一种图像边缘检测方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像边缘检测方法、装置和存储介质；本发明专利技术实施例采用获取待检测图像，然后，获取该待检测图像中像素点的原始亮度值，对该待检测图像中像素点进行线性过滤，得到线性过滤后像素点的亮度值，获取线性过滤后像素点的亮度值与原始亮度值之间的亮度差值，根据该亮度差值确定该待检测图像中的边缘像素点；该方案可以基于像素亮度的线性差值来进行图像边缘检测，可以得到比较柔和的边缘、不存在锯齿效果，提升了边缘的视觉效果，另外该方案还可以通过调整线性滤波的过滤参数对噪点进行过滤，尽可能消除噪点影响，提升了图像边缘检测的精确性。

An image edge detection method, device and storage medium

The embodiment of the invention discloses an image edge detection method, device and storage medium; the embodiment of the invention is obtained by detecting image, then obtain the original brightness of the image to be detected pixel values, linear filtering of the image to be detected pixel to pixel brightness values of linear filtering after the acquisition, the brightness of the pixel brightness difference between the original and the brightness values of the linear filter, according to the brightness difference to determine the image edge pixel detection; the scheme based on linear interpolation pixel brightness to image edge detection, can be relatively soft edge, there is no aliasing effect, enhance the edge of the visual effect, the scheme can also filter the noise by filtering to adjust the parameters of linear filtering, as far as possible to eliminate the impact of noise, enhance the The accuracy of image edge detection.

【技术实现步骤摘要】
一种图像边缘检测方法、装置和存储介质
本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种图像边缘检测方法、装置和存储介质。
技术介绍
图像边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，图像边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。所谓边缘是指其周围像素灰度急剧变化的那些象素的集合，它是图像最基本的特征。边缘存在于目标、背景和区域之间，所以，它是图像分割所依赖的最重要的依据。由于边缘是位置的标志，对灰度的变化不敏感，因此，边缘也是图像匹配的重要的特征。目前常用的图像边缘检测方式主要是基于相邻像素点之间的灰度变化值来检测边缘，也即基于梯度变化来检测边缘；比如，Sobel(索贝尔)图像边缘检测算法、普利维特(Prewitt)图像边缘检测算法、罗伯茨交叉图像边缘检测(RobertsCrossoperator)算法等。然而，由于目前的图像边缘检测方式均是基于梯度变化的阀值来检测边缘，其得到的边缘比较生硬、存在锯齿效果，导致边缘的视觉效果比较差，(参考图1a、图1b、图1c)；另外，还由于目前的图像边缘检测方式对噪声的平滑作用较小，噪点影响较大，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像边缘检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；获取所述待检测图像中像素点的原始亮度值；对所述待检测图像中像素点进行线性过滤，得到线性过滤后像素点的亮度值；获取线性过滤后像素点的亮度值与原始亮度值之间的亮度差值；根据所述亮度差值确定所述待检测图像中的边缘像素点。

【技术特征摘要】
1.一种图像边缘检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；获取所述待检测图像中像素点的原始亮度值；对所述待检测图像中像素点进行线性过滤，得到线性过滤后像素点的亮度值；获取线性过滤后像素点的亮度值与原始亮度值之间的亮度差值；根据所述亮度差值确定所述待检测图像中的边缘像素点。2.如权利要求1所述的图像边缘检测方法，其特征在于，根据所述亮度差值确定所述待检测图像中的边缘像素点，包括：获取所述亮度差值的绝对值，得到像素点的线性绝对差值；根据像素点的线性绝对差值确定所述待检测图像中的边缘像素点。3.如权利要求2所述的图像边缘检测方法，其特征在于，根据像素点的线性绝对差值确定所述待检测图像中的边缘像素点，包括：当像素点的线性绝对差值大于预设阈值时，确定所述像素点为边缘像素点；当像素点的线性绝对差值不大于预设阈值时，确定所述像素点为普通像素点。4.如权利要求2所述的图像边缘检测方法，其特征在于，在得到像素点的线性绝对差值之后，确定所述待检测图像中的边缘像素点之前，所述图像边缘检测方法还包括：对所述像素点的线性绝对差值进行线性放大或者缩小处理。5.如权利要求1所述的图像边缘检测方法，其特征在于，对所述待检测图像中像素点进行线性过滤，包括：获取设定的线性滤波器的过滤参数；基于所述过滤参数和所述线性滤波器，对所述待检测图像中像素点进行线性过滤。6.一种图像边缘检测装置，其特征在于，包括：图像获取单元，用于获取待检测图像；亮度获取单元，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘皓，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44