一种基于核聚类的虹膜分类方法技术

一种基于核聚类的虹膜分类方法，属于图像处理技术领域，涉及虹膜身份识别技术。针对虹膜数据库建立聚类时，首先将虹膜归一化图像等分成上下两层，分别对上下层做三层小波分解，选取其中７个通道下的小波系数计算能量和标准差；然后将上下两层的小波能量和标准差相除得到虹膜库样本的特征向量；将特征向量进行基于核方法的聚类，得到聚类结果。对待检测虹膜进行分类时，先将虹膜库所有特征向量输入到支持向量机中进行训练，得到支持向量和判别函数；最后将待检测虹膜样品的相应的特征向量输入判别函数中检测，得到分类结果。本发明专利技术能快速而准确的找到待检测虹膜样本所属的聚类，有利于提高虹膜识别准确率和识别效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，主要涉及生物特征鉴别中的虹膜身份识别技术。
技术介绍
目前，基于虹膜特征的身份识别技术己经渗透到日常生活的每一个方面，虹膜数据库的 样本量也越来越大。例如英国政府发起的IRIS计划要求至少一百万个经常在英国出入境的 旅行者通过视频头采集虹膜进行身份识别，而不需要随身附带其他的身份鉴别证明；同时， 英国政府正试图将生物信息加入到公民身份证中，如果成功采集到英国大约六千万公民的虹 膜图像，那虹膜数据库的样本将达到海量。而我国人口是英国的约20倍，出入境人数更是达 到了3亿多。所以，在海量虹膜数据库的情况下对于特定虹膜样本的识别过程中，需要在虹膜数据库中快速而准确的找到其分类检索，这对于特定虹膜样本的识别具有十分必要意义的。在海量虹膜数据库中建立适当标准的分类检索不仅有利于提高虹膜识别准确率，更加有利于提高虹 膜识别的效率。目前虹膜识别
的研究主要集中在虹膜的定位与匹配识别方面，尚没有针对海量 虹膜数据库进行分类索引的研究。
技术实现思路
本专利技术的任务是提供，该方法首先针对现有虹膜数据库 (尤其是海量数据库)建立一种便于分类索引的聚类，然后针对特定本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于核聚类的虹膜分类方法，包括以下两个过程：　一、针对现存虹膜数据库建立聚类的过程，具体包括以下步骤：　步骤１：设现存虹膜数据库中虹膜样本原始图像的数量为Ｎ，对现存虹膜数据库的所有虹膜样本原始图像进行编号；　步骤２：提 取虹膜数据库中一张经编号的虹膜样本原始图像Ｉ；　步骤３：将步骤２中的虹膜样本原始图像Ｉ进行去噪、定位和归一化处理，得到其大小为６４×２５６像素的虹膜归一化图像Ａ；　步骤４：将步骤３所得的虹膜归一化图像Ａ进行光照补偿和直方图拉伸后 ，等分成大小为３２×２５６像素的上下两层图像：上层图像Ａ＿ｕｐ和下层图像Ａ＿ｄｏｗｎ；　步...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：解梅，郑韬，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：90[中国|成都]