采用自适应压缩处理的时分双工通信系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种采用自适应压缩处理的时分双工通信系统及方法，包括：时分双工通信机构，对采用确定的压缩比例对目标图像完成压缩处理后获得的压缩图像通过时分双工通信链路进行无线数据传输；幅值分析机构，基于目标图像的多项图像参数以及各个颜色分量数值分析目标图像的最大噪声幅值；比例选择器件，基于目标图像的最大噪声幅值确定执行图像压缩处理的压缩比例。通过本发明专利技术，能够采用智能分析机制以分析图像的最大噪声幅值，并基于最大噪声幅值确定反向关联的压缩比例以对图像进行压缩以及压缩后图像数据的无线传输，从而在提升图像无线传输速度的同时保证图像数据的压缩性能。缩性能。缩性能。

【技术实现步骤摘要】
采用自适应压缩处理的时分双工通信系统及方法


[0001]本专利技术涉及时分双工通信领域，尤其涉及一种采用自适应压缩处理的时分双工通信系统及方法。

技术介绍

[0002]时分双工通信TDD是一种通信系统的双工方式，在移动通信系统中用于分离接收与传送信道（或上下行链路）。TDD模式的移动通信系统中接收和传送是在同一频率信道即载波的不同时隙，用保证时间来分离接收与传送信道；而FDD模式的移动通信系统的接收和传送是在分离的两个对称频率信道上，用保证频段来分离接收与传送信道。
[0003]采用不同双工模式的移动通信系统特点与通信效益是不同的。TDD模式的移动通信系统中上下行信道用同样的频率，因而具有上下行信道的互惠性，这给TDD模式的移动通信系统带来许多优势。
[0004]例如，华为技术有限公司公开了一种时分双工通信方法和装置（申请公布号：CN113812108A），解决了现有技术中TDD切换的速度较慢，无法支持5G场景下的多种子载波间隔类型共存和切换，导致数据的传输效率较低等问题。具体方案为：射频设备获取基带设备发送的第一图谱索引和第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种采用自适应压缩处理的时分双工通信系统，其特征在于，所述系统包括：时分双工通信机构，用于对采用确定的压缩比例对目标图像完成压缩处理后获得的压缩图像通过时分双工通信链路进行无线数据传输；第一采集机构，用于采集目标图像的多项图像参数，所述多项图像参数逐项分别为目标图像的分辨率、目标图像的清晰度以及目标图像的信噪比；第二采集机构，用于采集目标图像在CMYK颜色空间下的每一个像素点的青色成分数值、品红色分量成分数值、黄色分量成分数值以及黑色成分数值；幅值分析机构，分别与所述第一采集机构和所述第二采集机构连接，用于基于目标图像的多项图像参数以及目标图像的各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色分量成分数值、各个黄色分量成分数值以及各个黑色成分数值分析目标图像的最大噪声幅值；比例选择器件，分别与所述时分双工通信机构以及所述幅值分析机构连接，用于基于目标图像的最大噪声幅值确定对目标图像执行图像压缩处理的压缩比例，确定的对目标图像执行的图像压缩处理的压缩比例与目标图像的最大噪声幅值反向关联；其中，基于目标图像的最大噪声幅值确定对目标图像执行图像压缩处理的压缩比例，确定的对目标图像执行的图像压缩处理的压缩比例与目标图像的最大噪声幅值反向关联包括：目标图像的最大噪声幅值越小，确定的对目标图像执行的图像压缩处理的压缩比例越高；其中，目标图像的最大噪声幅值越小，确定的对目标图像执行的图像压缩处理的压缩比例越高包括：目标图像的最大噪声幅值越小，对目标图像执行完图像压缩处理后获得的压缩图像的数据量相对于目标图像的数据量的比例越高。2.如权利要求1所述的采用自适应压缩处理的时分双工通信系统，其特征在于，所述系统还包括：压缩执行机构，分别与所述时分双工通信机构以及所述比例选择器件连接，用于采用确定的压缩比例对目标图像完成压缩处理以获得压缩图像，并将所述压缩图像发送给所述时分双工通信机构。3.如权利要求1
‑
2任一所述的采用自适应压缩处理的时分双工通信系统，其特征在于：基于目标图像的多项图像参数以及目标图像的各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色分量成分数值、各个黄色分量成分数值以及各个黑色成分数值分析目标图像的最大噪声幅值包括：采用深度神经网络以基于目标图像的多项图像参数以及目标图像的各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色分量成分数值、各个黄色分量成分数值以及各个黑色成分数值分析目标图像的最大噪声幅值。4.如权利要求3所述的采用自适应压缩处理的时分双工通信系统，其特征在于：采用深度神经网络以基于目标图像的多项图像参数以及目标图像的各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色分量成分数值、各个黄色分量成分数值以及各个黑色成分数值分析目标图像的最大噪声幅值包括：目标图像的多项图像参数以及目标图像的各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色分量成分数值、各个黄色分量成分数值以及各个黑色成分数值为所述深度神经网络的各份输入内容；其中，采用深度神经网络以基于目标图像的多项图像参数以及目标图像的各个像素点
分别对应的各个青色成分数值、各个品红色分量成分数值、各个黄色分量成分数值以及各个黑色成分数值分析目标图像的最大噪声幅值还包括：目标图像的最大噪声幅值为所述深度神经网络的各份输出内容；其中，采用深度神经网络以基于目标图像的多项图像参数以及目标图像的各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色分量成分数值、各个黄色分量成分数值以及各个黑色成分数值分析目标图像的最大噪声幅值还包括：所述深度神经网络为完成多次训练后的深度神经网络，所述多次训练的次数与所述目标图像的分辨率正向关联。5.如权利要求1
‑
2任一所述的采用自适应压缩处理的时分双工通信系统，其特征在于：目标图像的最大噪声幅值越小，对目标图像执行完图像压缩处理后获得的压缩图像的数据量相对于目标图像的数据量的比例越高包括：采用数值转换公式完成目标图像的最大噪声幅值到对目标图像执行完图像压缩处理后获得的压缩图像的数据量相对于目标图像的数据量的比例的数值转换操作。6.一种采用自适应压...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：无锡北斗星通信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：