非线性间歇过程的2D最优模糊控制器设计方法技术

技术编号:18113847 阅读:29 留言:0更新日期:2018-06-03 07:43
本发明专利技术涉及一种非线性间歇过程的2D最优模糊控制器设计方法,属于工业过程的先进控制领域。本发明专利技术通过间歇过程的非线性和二维特性,建立2D T‑S模糊状态空间模型,进一步结合系统状态误差和输出误差,建立等价的2D‑Roesser模糊误差增广模型,进而利用最优控制思想来设计2D最优模糊控制器,使系统在满足稳定性的基本要求的情况下具有最优的控制性能,同时还具有跟踪准确快速的优点。

【技术实现步骤摘要】
非线性间歇过程的2D最优模糊控制器设计方法
本专利技术属于工业过程的先进控制领域,特别是涉及一种非线性间歇过程的2D最优模糊控制器设计方法。
技术介绍
间歇过程是一种很古老的生产方式,对间歇过程的系统描述有两类,一类是线性的,另一类是非线性的。早期对间歇过程的控制大部分直接针对线性模型,然而在实际工业过程中间歇过程本身具有强非线性特性,线性模型和实际过程之间存在较大的不匹配问题,使得在实际应用中很难达到最佳的控制效果,寻找合适的方法将非线性模型再现成线性模型变得至关重要。另外,间歇过程在生产过程中,不仅跟时间相关,还与批次相关,寻找与两个方向上相关的控制算法以实现其高精控制更是重中之重。结合上述需考虑的两大因素,T-S模糊控制方法在间歇过程中得以提出。基本思路是:利用2DT-S模糊模型表示非线性间歇过程,并利用迭代学习控制与反馈控制相结合的思想,实现其控制。并且这方面已有一定的研究和成果。然而对实际的系统来说,尤其在含有干扰的情况下,仅保证其控制稳定性还远远不够,还要保证系统有一定的最优控制性能,以实现其节能减排、高精控制等目标。因此,为解决非线性间歇过程中的最优性能控制问题,响应生产过程中节能减排的号召,提出一种迭代学习最优模糊控制器设计方法是很有必要的。
技术实现思路
为了解决上述存在的技术问题,本专利技术提供一种非线性间歇过程的2D最优模糊控制器设计方法;解决非线性间歇过程中的最优性能控制问题。为了实现上述目的,本专利技术采用的技术方案如下:一种非线性间歇过程的2D最优模糊控制器设计方法,该方法的具体步骤是:步骤1:建立非线性间歇过程等价2D-Rosser误差增广模型步骤1.1:根据间歇过程的非线性和二维特性,建立2DT-S模糊状态空间模型,由式(1)表示:其中,x(t,k),y(t,k),u(t,k),w(t,k)分别表示系统的状态,系统的输出,系统的控制输入以及未知扰动;t,k分别表示在批次内的运行时刻与批次;Tp表示一个批次运行的总时间;p为前提变量数目;r为模糊规则数目;Ai,Bi,Ci为相应模糊规则i下的系统状态矩阵、系统输入矩阵、系统输出矩阵;x(0,k)为第k个批次的初始状态;Mij为模糊集,Mij(xj(t,k))为xj(t,k)属于Mij的隶属度;由可得步骤1.2:建立2D模糊等价误差状态空间模型:设计2D迭代学习控制器u(t,k),如式(2)所示:由此可知,预设计u(t,k),只需设计k批次t时刻更新律r(t,k),以实现系统输出y(t,k)跟踪所给定的期望输出yd(t,k);引入系统误差和输出误差,由式(3a)表示:令则(1)转化为等价误差模型为式(3b):其中δ(w(t,k))=w(t+1,k)-w(t,k),I为适维的单位矩阵;分适维向量的水平和垂直状态分量,Z(t,k)是系统的被控输出;步骤2:设计最优2D模糊控制器步骤2.1:利用PDC方法,基于误差模型的迭代学习更新律r(t,k)设计如下,规则i,如式(4)所示:其中Ki为待求解的控制器增益;步骤2.2:设计满足更新律r(t,k)的2D最优模糊控制器,所述系统的整体2DT-S模糊迭代学习更新律,由式(5)所示:步骤2.3:将上述的2D模糊误差状态空间模型等价转换为闭环误差增广模型,形式由式(6)表示:令其中且更新律r(t,k)的满足如下的性能指标函数,如式(7a)所示:其中,U1和U2是给定的正定对称矩阵;不仅如此,对于外界干扰,还应满足H∞性能指标形式,如式(7b)所示:同时,对于系统(6),假设它具有有限的初始条件集合,且存在两个正整数t,k,使得其中r1<∞和r2<∞是正整数;初始边界条件是任意的,但属于集合其中Γ是一个给定矩阵;步骤2.4:采用线性矩阵不等式的形式对更新律的增益Ki进行求解:根据给定的稳定判据条件,在考虑有干扰的条件下,采用线性矩阵不等式的形式对更新律的增益Ki,Kj进行求解,所述给定的稳定判据条件如式(10a)、(10b)所示:其中,更新律增益为Ki=NiΩ-1,Kj=NjΩ-1,Ω=P-1,X=G-1;最优控制性能指标满足式(11):需要注意性能指标函数是有上界的、而且上界的大小取决于系统给定的初始条件,由于J≤r1β+r2β,为了求得最优控制性能指标上界J*,于是满足(12)式:其中,所以要求得最优控制性能指标,需要求得最小的J,满足(8)式和(9)式即:J=最小化(r1β+r2β)(13)根据线性矩阵不等式约束以及利用线性目标函数的凸优化问题,便可求解该问题,此时,便可得到具有最优模糊控制器。本专利技术的有益效果:本专利技术的效果和优点是采用在有干扰情况下的二维T-S增广模型并利用最优控制思想来设计最优模糊控制器,使系统在满足稳定性的基本要求的情况下还具有最优的控制性能,同时还具有跟踪准确快速的特点,最终实现生产过程的节能减排、高精控制等目标。附图说明图1为本专利技术非线性间歇过程的2D最优模糊控制器设计方法流程图。图2为有无保性能控制器的系统输出跟踪比较图。图3为输出响应:a批次1;b批次5;c批次20。具体实施方式下面结合附图及实施例对本专利技术进行详细描述。实施例1如图1所示,一种非线性间歇过程的2D最优模糊控制器设计方法,该方法的具体步骤是:步骤1:建立非线性间歇过程等价2D-Rosser误差增广模型步骤1.1:根据间歇过程的非线性和二维特性,建立2DT-S模糊状态空间模型,由式(1)表示:其中,x(t,k),y(t,k),u(t,k),w(t,k)分别表示系统的状态,系统的输出,系统的控制输入以及未知扰动;t,k分别表示在批次内的运行时刻与批次;Tp表示一个批次运行的总时间;p为前提变量数目;r为模糊规则数目;Ai,Bi,Ci为相应模糊规则i下的系统状态矩阵、系统输入矩阵、系统输出矩阵;x(0,k)为第k个批次的初始状态;Mij为模糊集,Mij(xj(t,k))为xj(t,k)属于Mij的隶属度;由可得步骤1.2:建立2D模糊等价误差状态空间模型:设计2D迭代学习控制器u(t,k),如式(2)所示:由此可知,预设计u(t,k),只需设计k批次t时刻更新律r(t,k),以实现系统输出y(t,k)跟踪所给定的期望输出yd(t,k);引入系统误差和输出误差,由式(3a)表示:令则(1)转化为等价误差模型为式(3b):其中δ(w(t,k))=w(t+1,k)-w(t,k),I为适维的单位矩阵;分适维向量的水平和垂直状态分量,Z(t,k)是系统的被控输出;步骤2:设计最优2D模糊控制器步骤2.1:利用PDC方法,基于误差模型的迭代学习更新律r(t,k):设计如下,规则i,如式(4)所示:其中Ki为待求解的控制器增益;步骤2.2:设计满足更新律r(t,k)的2D最优模糊控制器,所述系统的整体2DT-S模糊迭代学习更新律,由式(5)所示:步骤2.3:将上述的2D模糊误差状态空间模型等价转换为闭环误差增广模型,形式由式(6)表示:令其中且更新律r(t,k)的满足如下的性能指标函数,如式(7a)所示:其中,U1和U2是给定的正定对称矩阵;不仅如此,对于外界干扰,还应满足H∞性能指标形式,如式(7b)所示:同时,对于系统(6),假设它具有有限的初始条件集合,且存在两个正整数t,k,使得其中r1<∞和r2<∞是正本文档来自技高网...
非线性间歇过程的2D最优模糊控制器设计方法

