The invention discloses a method and a device for evaluating customer value, which relates to the technical field of computer, the main purpose is through the online analysis of user behavior data to increase customer value analysis dimension, so as to improve the accuracy of user value evaluation. The technical scheme of the invention, the main products are: obtain user browsing information and user purchase information, the user browsing information marked with the weight of price tags, users buy information marked with labels of the user to buy the weight; statistical time preset unit user browsing information and the user purchase information; determining the user unit the active coefficient in the predetermined time period, the active factor is the distribution of user browsing information and user purchase information in the preset time period; the weight of price tag and the tag and the purchase weight coefficient calculation of the unit active users in the preset time period of the user value. The invention is mainly used for evaluating user value.
【技术实现步骤摘要】
一种用户价值的评价方法及装置
本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种用户价值的评价方法及装置。
技术介绍
随着物联网和大数据时代的到来,产品在满足用户需求的基础上消费者越来越重视产品的体验和产品的个性化。因此一款是否优秀的产品是由用户的数量作为评判的最重要标准之一。如果说用户体验是方向,那么用户价值就是方法。用户体验是围绕着用户价值上下波动的。用户价值将是产品的核心竞争力。因此一个产品对用户有没有用,即能否满足用户的需求,决定了这个产品是否具备用户价值。现有的一些关于用户价值的数据分析,由于缺乏科学发展观,在分析过程中往往基于一种角度得到结论,缺少多维度的分析和判断。分析过程指向性单一,从而无法准确的分析计算出相应数据。例如对电商用户的用户价值评价主要根据对该用户的购物篮分析实现。通过分析在同一交易中购买B、C、D产品的用户总数、这些用户再购买A产品的可能性、以及购买A、B、C、D的用户数在购物用户总人数的百分比来预测某个用户购买产品A的可能性,即该用户对A产品的价值。这种方式虽然可以通过用户购买A产品的可能性的评估,辨别出该用户对A产品的价值,但在用户没有购买任何产品的情况下,将无法很好地辨别出该用户的产品购买价值。可见,在现有的针对于产品的用户价值评价方式单一,在用户数据不足时就无法得到准确、综合的用户价值评价。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供一种用户价值的评价方法及装置,主要目的在于通过分析用户的网上行为数据来增加用户价值分析的维度,从而提高用户价值评价的准确率。为达到上述目的,本专利技术主要提供如下技术方案:一方面,本专利技术提供了一种用户 ...
【技术保护点】
一种用户价值的评价方法,其特征在于,所述方法包括:获取产品的用户浏览信息和用户购买信息,其中,所述用户浏览信息标注有价格权重标签,所述用户购买信息标注有购买权重标签;统计预置时间段内单位用户的所述用户浏览信息和所述用户购买信息;确定所述单位用户在预置时间段内的活跃系数,所述活跃系数是用户浏览信息和用户购买信息在预置时间段内的分布情况;利用所述价格权重标签和所述购买权重标签以及所述活跃系数计算所述单位用户在预置时间段内的用户价值。
【技术特征摘要】
1.一种用户价值的评价方法,其特征在于,所述方法包括:获取产品的用户浏览信息和用户购买信息,其中,所述用户浏览信息标注有价格权重标签,所述用户购买信息标注有购买权重标签;统计预置时间段内单位用户的所述用户浏览信息和所述用户购买信息;确定所述单位用户在预置时间段内的活跃系数,所述活跃系数是用户浏览信息和用户购买信息在预置时间段内的分布情况;利用所述价格权重标签和所述购买权重标签以及所述活跃系数计算所述单位用户在预置时间段内的用户价值。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取产品的用户浏览信息和用户购买信息包括:根据产品划分所述用户浏览信息和所述用户购买信息;根据所述产品的产品价格以及所述用户浏览信息的数量计算所述价格权重标签;根据购买产品用户的数量以及单位用户购买的产品的数量计算所述购买权重标签;在所述用户浏览信息上标注所述价格权重标签;在所述用户购买信息上标注所述购买权重标签。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述统计预置时间段内单位用户的所述用户浏览信息和所述用户购买信息包括:获取用户设置的所述预置时间段;根据所述预置时间段提取所述用户浏览信息和所述用户购买信息;按照单位用户统计所述用户浏览信息和所述用户购买信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述单位用户在预置时间段内的活跃系数包括:确定在所述预置时间段内所述单位用户最后一次用户浏览信息或用户购买信息生成的时间;根据所述时间以及所述单位用户的用户浏览信息和用户购买信息的数量计算所述单位用户在预置时间段内的活跃系数。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用所述价格权重标签和所述购买权重标签以及所述活跃系数计算所述单位用户在预置时间段内的用户价值包括:根据预置单位用户的基础价值,累加所述单位用户在预置时间段内所有用户浏览信息和用户购买信息的加权基础价值,所述加权基础价值为所述基础价值乘以价格权重标签或购买权重标签中的权重值的运算结果;将所述加权基础价值乘以所述活跃系数得到所述单位用户在预置时间内的用户价值。6.一种用户价值的评价装置,其特征在于,所述装置包括:获取单元,用于获...
【专利技术属性】
技术研发人员:李雪怡,
申请(专利权)人:北京国双科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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