Sm13-n]以及理化信息变化容许范围矩阵SDM-N＝[SDm1-n,SDm2-n,……,SDm13-n]，孕周妊娠期高血压风险权重存储子模块，医生根据孕妇的历史医疗信息，孕周理化信息和诊疗经验设置各理化信息参数的风险权重W1m-n，每个孕周阶段的13个理化信息参数的风险权重组成理化信息风险权重矩阵W1M-N＝[W1m1-n,W1m2-n,……,W1m13-n]，风险权重以矩阵W1M-N的形式存储于计算机，M＝{m1,m2……,m13}，m表示13个理化信息参数的编号，N＝{n1,n2,n3,n4,n5}，n表示5个孕周阶段的编号，对于各孕周阶段的各个理化信息风险权重W1m-n有：孕周妊娠期高血压风险评估子模块，根据各个理化信息参数的风险权重W1m-n对理化信息参数矩阵中的各个参数Pm-n按风险权重从大到小排序，并对理化信息参数矩阵中的各个参数重新赋值，使其乘以相应的风险权重，得到各个理化信息风险值Am-n，Am-n＝W1m-n×Pm-n，每个孕周阶段的13个理化信息风险值组成理化信息风险值矩阵AM-N＝[Am1-n,Am2-n,……,Am13-n]，各个理化信息风险值以矩阵AM-N的形式存储于计算机，M＝{m1,m2……,m13}，m表示13个理化信息参数的编号，N＝{n1,n2,n3,n4,n5}，n表示5个孕周阶段的编号，根据各个理化信息风险值Am-n和对应编号的理化信息标准值Sm-n，计算相对于标准值的误差值Cm-n，每个孕周阶段的13个理化信息误差值组成理化信息误差值矩阵CM-N＝[Cm1-n,Cm2-n,……,Cm13-n]，各个理化信息误差值以矩阵CM-N的形式存储于计算机，M＝{m1,m2……,m13}，m表示13个理化信息参数的编号，N＝{n1,n2,n3,n4,n5}，n表示5个孕周阶段的编号，将各个理化信息误差值Cm-n与对应编号的理化信息变化容许范围SDm-n进行比较，若0≤|Cm-n|≤SDm-n，则参数为正常阶段，M＝{m1,m2……,m13}，m表示13个理化信息参数的编号，N＝{n1,n2,n3,n4,n5}，n表示5个孕周阶段的编号，下同，若SDm-n<|Cm-n|≤2×SDm-n，则参数为需注意阶段，若|Cm-n|>2×SDm-n，则参数为危险阶段，孕周妊娠期高血压风险报警子模块，检测到|Cm-n|>2×SDm-n，即信息参数值处于危险阶段时立即报警，表示该孕周阶段孕妇存在妊娠期高血压风险；孕周妊娠期并发症风险评估和报警模块，分为孕周贫血风险评估和报警模块，孕周肾功能损伤风险评估和报警模块，孕周心功能损伤风险评估和报警模块，其中，孕周贫血风险评估和报警模块，包括孕周贫血风险参数存储子模块，孕周贫血风险权重存储子模块，孕周贫血风险评估子模块，孕周贫血风险报警子模块，孕周肾功能损伤风险评估和报警模块，包括孕周肾功能损伤风险参数存储子模块，孕周肾功能损伤风险权重存储子模块，孕周肾功能损伤风险评估子模块，孕周肾功能损伤风险报警子模块，孕周心功能损伤风险评估和报警模块，包括孕周心功能损伤风险参数存储子模块，孕周心功能损伤风险权重存储子模块，孕周心功能损伤风险评估子模块，孕周心功能损伤风险报警子模块，孕周贫血风险参数存储子模块，4个输入端分别与所述的历史医疗信息存储模块，孕周理化信息存储子模块，孕周理化信息标准值存储子模块以及孕周理化信息变化容许范围存储子模块的输出端相连，根据经验，从理化信息参数矩阵中提取对妊娠期贫血影响权重较大的信息参数Pm-n，通常情况下分别是红细胞压积Pm8-n，血小板计数Pm9-n，血红蛋白Pm13-n，组成贫血风险参数矩阵PM-N＝[Pm8-n,Pm9-n,Pm13-n]并存储，同时提取对应编号的参数标准值，组成贫血风险参数标准值矩阵SM-N＝[Sm8-n,Sm9-n,Sm13-n]并存储，提取对应编号的参数变化容许范围，组成贫血风险参数变化容许范围矩阵SDM-N＝[SDm8-n,SDm9-n,SDm13-n]并存储，M＝{m8,m9,m13}，m表示3个贫血风险参数的编号，N＝{n1,n2,n3,n4,n5}，n表示5个孕周阶段的编号，孕周贫血风险权重存储子模块，医生根据孕妇的历史医疗信息，孕周贫血参数信息和诊疗经验设置各孕周阶段的贫血风险参数的风险权重W2m-n，每个孕周阶段的3个贫血风险参数的风险权重组成贫血参数风险权重矩阵W2M-N＝[W2m8-n,W2m9-n,W2m13-n]，风险权重以矩阵W2M-N的形式存储于计算机，M＝{m8,m9,m13}，m表示3个贫血风险参数的编号，N＝{n1,n2,n3,n4,n5}，n表示5个孕周阶段的编号，对于各孕周阶段的各个贫血风险参数的风险权重W2m-n有：W2m8-n+W2m9-n+W2m13-n＝3，孕周贫血风险评估子模块，根据各个贫血风险参数的风险权重W2m-n对贫血风险参数矩阵中的参数Pm-n按风险权重从大到小排序，并对贫血风险参数矩阵中的各个参数重新赋值，使其乘以相应的风险权重，得到各个贫血风险参数风险值Am-n，Am-n＝W2m-n×Pm-n，每个孕周阶段的3个贫血风险参数风险值组成贫血风险参数的风险值矩阵AM-N＝[Am8-n,Am9-n,Am13-n]，各个贫血风险参数风险值以矩阵AM-N的形式存储于计算机，M＝{m8,m9,m13}，m表示3个贫血风险参数的编号，N＝{n1,n2,n3,n4,n5}，n表示5个孕周阶段的编号，根据各个贫血风险参数风险值Am-n和对应编号的贫血风险参数标准值Sm-n，计算相对于标准值的误差值Cm-n，每个孕周阶段的3个贫血风险参数误差值组成贫血风险参数误差值矩阵CM-N＝[Cm8-n,Cm9-n,Cm13-n]，各个贫血风...
【专利技术属性】
技术研发人员：张松，王安然，杨琳，蒋红清，张蕾，池臻欤，郝冬梅，杨益民，李旭雯，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：北京,11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。