纸张页数计算方法、装置、计算机可读存储介质及终端制造方法及图纸

一种纸张页数计算方法、装置、计算机可读存储介质及终端，包括获取至少一幅纸张边缘图像；还包括光滑每个纸张边缘图像中的条纹；去除光滑处理后每个纸张边缘图像中的多余条纹；以及，统计每个去除多余条纹后的图像中的条纹数量；以所述条纹数量作为计算得到的纸张页数。使用本方法，在纸张的边缘图像内进行计算，因此不需要机械结构辅助点钞，具有噪声低、无温升、对纸币损害小、连续性好、计算效率高等优点。

【技术实现步骤摘要】
纸张页数计算方法、装置、计算机可读存储介质及终端
本专利技术实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种纸张页数计算方法、装置、计算机可读存储介质及终端。
技术介绍
现有的纸张计算方法均需要使用机械辅助结构，分离出单张纸张，每分离一张，即进行一次计算，例如现有的点钞机即为这种工作原理。但是，由于需要机械结构的辅助来进行纸张的分离，机械式点钞机存在噪声大、易发散热、对纸币有损伤、卡钞、计算效率低等缺点。因此需要一种新的纸张计算方法，可以不接触纸币即完成纸张计算。
技术实现思路
本专利技术实施例解决的问题是如何快速准确完成纸张页数计算。本专利技术实施例提供了一种纸张页数计算方法，包括:获取至少一幅纸张边缘图像；光滑每个纸张边缘图像中的条纹；去除光滑处理后每个纸张边缘图像中的多余条纹；以及，统计每个去除多余条纹后的图像中的条纹数量；以所述条纹数量作为计算得到的纸张页数。可选的，所述光滑每个纸张边缘图像中的条纹包括：提取每幅纸张边缘图像中的前景图像，所述前景图像为仅含有所述纸张的边缘的图像；对每个前景图像进行去噪声处理。可选的，所述去除光滑处理后每个纸张边缘图像中的多余条纹包括：使用Gabor滤波方法增强噪声处理后的图像的清晰度；以及使用P率阈值分割方法去除增强处理后的图像的多余条纹。可选的，检测和校正P率阈值分割方法处理后的图像中的异常宽度条纹。可选的，所述纸张边缘图像使用多个CIS镜头获得。可选的，所述CIS镜头为三个。可选的，对统计获得的多个条纹数量使用系统投票表决的方法获得最终条纹数量。可选的，所述纸张包括金融票据、现金、支票、各类凭证。本专利技术还提供了一种纸张页数计算装置，包括:CIS镜头，用于扫描至少一幅纸张边缘图像；传送带，用于传送纸张；控制柜，用于处理所述至少一幅纸张边缘图像并计算纸张页数；旋转装置，所述CIS镜头与所述旋转装置相连，所述旋转装置带动所述CIS镜头360度旋转；所述控制柜还用于控制所述旋转装置、所述传送带和所述CIS镜头。可选的，所述控制柜处理所述至少一幅纸张边缘图像并计算纸张页数包括：光滑每个纸张边缘图像中的条纹；去除光滑处理后每个纸张边缘图像中的多余条纹；以及，统计每个去除多余条纹后的图像中的条纹数量；以所述条纹数量作为计算得到的纸张页数。可选的，所述CIS镜头的数量为多个。可选的，所述CIS镜头的数量为3个。本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述任一种所述纸张页数计算方法的步骤。本专利技术提供了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任一种所述纸张页数计算方法的步骤。与现有技术相比，本专利技术实施例的技术方案至少存在以下优点：以上的技术方案，通过获取至少一幅纸张边缘图像，进而通过对所述图像的条纹进行统计，以计算纸张页数，因此不需要机械结构辅助清点，也无需分离出单张纸张，相应地无需直接接触纸张，因此可以快速准确地完成纸张页数的计算，并且可以降低噪声及对纸币的损害，避免温升，而且整个计算过程的连续性好，因此还可以提高纸张计算的效率。附图说明图1是本专利技术的实施例中一种纸张页数计算方法的流程图；图2是本专利技术的实施例中光滑纸张边缘图形中的条纹的流程图；图3是本专利技术的实施例中在一幅纸张边缘图像中提取出的前景图像；图4是对3中的图像的使用Gabor滤波方法处理后所得到的图像；图5是对图4中的图像再进行P率阈值分割处理后得到的图像；图6是本专利技术的实施例中一种纸张页数计算装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本专利技术实施例的具体实施例做详细的说明。如图1所示，为本专利技术的实施例中一种纸张页数计算方法的流程图，包括：获取至少一幅纸张边缘图像；光滑每个纸张边缘图像中的条纹；去除光滑处理后每个纸张边缘图像中的多余条纹；以及，统计每个去除多余条纹后的图像中的条纹数量。其中，至少一幅纸张边缘图像可以是成扎纸张堆放后的边缘的图像，对同一堆纸张的边缘拍摄的图像数量至少为一幅，也可以为两幅、三幅等多幅图像。可以根据实际需要，选择所要拍摄的纸张边缘图像的数量。纸张边缘图像是指，获取纸张面积较小的一侧的图像，纸张边缘图像也可以是多页纸张堆垛后的具有多个边缘的一侧的图像。获取的纸张边缘图像可以是一幅，也可以是多幅，可以使用一个图像获取装置进行获取，也可以使用多个图像获取装置进行获取。所使用的图像获取装置可以是CCD(Charge-coupledDevice，电荷藕合器件图像传感器)摄像头或CMOS(ComplementaryMetalOxideSemiconductor，互补金属氧化物半导体)摄像头。在本专利技术一实施例中，所述图像获取装置是CIS((ContactImageSensor，接触式图像传感器)镜头，可以提高准确度。CIS镜头的感光单元排列紧密，可用于直接搜集待扫描对象反射的光线信息，而且CIS镜头制造成本低，无需透镜组，因此可以使用多个CIS镜头扫描纸张边缘图像。在具体实施中，相关性拟合处理的过程可以包括上述的光滑每个纸张边缘图像中的条纹及去除光滑处理后每个纸张边缘图像中的多余条纹，通过采用计算机系统将纸张边缘图像进行相关性拟合处理，然后用算法统计出亮条纹数目，输出纸张页数，可以防止图像畸变、提高计算精度。光滑每个纸张边缘中的条纹可以使得条纹边缘平整，有利于提高统计条纹数量结果的准确度。在具体实施中，去除光滑处理后每个纸张边缘图像中的多余条纹的目的在于减小纸张堆垛中不规则部分所引起误差，例如纸币的粘连或卷边均会产生误差条纹。去除多余条纹，有利于提高统计条纹数量结构的准确度。在具体实施中，统计每个去除多余条纹后的图像中的条纹数量的方法可以有多种，例如统计某一宽度范围内亮条纹的数量，或者统计某一宽度范围内暗条纹的数量，或者统计满足一定RGB值的条纹的数量。可以根据实际需要，选择合适的条纹数量统计方法，只要能够以最高的准确率统计出每个去除多余条纹后的图像中的条纹数量即可。图2是本专利技术的实施例中一种光滑纸张边缘图形中的条纹的流程图。光滑纸张边缘图像中的条纹的步骤还可以包括提取每幅纸张边缘图像中的前景图像，该前景图像为仅含有纸张的边缘的图像；然后，对每个前景图像进行去噪声处理。提取前景图像可以排除每幅纸张边缘图像中的干扰，例如每幅纸张图像中的背景、纸张传送设备等，有助于提高纸张页数计算结构的准确性。在本专利技术的一些实施例中，提取每幅纸张边缘图像中的前景图像前，可以先从每幅纸张边缘图像中提取子图像，该子图像为每幅纸张边缘图像的一部分。子图像的提取为粗略提取，即从图像获取装置所获取的每幅纸张边缘图像中提取出包括条纹的图像即可。提取子图像有利于初步去除每幅纸张边缘图像中的干扰，减小提取前景图像的难度。在本专利技术的一些实施例中，去噪声处理的方法可以为中值滤波方法。使用中值滤波方法处理每个前景图像，可以加强条纹竖直方向的特征，使得条纹边缘光滑，消除毛刺。在本专利技术的一个实施例中，可以采用多种方法去除光滑处理后每个纸张边缘图像中的多余条纹。比如可以先使用Gabor滤波方法增强噪声处理后的图像的清晰度，进而再使用P率阈值分割方法去除增强处理后的多余条纹。需要说明的是本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纸张页数计算方法，包括:获取至少一幅纸张边缘图像；其特征在于，还包括：光滑每个纸张边缘图像中的条纹；去除光滑处理后每个纸张边缘图像中的多余条纹；以及，统计每个去除多余条纹后的图像中的条纹数量；以所述条纹数量作为计算得到的纸张页数。

