一种基于图像处理的人体运动状态检测方法及系统技术方案
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种基于图像处理的人体运动状态检测方法及系统。
技术介绍
当前，基于实时视频流的图像分析技术逐步应用于各种场景中，并得到越来越广泛的认可，在教室、会场、法庭等室内环境中，有效识别并准确判断人物的起立、移动、静止等行为特征在视频录制、实时控制、视频精细应用等环节具有重要意义。以教室为例，为了识别教室中的学生行为特征，当前技术需要在教室的前后两侧墙壁以及天花板上安装2～4路摄像机(个别特殊教室里甚至需要4～8路)，每一台摄像机都需要按照严格的高度、角度进行安装以获取特定区域、特定角度的视频供系统分析，这样的实现方式解决了识别人物的起立、移动、静止等行为特征的目标，但是存在一些问题：1、部署安装的工程量和难度较大，多路视频设备的布线、安装、调试都是必须的工作量，同时，这些摄像机的安装高度根据应用有严格要求，例如：小学生安装高度1米左右，中学生安装高度1.3米左右，大学生或者成人安装高度1.5米左右，这样严格的安装高度在实施中会碰到窗户、门等客观条件制约，必须采用额外的工作量来进行现场装修整改以满足基本安装条件。同时，关键设备低位...
【技术保护点】
一种基于图像处理的人体运动状态检测方法，其特征在于，包括：步骤S1、实时读取一路图像采集装置拍摄的原始图像；步骤S2、利用运动向量检测法捕捉原始图像中纵向及横向运动单元，并对所述运动单元进行边缘检测，以确定边缘点阵；步骤S3、根据所述边缘点阵在原始图像中的位置，实时绘制出第一颜色的矩形框；步骤S4、判断第一颜色的矩形框内图像的像素大小与原始图像的像素大小是否满足预设比例关系，若是，则判定被监测人体运动目标在第一颜色的矩形框中，并将第一颜色的矩形框改为第二颜色的矩形框；步骤S5、利用背景差分和时间差分复合算法计算第二颜色的矩形框的持续运动时间；步骤S6、判断第二颜色的矩形框的...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的人体运动状态检测方法，其特征在于，包括：步骤S1、实时读取一路图像采集装置拍摄的原始图像；步骤S2、利用运动向量检测法捕捉原始图像中纵向及横向运动单元，并对所述运动单元进行边缘检测，以确定边缘点阵；步骤S3、根据所述边缘点阵在原始图像中的位置，实时绘制出第一颜色的矩形框；步骤S4、判断第一颜色的矩形框内图像的像素大小与原始图像的像素大小是否满足预设比例关系，若是，则判定被监测人体运动目标在第一颜色的矩形框中，并将第一颜色的矩形框改为第二颜色的矩形框；步骤S5、利用背景差分和时间差分复合算法计算第二颜色的矩形框的持续运动时间；步骤S6、判断第二颜色的矩形框的持续运动时间是否小于预设时间，若是，则判定该第二颜色的矩形框内的被监测人体运动目标为无效运动目标，舍弃该第二颜色的矩形框；步骤S7、根据预设判断策略，对步骤S6筛选后保留的第二颜色的矩形框进行二次筛选，以舍弃无效运动目标所对应的第二颜色的矩形框，并判断有效运动目标的运动状态；步骤S8、将步骤S7筛选后保留的第二颜色的矩形框以动态图像的形式显示出来。2.根据权利要求1所述的基于图像处理的人体运动状态检测方法，其特征在于，所述预设判断策略为：若第二颜色的矩形框面积变化率保持在5％之内，且在预设时间内持续地纵向运动，则判定该第二颜色的矩形框内的被监测人体运动目标为有效运动目标，且该有效运动目标的运动状态为起立；若第二颜色的矩形框面积变化率保持在5％之内，且在预设时间内持续地横向运动，则判定该第二颜色的矩形框内的被监测人体运动目标为有效运动目标，且该有效运动目标的运动状态为移动；若第二颜色的矩形框面积变化率为0，且在预设时间内无运动，且内存中无该第二颜色的矩形框的运动状态记录，则判定该第二颜色的矩形框内的被监测人体运动目标为无效运动目标，舍弃该第二颜色的矩形框；若第二颜色的矩形框面积变化率为0，且在预设时间内无运动，但内存中有该第二颜色的矩形框的运动状态记录，则判定该第二颜色的矩形框内的被监测人体运动目标为有效运动目标，根据内存中前一时刻所记录的运动状态判定当前时刻该有效运动目标的运动状态；若第二颜色的矩形框面积变化率大于20％，则判定该第二颜色的矩形框内的被监测人体运动目标为无效运动目标，舍弃该第二颜色的矩形框；若...
【专利技术属性】
技术研发人员：王雷，李宏非，
申请(专利权)人：北京昊翔信达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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