一种新型激光视觉焊缝跟踪系统及方法技术方案

本发明专利技术提出一种新型激光视觉焊缝跟踪系统及方法，所述系统包括：焊接机器人、激光视觉传感器、多轴伺服控制器、伺服驱动器、PC现场组态平台和智能终端。所述激光视觉引导的焊缝跟踪方法包括以下步骤：S1，激光视觉传感器采集焊缝图像；S2，对焊缝图像进行噪声滤除；S3，对小波降噪后的图像进行二值化处理；S4，激光条纹中心提取；S5，检测焊缝位置；S6，建立焊缝跟踪系统模型；S7，通过双队列的控制策略实现焊缝跟踪。该系统解决了传统焊接行业中人工焊接效率低、精度低、对人有危害的问题，实现了激光视觉传感器引导机器人对焊缝的自动跟踪，跟踪精度高，可以满足工业生产的实际需求。

A new laser vision seam tracking system and method

The invention provides a new laser visual welding seam tracking system and method. The system includes: welding robot, laser vision sensor, multi axis servo controller, servo driver, PC field configuration platform and intelligent terminal. The method of tracking the welding seam guided by the laser vision includes the following steps: S1, the laser vision sensor collects the weld image; S2, the noise filtering of the weld image; S3, the two value processing of the image after the wavelet denoising; S4, the laser stripe center extraction; S5, detecting the weld position; S6, establishing the seam tracking system. Model; S7, realizes the seam tracking through the dual queue control strategy. The system has solved the problems of low efficiency, low precision and harm to people in the traditional welding industry, and realized the automatic tracking of the welding seam by the laser visual sensor, which has high tracking precision and can meet the actual demand of industrial production.

