一种基于不同模糊核先验的简单透镜PSF均值融合方法技术

本发明专利技术公开了一种基于不同模糊核先验的简单透镜PSF均值融合方法，涉及图像复原技术领域，包括：利用简单透镜相机获取模糊图像；将简单透镜PSF估计问题转换成盲卷积图像复原问题；采用N种不同的简单透镜模糊核先验估计出简单透镜的N个PSF；将这N个不同的PSF进行均值融合得到最终的PSF。本方法所估计的PSF能同时拥有不同模糊核先验所体现的特性，相对于单一模糊核先验所估计的PSF，融合之后的PSF更加准确，有利于简单透镜成像的后续处理。

A PSF mean fusion method for simple lens based on different fuzzy kernel priors

【技术实现步骤摘要】
一种基于不同模糊核先验的简单透镜PSF均值融合方法
本专利技术涉及数字图像处理领域，特指一种基于不同模糊核先验的简单透镜PSF均值融合方法。
技术介绍
近年来，随着计算摄影技术的发展，简单镜头结合后期图像复原算法正逐渐成为相机设计领域以及图像处理领域一个新的研究方向。简单镜头包含一个或几个镜片，由于在成像过程中球面镜片对不同波长光线的折射率不同，受镜头像差和色散的影响，由简单镜头直接拍摄的图像是模糊的，为得到清晰的复原图像，准确估计出简单透镜的模糊核是关键。简单透镜的模糊核又称点扩散函数(PointSpreadFunction)，PSF中包含简单镜头的像差等模糊信息。利用盲卷积图像复原算法估计简单透镜PSF是目前常用的方法之一。因为盲卷积图像复原是高度病态问题，有无穷多组解，为保证PSF的估计精度，需要在目标函数中添加适当的图像先验和模糊核先验，以缩小目标函数解的范围。其中模糊核先验是根据简单透镜的模糊核特性所提出的，使目标函数朝着最准确的PSF解进行迭代优化。但是这种方法存在的主要问题在于，目标函数中一般只添加一个模糊核先验，多个模糊核先验会增加目标函数的求解难度，可能导致目标函数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于不同模糊核先验的简单透镜PSF均值融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：用简单透镜拍摄获取模糊图像；步骤二：将简单透镜PSF估计问题转换成盲卷积图像复原问题，将简单透镜得到的模糊图像作为已知条件，并将其看作盲卷积图像复原问题，用盲卷积图像复原算法对模糊图像处理；步骤三：基于步骤二中的盲卷积图像复原算法，分别采用N种不同的现有模糊核先验，估计得到简单透镜的N个PSF，即K1,...,KN(N≥2)。步骤四：将步骤三中估计的N个PSF和进行均值融合，得到简单透镜最终的PSF。

【技术特征摘要】
1.一种基于不同模糊核先验的简单透镜PSF均值融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：用简单透镜拍摄获取模糊图像；步骤二：将简单透镜PSF估计问题转换成盲卷积图像复原问题，将简单透镜得到的模糊图像作为已知条件，并将其看作盲卷积图像复原问题，用盲卷积图像复原算法对模糊图像处理；步骤三：基于步骤二中的盲卷积图像复原算法，分别采用N种不同的现有模糊核先验，估计得到简单透镜的N个PSF，即K1,...,KN(N≥2)。步骤四：将步骤三中估计的N个PSF和进行均值融合，得到简单透镜最终的PSF。2.根据权利要求1所述的基于不同模糊核先验的简单透镜PSF均值融合方法，其特征在于，所述步骤一中的模糊图像通常指在静态下拍到的图像，不包括抖动模糊或运动模糊图像。3.根据权利要求1所述的基于不同模糊核先验的简单透镜PSF均值融合方法，其特征在于，所述步骤二中的盲卷积图像复原算法为基于最大后验概率MAP的盲卷积图像复原算法，在最大后验概率模型下，盲卷积图像复原问题的统计学模型可以表述为：argmaxP(K,I|B)＝argmaxP(B|I,K)P(I)P(K)(1)其中，K表示简单透镜的模糊核，又称点扩散函数PSF；I表示清晰图像；B表示由简单透镜成像系统直接得到的模糊图像；P(K,I|B)表示在模糊图像B已知条件下，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张智福，余思洋，陈捷，
申请(专利权)人：长沙全度影像科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43