烹饪器具的控制方法、装置和系统、存储介质、处理器制造方法及图纸

技术编号:17655807 阅读:17 留言:0更新日期:2018-04-08 08:52
本发明专利技术公开了一种烹饪器具的控制方法、装置和系统、存储介质、处理器。其中,该方法包括:获取烹饪器具检测到的温度值和湿度值,其中,温度值包括:锅内顶部温度值和/或锅内底部温度值,湿度值包括:锅内湿度值和/或锅外湿度值;利用模型对温度值和湿度值进行分析,得到烹饪器具的当前工作状态,其中,模型为使用多组数据通过机器学习训练出来的,每组数据均包括:温度值、湿度值以及匹配的工作状态;根据当前工作状态,控制烹饪器具执行烹饪操作。本发明专利技术解决了烹饪器具通过温度值进行控制,控制精度低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
烹饪器具的控制方法、装置和系统、存储介质、处理器
本专利技术涉及家用电器控制领域,具体而言,涉及一种烹饪器具的控制方法、装置和系统、存储介质、处理器。
技术介绍
目前,现有的烹饪器具,例如,电饭煲主要是通过安装在锅内底部的温度传感器和锅内顶部的温度传感器采集到的温度值,对烹饪器具进行控制。但是,单独通过温度值控制烹饪器具的烹饪操作,由于安装在锅内顶部的温度传感器受水蒸气的影响,检测到的温度值与真实温度值差异较大,导致控制精度低且局限度大。针对烹饪器具通过温度值进行控制,控制精度低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种烹饪器具的控制方法、装置和系统、存储介质、处理器,以至少解决烹饪器具通过温度值进行控制,控制精度低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种烹饪器具的控制方法,包括:获取烹饪器具检测到的温度值和湿度值,其中,温度值包括:锅内顶部温度值和/或锅内底部温度值,湿度值包括:锅内湿度值和/或锅外湿度值;利用模型对温度值和湿度值进行分析,得到烹饪器具的当前工作状态,其中,模型为使用多组数据通过机器学习训练出来的,每组数据均包括:温度值、湿度值以及匹配的工作状态;根据当前工作状态,控制烹饪器具执行烹饪操作。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种烹饪器具的控制装置,包括:获取模块,用于获取烹饪器具检测到的温度值和湿度值,其中,温度值包括:锅内顶部温度值和/或锅内底部温度值,湿度值包括:锅内湿度值和/或锅外湿度值;处理模块,用于利用模型对温度值和湿度值进行分析,得到烹饪器具的当前工作状态,其中,模型为使用多组数据通过机器学习训练出来的,每组数据均包括:温度值、湿度值以及匹配的工作状态;控制模块,用于根据当前工作状态,控制烹饪器具执行烹饪操作。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种烹饪器具的控制系统,包括:处理器,用于获取烹饪器具检测到的温度值和湿度值,并利用模型对温度值和湿度值进行分析,得到烹饪器具的当前工作状态,其中,温度值包括:锅内顶部温度值和/或锅内底部温度值,湿度值包括:锅内湿度值和/或锅外湿度值,模型为使用多组数据通过机器学习训练出来的,每组数据均包括:温度值、湿度值以及匹配的工作状态;控制器,与处理器连接,用于根据当前工作状态,控制烹饪器具执行烹饪操作。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,包括:存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述实施例中的烹饪器具的控制方法。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种处理器,包括:处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述实施例中的烹饪器具的控制方法。在本专利技术实施例中,获取烹饪器具检测到的温度值和湿度值,利用模型对温度值和湿度值进行分析,得到烹饪器具的当前工作状态,根据当前工作状态,控制烹饪器具执行烹饪操作,从而实现对烹饪器具的操作过程进行动态调整。容易注意到的是,由于将温度值和湿度值进行结合来控制烹饪器具,弥补了单独通过温度值控制烹饪器具的局限性,从而解决了烹饪器具通过温度值进行控制,控制精度低的技术问题,达到提高控制精度,改善被烹饪食物的口感,提升用户体验感的效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例的一种烹饪器具的控制方法的流程图;图2是根据本专利技术实施例的一种烹饪器具的控制装置的示意图;以及图3是根据本专利技术实施例的一种烹饪器具的控制系统的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术实施例,提供了一种烹饪器具的控制方法的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的一种烹饪器具的控制方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:步骤S102,获取烹饪器具检测到的温度值和湿度值,其中,温度值包括:锅内顶部温度值和/或锅内底部温度值,湿度值包括:锅内湿度值和/或锅外湿度值。具体地,上述的烹饪器具可以是电饭煲、电压力锅、料理机等器具,本专利技术对此不作具体限定。步骤S104,利用模型对温度值和湿度值进行分析,得到烹饪器具的当前工作状态,其中,模型为使用多组数据通过机器学习训练出来的,每组数据均包括:温度值、湿度值以及匹配的工作状态。具体地,为了能够利用模型对温度值和湿度值进行分析,首先需要通过机器学习训练得到模型,可选地,可以预先建立一个神经网络模型,获取多组温度值和湿度值,并为每组数据设置相应的工作状态的标签,利用标记后的数据对神经网络模型进行训练,从而可以得到训练后的模型。上述的工作状态可以是烹饪器具的烹饪阶段,例如,加热阶段、吸水阶段、烘干阶段等,不同的烹饪器具对应的烹饪阶段不同。步骤S106,根据当前工作状态,控制烹饪器具执行烹饪操作。在一种可选的方案中,在用户使用烹饪器具进行烹饪操作的过程中,为了能够准确地确定工作状态,可以实时采集锅内顶部和底部的温度值,以及锅内外的湿度值,利用预先训练好的模型对实时采集到的温度值和湿度值进行分析处理,得到烹饪器具的当前工作状态,确定烹饪器具当前执行到哪个阶段,并按照相应的烹饪参数执行烹饪操作,例如,当确定烹饪器具刚开始执行加热阶段,则可以按照刚开始执行加热阶段的烹饪参数执行烹饪操作。通过本专利技术上述实施例,获取烹饪器具检测到的温度值和湿度值,利用模型对温度值和湿度值进行分析,得到烹饪器具的当前工作状态,根据当前工作状态,控制烹饪器具执行烹饪操作,从而实现对烹饪器具的操作过程进行动态调整。容易注意到的是,由于将温度值和湿度值进行结合来控制烹饪器具,弥补了单独通过温度值控制烹饪器具的局限性,从而解决了烹饪器具通过温度值进行控制,控制精度低的技术问题,达到提高控制精度,改善被烹饪食物的口感,提升用户体验感的效果。可选地,在本专利技术上述实施例中,在温度值包括:锅内顶部温度值和锅内底部温度值,湿度值包括:锅内湿度值和锅外湿度值的情况下,步骤S104,利用模型对温度值和湿度值进行分析,得到烹饪器具的当前工作状态包括:步骤S112,获取本文档来自技高网
...
烹饪器具的控制方法、装置和系统、存储介质、处理器

