The invention relates to a vehicle mounted oil oil and gas gathering method, including: the use of sensor array are arranged at the front end of the vehicle mounted oil liquid tank in loading, to verify the target of personnel for automatic selection of image data acquisition, each sensor outputs a high-definition real-time image; environment deterioration detection equipment. For the detection of target's imaging environment deterioration, the environment deterioration detection device are respectively connected with the sensor, the sensor is used to control each open or closed; using the parameter extraction equipment connected with the sensor array for each instant HD image receiving each sensor respectively, were extracted the imaging quality of each instant HD image.
【技术实现步骤摘要】
一种装油车辆油气收集方法
本专利技术涉及装油车辆领域,尤其涉及一种装油车辆油气收集方法。
技术介绍
油气回收的意义十分重大,装油车辆作为油品运输的主要道路交通工具,在安装了油气回收装置后,可有效地减少挥发性的有害物质,消除油品周围的重大安全隐患,以降低对大气环境的污染,同时,减少对能源的各种浪费。然而,现有技术中缺乏有效收集挥发油气的油气回收装置,同时,仅有的一些结构粗糙的油气回收装置,其回收油气的提取缺乏身份鉴定机制,导致回收的油气容易被他人窃取。
技术实现思路
为了解决上述问题,本专利技术提供了一种装油车辆油气收集方法,建立能够集成到装油车辆上的定制的油气回收装置,通过包括传感器阵列、环境劣化程度检测设备、参数提取设备和图像分析设备的图像采集系统,将恶劣环境下成像的各个高清即时图像进行成像质量对比,获取成像质量最高的高清即时图像以作为自动选择图像输出,同时对输出图像进行人员图像鉴定,基于鉴定结果决定是否对油气回收装置中回收油气的提取开启权限,从而保证了装油车辆的油气不受到损失。根据本专利技术的一方面,提供了一种装油车辆油气收集方法,所述方法包括:使用传感器阵列,设 ...
【技术保护点】
一种装油车辆油气收集方法,其特征在于,包括:使用传感器阵列,设置在装载有液体罐的装油车辆的前端,面向前来验证的人员目标进行自动选择图像数据捕获,每一个传感器输出一个高清即时图像;使用环境劣化程度检测设备,用于检测目标所在成像环境的劣化程度,所述环境劣化程度检测设备还分别与所述各个传感器连接,用于控制各个传感器的打开或关闭;使用参数提取设备,与所述传感器阵列连接,用于接收各个传感器分别对应的各个高清即时图像,分别提取出各个高清即时图像的成像质量。
【技术特征摘要】
1.一种装油车辆油气收集方法,其特征在于,包括:使用传感器阵列,设置在装载有液体罐的装油车辆的前端,面向前来验证的人员目标进行自动选择图像数据捕获,每一个传感器输出一个高清即时图像;使用环境劣化程度检测设备,用于检测目标所在成像环境的劣化程度,所述环境劣化程度检测设备还分别与所述各个传感器连接,用于控制各个传感器的打开或关闭;使用参数提取设备,与所述传感器阵列连接,用于接收各个传感器分别对应的各个高清即时图像,分别提取出各个高清即时图像的成像质量。2.如权利要求1所述的装油车辆油气收集方法,其特征在于,还包括:使用图像分析设备,与所述参数提取设备连接,用于对各个高清即时图像进行成像质量对比,获取成像质量最高的高清即时图像以作为自动选择图像输出;使用梯度提取设备,与图像分析设备连接,用于接收自动选择图像,对于自动选择图像中的每一个像素的像素值,将其像素值减去其同列下行像素的像素值后取绝对值以获得第一绝对值,将其像素值减去其同行下列像素的像素值后取绝对值以获得第二绝对值,将第一绝对值与第二绝对值相加后获得的和作为梯度;使用梯度处理设备,与所述梯度提取设备连接,用于对于自动选择图像中的每一个像素的像素值,将其梯度与预设梯度阈值进行比较,对于梯度大于等于预设梯度阈值的各个像素,对其像素值进行锐化处理以获得处理后的像素值,对梯度小于预设梯度阈值的各个像素,直接将其像素值作为处理后的像素值,自动选择图像中的所有像素的处理后的像素值形成自动选择图像对应的梯度处理图像;其中,根据锐化等级确定预设梯度阈值,锐化等级越高,预设梯度阈值越小;使用第一验证设备,与梯度处理设备连接,用于接收梯度处理图像,并基于梯度处理图像中前来验证的人员目标的体形进行身份验证,验证通过则发出体形合格信号,验证失败则发出体形不合格信号;使用第二验证设备,设置在装载有...
【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人,
申请(专利权)人:无锡北斗星通信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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