【技术实现步骤摘要】
一种新型激光视觉焊缝跟踪系统及方法
本专利技术涉及焊接工业中的焊缝跟踪技术，具体涉及一种新型激光视觉焊缝跟踪系统及方法。
技术介绍
焊接是一门材料连接技术，通过某种物理化学过程使分离的材料产生原子或者分子间的作用力而连接在一起，随着焊接技术的不断发展，它在生产中的应用日趋广泛，到目前为止已经成为一种重要的加工手段。从日常生活用品，如家用电器、水暖设备等的生产到飞机、潜艇、火箭、飞船等尖端科技产品都离不开高效率、现代化的焊接技术，进一步提高焊接质量、改善劳动条件、提高劳动生产率已经成为所有焊接工作者的强烈的愿望，而采用自动控制技术是实现上述的正确途径。焊缝自动跟踪系统的研究作为焊接领域的一个重要的方面，为了进行精确的自动焊接，必须进行焊缝自动跟踪。众所周知，焊工可以通过眼睛或者工业电视观察焊接熔池来对工件或焊枪进行调整并能达到很高的精度。但是这依赖于焊工个人的经验、带有主观性、劳动强度大、并受烟尘和弧光的影响,也会产生偏差。申请公布号为201610421748.8的专利技术专利申请公开了“一种视觉识别定位焊缝自动跟踪方法及智能焊接机器人”，该系统包括移动小车、升降装置、机械手、焊枪、计算机控制系统。升降装置安装于移动小车上，机械手安装于升降装置上，焊枪安装于机械手上；焊枪上设有视觉识别定位焊缝自动跟踪器，视觉识别定位焊缝自动跟踪器包括依次连接的视觉传感器、控制器及执行机构，执行机构与焊枪连接；计算机控制系统用于对移动小车、升降装置、机械手及焊枪进行控制。申请公布号为201610362050.3的专利技术专利申请公开了一种“弧焊机器人焊接的直线在线焊缝跟踪方法”，机器人示教一段基准路线，将路径按距离等分原则平分成N个路径点，同时获取测量传感器的一个基准坐标值。实际运行时，测量传感器实时扫描焊缝，将焊缝坐标发送给机器人，机器人将坐标值与基准值做比较，得到偏差值去修正相应的第n个路径点，机器人沿修正好的路径点逐点运行。上述专利技术专利中，实现的焊缝跟踪方法较为简单，对传感器的依懒性强，且误差性较大。
技术实现思路
本专利技术目的在于克服传统的焊接工业中对焊工个人的经验依赖性强、带有主观性、劳动强度大、受烟尘和弧光的影响大等缺点，提供一种新型激光视觉焊缝跟踪系统及方法，将焊缝图像识别与机器人运动控制技术相结合，有效地解决了焊缝自动提取和智能跟踪。为解决上述技术问题，本专利技术采用如下的技术方案：一种新型激光视觉焊缝跟踪系统，其特征在于，所述系统包括：焊接机器人、激光视觉传感器、多轴伺服控制器、伺服驱动器、PC现场组态平台和智能终端。所述激光视觉传感器安装于焊接机器人末端，用于跟踪焊缝图像和采集焊缝图像；所述多轴伺服控制器和伺服驱动器置于焊接机器人内部，实现焊接机器人的自动焊接作业；所述智能终端位于PC现场组态平台，用于对本焊缝跟踪系统的智能控制；系统界面包括图像采集、图像处理、焊缝识别、机械控制、焊缝跟踪模块。一种新型激光视觉焊缝跟踪方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1，激光视觉传感器采集焊缝图像；S2，对焊缝图像进行噪声的小波滤除；S3，对小波降噪后的图像进行二值化处理；S4，激光条纹中心提取；S5，检测焊缝位置；S6，建立焊缝跟踪系统模型；S7，通过双队列的控制策略实现焊缝跟踪。附图说明图1为本专利技术的一种新型激光视觉焊缝跟踪系统结构示意图。图2是本专利技术中一种新型激光视觉焊缝跟踪方法的流程图。具体实施方式下面结合附图及具体实施例对本专利技术进行更加详细与完整的说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。如图1所示，本专利技术的一种新型激光视觉焊缝跟踪系统包括焊接机器人、激光视觉传感器、多轴伺服控制器、驱动器、PC现场组态平台和智能终端。所述激光视觉传感器安装于焊接机器人末端，用于跟踪焊缝图像和采集焊缝图像；所述多轴伺服控制器和伺服驱动器置于焊接机器人内部，实现焊接机器人的自动焊接作业；所述智能终端位于PC现场组态平台，用于对本焊缝跟踪系统的智能控制；系统界面包括图像采集、图像处理、焊缝识别、机械控制、焊缝跟踪模块。如图2所示，本专利技术的一种新型激光视觉焊缝跟踪方法，具体包括以下步骤：S1，激光视觉传感器采集焊缝图像；S2，对焊缝图像进行噪声的小波滤除。小波变换先将图像进行分解，得到不同方向、不同频率的分量，对各分量处理后，再用小波逆变换重构并得到经处理后的图像；S3，对小波降噪后的图像进行二值化处理。为了便于后续图像处理，需要对小波降噪后的图像进行二值化处理。二值化就是将大于一定阈值的像素点的值设为1，其余像素点的值设为0：式中f(x，y)表示转换前像素点(x，y)的灰度值，g(x，y)表示经过转换后该像素点的值，T为二值化变换阈值；S4，激光条纹中心提取。Steger算法(吴家勇，王平江，陈吉红，等.基于梯度重心法的线结构光中心亚像素提取方法[J].中国图象图形学报，2009，14(7)：1354-1360.)首先利用Hessian矩阵确定线条的法线方向，然后在其法线方向上利用泰勒展开求出光条纹中心的亚像素位置。在光条图像中，Hessian矩阵表示为：式中g(x,y)表示二维图像，(x,y)表示图像上的一点，rxx，rxy表示高斯函数的二阶导数，ryy表示二阶偏导数与图像的卷积。激光条纹中心提取之后，通过Hough变换法提取直线。Hough变换利用图像坐标系与参数坐标系中点与线的对偶性，即：在图像坐标系下的一个点对应了参数坐标系中的一条直线；同样，参数坐标系的一条直线对应了图像坐标系下的一个点。这样在图像坐标系中呈现直线的所有点，它们的斜率和截距都是相同的，所以它们在参数坐标系下对应于同一个点。将图像坐标系下的各个点投影到参数坐标系下之后，会出现一些聚集点，这样的聚集点就对应差原始坐标系下的直线。考虑到直线的斜率可能会接近无穷大，为了使变换有意义，将直线的方程用法线式表示：xcosθ+ysinθ＝ρ式中ρ是直线到坐标系原点的距离，θ是直线法线与x轴的夹角。这样，图像平面上的一条直线就对应到参数ρ-θ平面上的一个点，统计共线点的数量，可以检测出直线；S5，检测焊缝位置。对于分布于焊缝两侧的激光条纹中心线，由于其ρ值和θ值都相同，用Hough变换法提取出的是同一条直线，因此需要与Hough变换前的激光条纹中心线进行比对，找到激光条纹中心线上的间断点，该间断点将焊缝两侧的激光条纹中心线分为两段，两条线段的最近端点为焊缝边缘点，其中心点即为所求焊缝中心位置。根据两个焊缝边缘点的间距还可求得焊缝宽度；S6，建立焊缝跟踪系统模型。激光视觉引导焊缝跟踪系统的模型如下：OCXCYCZC为摄像机坐标系，OeXeYeZe为机械臂末端坐标系，OwXwYwZw为机械臂基坐标系，OgXgYgZg为世界坐标系，P点为当前可提取焊缝特征点，(up,vp,1)T为P点的图像像素坐标，记为Pu。摄像机内参数矩阵A、摄像机坐标系与机械臂末端坐标系的转换矩阵即手眼矩阵Hy、激光光平面在摄像机坐标系下的平面方程axp+byp+c＝1，工件在机械臂末端的偏移向量t7由标定得到。T6为机械臂末端坐标系与机械臂基坐标系的转换矩阵，通过实时读取机械臂当前位姿计算得到。按照该模型，对从焊缝图像上提取得到的焊缝特征点P(图像坐标为Pu)进行变本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种新型激光视觉焊缝跟踪系统，其特征在于，所述系统包括：焊接机器人、激光视觉传感器、多轴伺服控制器、伺服驱动器、PC现场组态平台和智能终端；其中：所述激光视觉传感器安装于焊接机器人末端，用于跟踪焊缝图像和采集焊缝图像；所述多轴伺服控制器和伺服驱动器置于焊接机器人内部，用于实现焊接机器人的自动焊接作业；所述智能终端位于PC现场组态平台，用于对本焊缝跟踪系统的智能控制；系统界面包括图像采集、图像处理、焊缝识别、机械控制、焊缝跟踪模块。

【技术特征摘要】
1.一种新型激光视觉焊缝跟踪系统，其特征在于，所述系统包括：焊接机器人、激光视觉传感器、多轴伺服控制器、伺服驱动器、PC现场组态平台和智能终端；其中：所述激光视觉传感器安装于焊接机器人末端，用于跟踪焊缝图像和采集焊缝图像；所述多轴伺服控制器和伺服驱动器置于焊接机器人内部，用于实现焊接机器人的自动焊接作业；所述智能终端位于PC现场组态平台，用于对本焊缝跟踪系统的智能控制；系统界面包括图像采...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈墩金，覃争鸣，
申请(专利权)人：广州映博智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44