一种用于用户加气的数据处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种用于用户加气的数据处理方法和装置，所述方法包括：获取用户在设定时间周期内的加气时间间隔以及加气时间间隔的统计次数；根据加气时间间隔以及加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔；提取小于平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定有效加气时间间隔和有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据；根据有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若有效加气时长与设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态。实现了对用户加气状态是否正常的确定。

A data processing method and device for user aerated

The embodiment of the invention discloses a user for filling data processing method and device, the method comprises: obtaining the user set time interval in filling time period and filling time interval number statistics; according to statistics filling time interval and time interval to determine the average number of gas filling time interval; extraction filling time interval is less than the average filling time interval for effective filling time interval, determine statistically valid time interval and effective filling filling time interval number of effective filling data; according to the effective gas data and the set time period to determine the effective filling time, if the effective length and the ratio of aerated setting time cycle is greater than the preset threshold, then determine the filling state the user's normal filling state, otherwise, the abnormal state of the user to determine CNG filling state. The determination of whether the user's aerated state is normal is realized.

【技术实现步骤摘要】
一种用于用户加气的数据处理方法和装置
本专利技术实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种用于用户加气的数据处理方法和装置。
技术介绍
目前燃气站加气用户日渐增多，用户购买燃气是一种可持续性的购买行为，燃气站对加气的整体用户有大概的了解，但是针对单个用户，不能以大部分人群的行为去判断个人的行为是否处于一个正常值，因此，很难判断单个用户的加气行为是否有规律可循。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种用于用户加气的数据处理方法和装置，实现了对用户加气状态是否正常的确定。第一方面，本专利技术实施例提供了一种用于用户加气的数据处理方法，所述方法包括：获取用户在设定时间周期内的加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数；根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔；提取小于所述平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据；根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态。进一步的，根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长包括：根据所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数确定有效加气天数，其中，有效加气天数为各有效加气时间间隔和所述各有效加气时间间隔的统计次数乘积之和。进一步的，根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔包括：确定加气时间间隔统计次数之和与各加气时间间隔统计次数的比值，提取所述比值小于加气时间间隔分类总数的加气时间间隔和所述加气时间间隔的统计次数为第一加气数据；根据所述第一加气数据的连续状态确定第一最大加气时间间隔；根据所述第一加气数据和所述第一最大加气时间间隔确定第二加气数据；根据所述第二加气数据计算目标最大加气时间间隔；提取所述第二加气数据中加气时间间隔小于所述目标最大加气时间间隔的数据为第三加气数据；根据所述第三加气数据计算平均加气时间间隔。进一步的，根据所述第一加气数据的连续状态确定第一最大加气时间间隔包括：判断所述第一加气数据中的加气时间间隔是否连续，若是，则确定第一加气数据中的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔；否则，确定小于第一平均加气时间间隔的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔，其中，第一平均加气时间间隔根据所述第一加气数据确定。进一步的，根据所述第二加气数据计算目标最大加气时间间隔包括：将所述第二加气数据中的加气时间间隔进行迭代计算，获得目标最大加气时间间隔。进一步的，根据所述第三加气数据计算平均加气时间间隔包括：计算所述第三加气数据中的加气时间间隔与所述加气时间间隔的统计次数的乘积之和；确定所述乘积之和与所述加气时间间隔的统计次数之和的比值为平均加气时间间隔。进一步的，根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态之后，还包括：将所述用户的加气状态推送给加气站的控制终端进行显示，其中，用户的加气状态包括正常加气状态和异常加气状态。第二方面，本专利技术实施例提供了一种用于用户加气的数据处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取用户在设定时间周期内的加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数；时间间隔确定模块，用于根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔；数据提取模块，用于提取小于所述平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据；加气状态确定模块，用于根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态。进一步的，所述加气状态确定模块具体用于：根据所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数确定有效加气天数，其中，有效加气天数为各有效加气时间间隔和所述各有效加气时间间隔的统计次数乘积之和。进一步的，所述时间间隔确定模块具体用于：根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔包括：确定加气时间间隔统计次数之和与各加气时间间隔统计次数的比值，提取所述比值小于加气时间间隔分类总数的加气时间间隔和所述加气时间间隔的统计次数为第一加气数据；根据所述第一加气数据的连续状态确定第一最大加气时间间隔；根据所述第一加气数据和所述第一最大加气时间间隔确定第二加气数据；根据所述第二加气数据计算目标最大加气时间间隔；提取所述第二加气数据中加气时间间隔小于所述目标最大加气时间间隔的数据为第三加气数据；根据所述第三加气数据计算平均加气时间间隔。进一步的，所述时间间隔确定模块具体用于：判断所述第一加气数据中的加气时间间隔是否连续，若是，则确定第一加气数据中的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔；否则，确定小于第一平均加气时间间隔的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔，其中，第一平均加气时间间隔根据所述第一加气数据确定。进一步的，所述时间间隔确定模块具体用于：将所述第二加气数据中的加气时间间隔进行迭代计算，获得目标最大加气时间间隔。进一步的，所述时间间隔确定模块具体用于：计算所述第三加气数据中的加气时间间隔与所述加气时间间隔的统计次数的乘积之和；确定所述乘积之和与所述加气时间间隔的统计次数之和的比值为平均加气时间间隔。进一步的，所述装置还包括：推送模块，用于在根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态之后，将所述用户的加气状态推送给加气站的控制终端进行显示，其中，用户的加气状态包括正常加气状态和异常加气状态。本专利技术实施例中，根据获取的加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔，提取小于所述平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据，根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态。实现了对用户加气状态是否正常的确定。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种用于用户加气的数据处理方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中的一种用于用户加气的数据处理方法的流程图；图3是本专利技术实施例三中的一种用于用户加气的数据处理方法的流程图；图4是本专利技术实施例四中的一种用于用户加气的数据处理装置的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于用户加气的数据处理方法，其特征在于，包括：获取用户在设定时间周期内的加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数；根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔；提取小于所述平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据；根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态。