【技术保护点】
一种非线性间歇过程的2D最优模糊控制器设计方法,其特征在于该方法的具体步骤是:步骤1:建立非线性间歇过程等价2D‑Rosser误差增广模型步骤1.1:根据间歇过程的非线性和二维特性,建立2D T‑S模糊状态空间模型,由式(1)表示:

【技术特征摘要】
1.一种非线性间歇过程的2D最优模糊控制器设计方法,其特征在于该方法的具体步骤是:步骤1:建立非线性间歇过程等价2D-Rosser误差增广模型步骤1.1:根据间歇过程的非线性和二维特性,建立2DT-S模糊状态空间模型,由式(1)表示:其中,x(t,k),y(t,k),u(t,k),w(t,k)分别表示系统的状态,系统的输出,系统的控制输入以及未知扰动;t,k分别表示在批次内的运行时刻与批次;Tp表示一个批次运行的总时间;p为前提变量数目;r为模糊规则数目;Ai,Bi,Ci为相应模糊规则i下的系统状态矩阵、系统输入矩阵、系统输出矩阵;x(0,k)为第k个批次的初始状态;Mij为模糊集,Mij(xj(t,k))为xj(t,k)属于Mij的隶属度;由可得步骤1.2:建立2D模糊等价误差状态空间模型:设计2D迭代学习控制器u(t,k),如式(2)所示:由此可知,预设计u(t,k),只需设计k批次t时刻更新律r(t,k),以实现系统输出y(t,k)跟踪所给定的期望输出yd(t,k);引入系统误差和输出误差,由式(3a)表示:令则(1)式转化为等价误差模型为式(3b):其中δ(w(t,k))=w(t+1,k)-w(t,k),I为适维的单位矩阵;分适维向量的水平和垂直状态分量,Z(t,k)是系统的被控输出;步骤2:设计最优2D模糊控制器步骤2.1:利用PDC方法,基于误差模型的迭代学习更新律r(t,k):设计如下,规则i,如式(4)所示:其中Ki为待求解的控...

【专利技术属性】
技术研发人员:王立敏刘凡凡李平张日东于晶贤施惠元
申请(专利权)人:辽宁石油化工大学杭州电子科技大学
类型:发明
国别省市:辽宁,21

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