基于种子集的半监督权重核模糊聚类的图像分割方法技术

本发明专利技术公开了一种基于种子集的半监督权重核模糊聚类的图像分割方法，其实现步骤为：(1)选择图像；(2)提取待分割图像纹理特征；(3)产生聚类对象数据矩阵；(4)初始化聚类中心、隶属度和核参数；(5)计算点密度函数值；(6)更新聚类中心、隶属度和核参数；(7)计算目标函数值；(8)判断是否满足终止条件；如果是，执行(9)，否则，执行(6)；(9)产生分割图像。本发明专利技术提取图像每个像素的纹理特征，用基于种子集的半监督权重核模糊聚类的图像分割方法对该纹理特征进行划分，提高了图像分割的稳定性，获得更加准确的分割结果。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于种子集的半监督权重核模糊聚类的图像分割方法，实现步骤如下：(1)选择图像：1a)从纹理图像库中下载多幅纹理图像，从所下载的多幅纹理图像中任选一幅图像作为待分割图像；1b)从纹理图像库中下载与待分割图像对应的参考图像；(2)提取待分割图像纹理特征：2a)在待分割图像中，以待提取特征的像素点为中心，选取一个大小为16×16的窗口，将该窗口作为子图像块；2b)利用小波分解公式，得到表示子图像块的纹理特征的10维小波特征向量矩阵；2c)将10维小波特征向量矩阵合并，得到待分割图像的10维小波特征向量矩阵；(3)产生聚类对象数据矩阵：采用线性公式，将待分割图像的10维小波特征向量矩阵映射到闭区间...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：朱虎明，焦李成，李巧兰，王爽，缑水平，马晶晶，田小林，陈红强，马文萍，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：