基于支持向量机识别六氟化硫局部放电特性的绝缘缺陷制造技术

本发明专利技术公开了一种基于支持向量机识别六氟化硫局部放电特性的绝缘缺陷，它包括所述绝缘缺陷的识别过程如下：S1：构造支持向量机分类器；S2：对支持向量机的参数进行优化；S3：获取六氟化硫的分解数据；S4：支持向量机对六氟化硫的分解数据进行识别。本发明专利技术取得的有益效果是：保证SF6设备的安全可靠运行，提高其对各类缺陷的区分度，可以提高对绝缘故障的处理效率。

Identification of insulation defects based on support vector machine for identification of partial discharge characteristics of six sulfur fluoride

The invention discloses an insulation defect of partial discharge characteristics of support vector machines to identify six sulfur fluoride based on the recognition process it includes the insulation defects as follows: S1: structural support vector machine classifier; S2: to optimize the parameters of SVM; S3 decomposition data acquisition six sulfur hexafluoride;: S4 support vector machine to identify data decomposition six sf. The invention has the beneficial effects of ensuring the safe and reliable operation of the SF6 device, improving the division degree of various defects, and improving the processing efficiency of the insulation fault.

【技术实现步骤摘要】
基于支持向量机识别六氟化硫局部放电特性的绝缘缺陷
本专利技术涉及支持向量机
，特别是一种基于支持向量机识别六氟化硫局部放电特性的绝缘缺陷。
技术介绍
六氟化硫(SF6)气体由于其优良的绝缘和灭弧性能而广泛应用于气体绝缘设备中。然而，SF6气体绝缘设备(简称SF6电气设备，如气体绝缘组合电器GIS、气体绝缘断路器GCB、气体绝缘变压器GIT以及气体绝缘线路或管道GIL等)在制造、运输、安装、检修和运行等过程中，内部不可避免地会出现各种绝缘缺陷，如导体上的金属毛刺、部件松动或接触不良、导体与支撑绝缘子剥离形成的气隙、检修后的遗留物以及腔体内的金属微粒等，这些都会使SF6设备内部形成不同程度的绝缘缺陷，从而导致设备内部电场发生畸变，进而产生局部放电(PD)。当出现严重的PD时，一方面，PD会加快对设备内部绝缘的进一步破坏，最终导致绝缘故障造成停电事故，对运行中的SF6设备是一种潜在的隐患，有绝缘“肿瘤”之称；另一方面，PD又是有效表征绝缘状况的特征量，通过对SF6电气设备的PD进行检测并进行模式识别，可以在很大程度上发现SF6设备内部存在的绝缘缺陷及类型。因此，识别绝缘缺陷的产生对保本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于支持向量机识别六氟化硫局部放电特性的绝缘缺陷，其特征在于，所述绝缘缺陷的识别过程如下：S1：构造支持向量机分类器；S2：对支持向量机的参数进行优化；S3：获取六氟化硫的分解数据；S4：支持向量机对六氟化硫的分解数据进行识别。

【技术特征摘要】
1.一种基于支持向量机识别六氟化硫局部放电特性的绝缘缺陷，其特征在于，所述绝缘缺陷的识别过程如下：S1：构造支持向量机分类器；S2：对支持向量机的参数进行优化；S3：获取六氟化硫的分解数据；S4：支持向量机对六氟化硫的分解数据进行识别。2.如权利要求1所述的基于支持向量机识别六氟化硫局部放电特性的绝缘缺陷，其特征在于，步骤S1中支持向量机分类器的构造过程如下：S11：假定样本集为其中，xi∈Rn为输入向量，N表示样本个数，yi∈{±1}为类标号，则输入向量在高维空间F中对应的向量为φ(x)；S12：在F空间中构造超平面f(x)＝(w·φ(x))+b，其中w为超平面的法向量，b为偏移量；S13：存在一个超平面，使得两类样本间隔最大，这个超平面称为最优分类面，此时w＝w*,b＝b*。3.如权利要求2所述的基于支持向量机识别六氟化硫局部放电特性的绝缘缺陷，其特征在于，S14：求解步骤S13的最优分类面f(x)＝(w*·φ(x))+b*的问题可转化为：其中，ξi为松弛因子，C>0称为惩罚因子，上述最优分类面求解问题为具有线性约束的二次规划问题，求解后的表达式如下：s.t.αi≥0,βi≥0(4)其中αi，βi为拉格朗日乘子。4.如权利要求3所述的基于支持向量机识别六氟化硫局部放电特性的绝缘缺陷，其特征在于，S15：将步骤S14转化为对偶问题可得：由式(5)和式(6)求出αi以及其中，K(xi,xj)＝φ(xi)·φ(xj)，称为核函数。5.如权利要求4所述的基于支持向量机识别六氟化硫局部放电特性的绝缘缺陷，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚强，伏进，唐炬，邱妮，苗玉龙，宫林，曾福平，刘晓秋，胡晓锐，籍勇亮，张施令，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司电力科学研究院，国网重庆市电力公司检修分公司，国家电网公司，武汉大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50