基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法及装置，涉及智能电网领域，该方法包括步骤：根据电动汽车接入电网时间和离开电网时间的统计数据划分电动汽车集群，根据各个电动汽车集群在对应时段接入、离开电网的概率密度和充电需求信息获取电动汽车集群化的日前调度模型以构建多能源系统协同调度模型，采用多群组均衡协同搜索算法获取供能成本和污染物排放最小的最优充放电策略，并对各个电动汽车集群进行充放电；可减少供能成本和降低污染物，提升了多能源系统运行状况，防止不必要的故障发生；同时在对充放电模式优化的过程中，还对智能电网中的储能调度进行优化，抑制智能电网的不确定性，降低了智能电网的建设费用。

Cooperative scheduling method and device for multi energy system based on electric vehicle access

The invention discloses a collaborative scheduling method and device of multi energy system of electric vehicle based on the access of the related field of smart grid, the method comprises the following steps: according to the electric vehicle grid time division electric vehicle cluster and statistical data grid leave time, according to the day before the scheduling model of each electric car electric car cluster in cluster to obtain probability density the corresponding period, leaving access grid and charging demand information to construct the multi energy system collaborative scheduling model, using multi group cooperative search algorithm to obtain the equilibrium energy cost and pollutant emissions optimal discharging strategy is the least, and the charge and discharge of each electric vehicle cluster; can reduce energy cost and reduce pollution, improve the operation in the energy system, to prevent the occurrence of unnecessary fault; at the same time in charge of the optimization of discharge mode In the process, the energy storage scheduling in the smart grid is optimized, and the uncertainty of the smart grid is suppressed, and the construction cost of the smart grid is reduced.

【技术实现步骤摘要】
基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法及装置
本专利技术涉及智能电网领域，特别是涉及一种基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法及装置。
技术介绍
随着多能源系统的发展和电动汽车的大量普及，如何有效地针对多能源系统和电动汽车的协同调度是未来能源互联网实现“源-网-荷”协同中不得不面对的问题，特别是在能源中心加入了电转气设备和储气设备后，电网和气网之间的耦合程度更加深刻。传统的电网调度模式在接入电动汽车之后，由于增加了时间段的耦合约束，相当于将节点规模扩大了数倍，势必将引入数量庞大的变量，大大增加了模型的求解难度，已无法满足对多能源系统协同的要求。
技术实现思路
基于此，有必要针对无法满足对多能源系统协同要求的问题，本专利技术提供一种基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法及装置。本专利技术实施例提供一种基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法，包括以下步骤：根据电动汽车接入电网时间和离开电网时间的统计数据划分电动汽车集群；根据各个所述电动汽车集群在对应时段接入、离开电网的概率密度和充电需求信息获取电动汽车集群化的日前调度模型；根据所述日前调度模型构建多能源系统协同调度模型；依据预设约束本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法，其特征在于，包括以下步骤：根据电动汽车接入电网时间和离开电网时间的统计数据划分电动汽车集群；根据各个所述电动汽车集群在对应时段接入、离开电网的概率密度和充电需求信息获取电动汽车集群化的日前调度模型；根据所述日前调度模型构建多能源系统协同调度模型；依据预设约束条件采用多群组均衡协同搜索算法，对所述多能源系统协同调度模型的目标函数进行求解，获得满足多能源系统供能成本和污染物排放最小的各个电动汽车集群在对应时段的最优充放电策略；根据所述最优充放电策略在对应时段对各个电动汽车集群进行充放电。

【技术特征摘要】
1.一种基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法，其特征在于，包括以下步骤：根据电动汽车接入电网时间和离开电网时间的统计数据划分电动汽车集群；根据各个所述电动汽车集群在对应时段接入、离开电网的概率密度和充电需求信息获取电动汽车集群化的日前调度模型；根据所述日前调度模型构建多能源系统协同调度模型；依据预设约束条件采用多群组均衡协同搜索算法，对所述多能源系统协同调度模型的目标函数进行求解，获得满足多能源系统供能成本和污染物排放最小的各个电动汽车集群在对应时段的最优充放电策略；根据所述最优充放电策略在对应时段对各个电动汽车集群进行充放电。2.根据权利要求1所述的基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法，其特征在于，所述多能源系统协同调度模型的目标函数为：其中，Ωelec为发电机组集合；Ωgas为天然气源集合；T为一个调度中期内包含的时段数，所述时段数为24小时；a、b和c为各发电机组或天然气气源成本系数；Pini,t为第i个火力发电机组或天然气源于t时刻的出力；污染物排放主要考虑火电机组产生的二氧化硫，u、v和w为污染物排放系数。3.根据权利要求1或2所述的基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法，其特征在于，根据所述日前调度模型构建多能源系统协同调度模型的步骤包括：根据所述日前调度模型获取各个节点的电动汽车充放电功率；根据各个节点的所述电动汽车充放电功率和典型多能源系统模型建立所述多能源系统协同调度模型。4.根据权利要求1或2所述的基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法，其特征在于，依据预设约束条件采用多群组均衡协同搜索算法，对所述多能源系统协同调度模型的目标函数进行求解，获得满足多能源系统供能成本和污染物排放最小的各个电动汽车集群在对应时段的最优充放电策略的步骤包括：根据所述多能源系统协同调度模型的模型参数和所述预设约束条件确定初始化集群位置、搜索角度和精英库；根据所述初始化集群位置获得每个目标函数值，采取空间搜索扫描策略和多目标协同学习搜索策略，对各个所述电动汽车集群和所述精英库进行更新；判断在更新过程中是否达到最大迭代次数或结果是否收敛；若是，则采用纳什均衡求得最优折中解，并输出各个...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑宇，董朝阳，李正佳，李鹏，郭晓斌，雷金勇，赵俊华，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心，
类型：发明
国别省市：广东,44