【技术保护点】
一种烹饪器具的控制方法,其特征在于,包括:获取烹饪器具检测到的温度值和湿度值,其中,所述温度值包括:锅内顶部温度值和/或锅内底部温度值,所述湿度值包括:锅内湿度值和/或锅外湿度值;利用模型对所述温度值和所述湿度值进行分析,得到烹饪器具的当前工作状态,其中,所述模型为使用多组数据通过机器学习训练出来的,每组数据均包括:温度值、湿度值以及匹配的工作状态;根据所述当前工作状态,控制所述烹饪器具执行烹饪操作。

【技术特征摘要】
1.一种烹饪器具的控制方法,其特征在于,包括:获取烹饪器具检测到的温度值和湿度值,其中,所述温度值包括:锅内顶部温度值和/或锅内底部温度值,所述湿度值包括:锅内湿度值和/或锅外湿度值;利用模型对所述温度值和所述湿度值进行分析,得到烹饪器具的当前工作状态,其中,所述模型为使用多组数据通过机器学习训练出来的,每组数据均包括:温度值、湿度值以及匹配的工作状态;根据所述当前工作状态,控制所述烹饪器具执行烹饪操作。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述温度值包括:所述锅内顶部温度值和所述锅内底部温度值,所述湿度值包括:所述锅内湿度值和所述锅外湿度值的情况下,利用模型对所述温度值和所述湿度值进行分析,得到烹饪器具的当前工作状态包括:获取所述锅内湿度值和所述锅外湿度值的差值,得到湿度差值;利用第一模型对所述锅内顶部温度值和所述湿度差值进行分析,得到校正温度值,其中,所述第一模型为使用多组第一数据通过机器学习训练出来的,每组第一数据均包括:锅内顶部温度值、湿度差值以及匹配的校正温度值;利用第二模型对所述锅内底部温度值和所述校正温度值进行分析,得到所述当前工作状态,其中,所述第二模型为使用多组第二数据通过机器学习训练出来的,每组第二数据均包括:锅内底部温度值、校准温度值以及匹配的工作状态。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述温度值包括:所述锅内顶部温度值和所述锅内底部温度值,所述湿度值包括:所述锅内湿度值和所述锅外湿度值的情况下,利用模型对所述温度值和所述湿度值进行分析,得到烹饪器具的当前工作状态包括:获取所述锅内湿度值和所述锅外湿度值的差值,得到湿度差值;利用第一模型对所述锅内顶部温度值和所述湿度差值进行分析,得到校正温度值,其中,所述第一模型为使用多组第一数据通过机器学习训练出来的,每组第一数据均包括:锅内顶部温度值、湿度差值以及匹配的校正温度值;将所述锅内底部温度值与所述校正温度值进行比较,得到所述当前工作状态。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述温度值包括:所述锅内顶部温度值和所述锅内底部温度值,所述湿度值包括:所述锅内湿度值和所述锅外湿度值的情况下,利用模型对所述温度值和所述湿度值进行分析,得到烹饪器具的当前工作状态包括:获取所述锅内湿度值和所述锅外湿度值的差值,得到湿度差值;利用第三模型对所述锅内顶部温度值、所述锅内底部温度值和所述湿度差值进行分析,得到所述当前工作状态,其中,所述第三模型为使用多组第三数据通过机器学习训练出来的,每组第三数据均包括:锅内顶部温度值、锅内底部温度值、湿度差值以及匹配的工作状态。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法,其特征在于,根据所述当前工作状态,控制所述烹饪器具执行烹饪操作包括:获取所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:康硕周婀娜朱笑喜郑金祥刘力铭曾森卜韩萍柳晓松白龙陈和辉张林
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1