基于大数据的蓄能器预充压力异常在线检测系统及方法技术方案

本发明专利技术属于液压技术领域，具体涉及一种基于大数据的蓄能器预充压力异常在线检测系统及方法。该基于大数据的蓄能器预充压力异常在线检测系统，包括动力源、蓄能器、执行器、大数据系统和控制器，所述动力源通过辅件将动力源和蓄能器连接起来，执行器的进出口和蓄能器的出口通过辅件连接起来，压力传感器安装到蓄能器的出口位置上，控制器对压力传感器、温度传感器和位移传感器的数据进行采集、滤波，并且向大数据系统发送处理过的数据。其有益效果是：可以减少人工操作，减少系统的停机时间，实现远程自动监控，提高系统的可靠性。

Online detection system and method of accumulator pre charging pressure anomaly based on big data

The invention belongs to the field of hydraulic technology, in particular to an on-line detection system and method for accumulator pre charging pressure anomaly based on large data. An on-line monitoring system for precharging pressure anomaly based on large data, including power source, accumulator, actuator, large data system and controller. The power source connects the power source and the accumulator through the auxiliary parts. The import and export of the actuator and the outlet of the accumulator are connected by the auxiliary parts. The pressure sensor is installed. At the outlet position of the accumulator, the controller collects and filters the data of the pressure sensor, the temperature sensor and the displacement sensor, and sends the processed data to the large data system. Its beneficial effect is: it can reduce manual operation, reduce the downtime of the system, realize remote automatic monitoring, and improve the reliability of the system.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的蓄能器预充压力异常在线检测系统及方法
本专利技术属于液压
，具体涉及一种基于大数据的蓄能器预充压力异常在线检测系统及方法。
技术介绍
液压蓄能器是液压系统中常用到的储能元件，其能量的蓄积是通过压缩气体实现的，气腔的密封性是决定蓄能器的可靠性的重要前提。所以蓄能器被连接到液压系统中开始工作后，需要定时检查蓄能器的预充气压值，防止蓄能器漏气失效。通常的解决方案是停止系统的工作，人工将压力表接到蓄能器的出进出口，然后将蓄能器的压力介质慢慢放掉，直到压力表的压力值突然掉落，压力拐点前的压力值即为预充压力值。然而这种方法只能在系统停机的情况下进行人工测试，对于不能停机的系统，此种方法并不适用。CN103206416A中系统包括液压泵、蓄能器、压力传感器、控制器等。控制器需要采集蓄能器出口的压力值，然后进行数据滤波，并计算压力变化的速率，当压力变化速率大于设定阈值的时候，认为检测到的液压压力穿越了预充压力值，就可以将此压力值点作为近似的预充压力值。该系统应用于车辆液压系统，是在系统停机卸压过程中对蓄能器的预充压力值进行检测。CN104514771A中的蓄能器的预充压力监测方法是本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于大数据的蓄能器预充压力异常在线检测系统，包括动力源、蓄能器、执行器、大数据系统和控制器，其特征在于，所述动力源通过辅件将动力源和蓄能器连接起来，执行器的进出口和蓄能器的出口通过辅件连接起来，压力传感器安装到蓄能器的出口位置上，控制器对压力传感器、温度传感器和位移传感器的数据进行采集、滤波，并且向大数据系统发送处理过的数据，蓄能器的输出流量通过位移传感器用来检测执行器的位移值间接得到的，位移传感器可以检测直线位移或者角位移数据，通过位移传感器结合执行器的几何参数，计算得到蓄能器进入执行器的流量，大数据系统存储控制器发送的数据，并且可以利用自身的算法计算蓄能器压力、温度、执行器工作状态，以及动...

【技术特征摘要】
1.基于大数据的蓄能器预充压力异常在线检测系统，包括动力源、蓄能器、执行器、大数据系统和控制器，其特征在于，所述动力源通过辅件将动力源和蓄能器连接起来，执行器的进出口和蓄能器的出口通过辅件连接起来，压力传感器安装到蓄能器的出口位置上，控制器对压力传感器、温度传感器和位移传感器的数据进行采集、滤波，并且向大数据系统发送处理过的数据，蓄能器的输出流量通过位移传感器用来检测执行器的位移值间接得到的，位移传感器可以检测直线位移或者角位移数据，通过位移传感器结合执行器的几何参数，计算得到蓄能器进入执行器的流量，大数据系统存储控制器发送的数据，并且可以利用自身的算法计算蓄能器压力、温度、执行器工作状态，以及动力源工作时间之间的关系。2.根据权利要求1所述的基于大数据的蓄能器预充压力异常在线检测系统，其特征是：所述蓄能器的类型为活塞式蓄能器、隔膜式蓄能器或气囊式蓄能器，蓄能器分为两个腔体，分别用来填充气体和液体，其中液体腔体的出口与动力源和执行器的进口通过辅件直接或者间接连接在一起。3.根据权利要求1所述的基于大数据的蓄能器预充压力异常在线检测系统，其特征是：所述温度传感器间接检测蓄能器气腔气体温度，温度传感器为贴片式温度传感器，测量蓄能器的外壁温度，并将温度数据通过控制器读取后保存到大数据系统，用来修正温度对蓄能器气腔压力的影响。4.根据权利要求1所述的基于大数据的蓄能器预充压力异常在线检测系统，其特征是：所述控制器为卡尔曼滤波器、一阶滤波器或其它滤波算法对采集到的值进行滤波，并且可以通过大数据系统进行存储和读取数据。5.根据权利要求1所述的基于大数据的蓄能器预充压力异常在线检测系统，其特征是：所述动力源为具备向...

【专利技术属性】
技术研发人员：项楠，吴安，彭云，王志奎，周玉俊，
申请(专利权)人：北京三力新能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11