【技术特征摘要】
1.一种用于用户加气的数据处理方法，其特征在于，包括：获取用户在设定时间周期内的加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数；根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔；提取小于所述平均加气时间间隔的加气时间间隔为有效加气时间间隔，确定所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数为有效加气数据；根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长，若所述有效加气时长与所述设定时间周期的比值大于预设阈值，则确定用户的加气状态为正常加气状态，否则，确定用户的加气状态为异常加气状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述有效加气数据和所述设定时间周期确定有效加气时长包括：根据所述有效加气时间间隔和所述有效加气时间间隔的统计次数确定有效加气天数，其中，有效加气天数为各有效加气时间间隔和所述各有效加气时间间隔的统计次数乘积之和。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述加气时间间隔以及所述加气时间间隔的统计次数确定平均加气时间间隔包括：确定加气时间间隔统计次数之和与各加气时间间隔统计次数的比值，提取所述比值小于加气时间间隔分类总数的加气时间间隔和所述加气时间间隔的统计次数为第一加气数据；根据所述第一加气数据的连续状态确定第一最大加气时间间隔；根据所述第一加气数据和所述第一最大加气时间间隔确定第二加气数据；根据所述第二加气数据计算目标最大加气时间间隔；提取所述第二加气数据中加气时间间隔小于所述目标最大加气时间间隔的数据为第三加气数据；根据所述第三加气数据计算平均加气时间间隔。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一加气数据的连续状态确定第一最大加气时间间隔包括：判断所述第一加气数据中的加气时间间隔是否连续，若是，则确定第一加气数据中的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔；否则，确定小于第一平均加气时间间隔的加气时间间隔的最大值作为第一最大加气时间间隔，其中，第一平均加气时间间隔根据所述第一加气数据确定。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第二加气数据计算目标最大加气时间间隔包括：将所述第二加气数据中的加气时间间隔进行迭代计算，获得目标最大加气时间间隔。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第三加气数据计算平均...

【专利技术属性】
技术研发人员：王红攀，李建林，彭霖，
申请(专利权)人：新智云数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31