【技术特征摘要】
1.一种纸张页数计算方法，包括:获取至少一幅纸张边缘图像；其特征在于，还包括：光滑每个纸张边缘图像中的条纹；去除光滑处理后每个纸张边缘图像中的多余条纹；以及，统计每个去除多余条纹后的图像中的条纹数量；以所述条纹数量作为计算得到的纸张页数。2.根据权利要求1所述的纸张页数计算方法，其特征在于，所述光滑每个纸张边缘图像中的条纹包括：提取每幅纸张边缘图像中的前景图像，所述前景图像为仅含有所述纸张的边缘的图像；对每个前景图像进行去噪声处理。3.根据权利要求2所述的纸张页数计算方法，其特征在于，所述去除光滑处理后每个纸张边缘图像中的多余条纹包括：使用Gabor滤波方法增强噪声处理后的图像的清晰度；以及使用P率阈值分割方法去除增强处理后的图像的多余条纹。4.根据权利要求3所述的纸张页数计算方法，其特征在于，还包括：检测和校正P率阈值分割方法处理后的图像中的异常宽度条纹。5.根据权利要求1所述的纸张页数计算方法，其特征在于，所述纸张边缘图像使用多个CIS镜头获得。6.根据权利要求5所述的纸张页数计算方法，其特征在于，所述CIS镜头为三个。7.根据权利要求5所述的纸张页数计算方法，其特征在于，还包括：对统计获得的多个条纹数量使用系统投票表决的方法获得最终条纹数量。8.根据权利要求1所述的纸张页数计算方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶定文，张鸣帆，
申请(专利权)人：德淮半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32