图像边缘检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像边缘检测方法及装置，其中图像边缘检测方法包括将图像的每个像素点分别作为待检测像素点，并对所述待检测像素点执行以下步骤：分别计算所述待检测像素点的RGB值与相邻的指定位置的像素点的RGB值的距离；选取计算出的距离中的最大值；判断所述最大值是否大于或等于一预设的阈值，若是，则所述待检测像素点为边缘点，若否，则所述待检测像素点为非边缘点。本发明专利技术弥补了现有技术中在使用灰度空间检测图像边缘时受亮度影响大，难以识别同种颜色但不同亮度的图像的不足，直接使用RGB值空间，从而避免了为迎合人的视觉特点而产生的色差上的判断误差，准确识别出图像的边缘点。

Image edge detection method and device

The invention discloses an image edge detection method and device, wherein the image edge detection method includes each pixel of the image are detected as pixels, and the detected pixels performs the following steps: pixel point and adjacent to the RGB value of the distance were calculated the detected pixels the maximum RGB value; select the calculated distance in judgment; the maximum value is greater than or equal to a preset threshold, if the detected pixel is the edge point, if not, then the detected pixels for non edge point. The invention makes up for the existing technology in image edge detection using gray space by brightness effect, it is difficult to identify the same color but different brightness of the image, the direct use of RGB value space, thus avoiding the judgment error color generated for visual features to meet people on the, accurately identify the image edge points.

【技术实现步骤摘要】
图像边缘检测方法及装置
本专利技术属于图像识别领域，尤其涉及一种图像边缘检测方法及装置。
技术介绍
当前图像识别领域在检测图像边缘时，通常会先将图像的当前颜色空间转换为灰度空间，然后再展开其它的运算。其原因是灰度主要提取的是颜色的亮度，而肉眼对亮度最敏感。并且相比于RGB值空间、YUV颜色空间都是三维的，灰度空间是一维的，计算都相对简单的多。但用灰度空间表示的图像也有先天的不足。即灰度比较强调亮度，因而同一颜色，在不同亮度的场景中差异较大，例如交通灯在晚上看是很刺眼的亮红色；但在下午顺光看的时候，则是深红色。如果将这两种颜色转成灰色，则虽然同为红色，因为亮度起到了较大的影响，因而差值巨大，最终影响判断效果。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是现有技术中在使用灰度空间检测图像边缘时受亮度影响大，难以识别同种颜色但不同亮度的图像的缺陷，提供一种能够准确识别图像边缘的图像边缘检测方法及装置。本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的：本专利技术提供一种图像边缘检测方法，其特点是，所述图像边缘检测方法包括将图像的每个像素点分别作为待检测像素点，并对所述待检测像素点执行以下步骤：S1、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像边缘检测方法，其特征在于，所述图像边缘检测方法包括将图像的每个像素点分别作为待检测像素点，并对所述待检测像素点执行以下步骤：S1、分别计算所述待检测像素点的RGB值与相邻的指定位置的像素点的RGB值的距离；S2、选取计算出的距离中的最大值；S3、判断所述最大值是否大于或等于一预设的阈值，若是，则所述待检测像素点为边缘点，若否，则所述待检测像素点为非边缘点。

【技术特征摘要】
1.一种图像边缘检测方法，其特征在于，所述图像边缘检测方法包括将图像的每个像素点分别作为待检测像素点，并对所述待检测像素点执行以下步骤：S1、分别计算所述待检测像素点的RGB值与相邻的指定位置的像素点的RGB值的距离；S2、选取计算出的距离中的最大值；S3、判断所述最大值是否大于或等于一预设的阈值，若是，则所述待检测像素点为边缘点，若否，则所述待检测像素点为非边缘点。2.如权利要求1所述的图像边缘检测方法，其特征在于，所述相邻的指定位置的像素点包括：与所述待检测像素点相邻且位于所述待检测像素点上方的像素点、与所述待检测像素点相邻且位于所述待检测像素点左侧的像素点和与所述待检测像素点相邻且位于所述待检测像素点左上方的像素点；或，与所述待检测像素点相邻且位于所述待检测像素点上方的像素点、与所述待检测像素点相邻且位于所述待检测像素点右侧的像素点和与所述待检测像素点相邻且位于所述待检测像素点右上方的像素点；或，与所述待检测像素点相邻且位于所述待检测像素点下方的像素点、与所述待检测像素点相邻且位于所述待检测像素点左侧的像素点和与所述待检测像素点相邻且位于所述待检测像素点左下方的像素点；或，与所述待检测像素点相邻且位于所述待检测像素点下方的像素点、与所述待检测像素点相邻且位于所述待检测像素点右侧的像素点和与所述待检测像素点相邻且位于所述待检测像素点右下方的像素点。3.如权利要求1或2所述的图像边缘检测方法，其特征在于，S1中计算所述待检测像素点的RGB值与相邻的指定位置的像素点的RGB值的距离的计算公式为：设所述待检测像素点的RGB值为R1G1B1，相邻的指定位置的像素点的RGB值为R2G2B2，距离为L：L＝|R2-R1|+|G2-G1|+|B2-B1|。4.如权利要求1所述的图像边缘检测方法，其特征在于，所述图像边缘检测方法还包括：将图像转换至RGB值空间。5.如权利要求1所述的图像边缘检测方法，其特征在于，所述阈值在64至192之间。6.一种图像边缘检测装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李瑞民，杨升，秦赟，
申请(专利权)人：上海东方传媒技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31