一种多层次分割的遥感影像变化检测方法技术

本发明专利技术公开了一种多层次分割的遥感影像变化检测方法，检测共分为九大步骤，最后通过对图像去噪、平滑等处理后，融合各个图斑对象，最终得到遥感影像的的变化检测结果。本发明专利技术首先采用分割后直接比较法，如果图斑对象发生变化，算法则对这些图斑对象进行二次分割，然后再提取特征值进行比较。本发明专利技术能有效的去除伪变化信息，提高变化检测精度，并且相比已有方法，本发明专利技术能得到更加详细复杂的变化结果，实现亚图斑对象的变化检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种遥感图像变化检测的方法，尤其涉及，属于图像处理

技术介绍
遥感图像变化检测是指对同一地区不同时期的遥感图像进行分析，从中检测出地物随时间发生变化的信息，这些信息可用于地理系统信息更新、资源环境监测、目标动态监视以及军事打击效果评估等。目前的检测技术分为1.基于像元的变化检测方法基于像元的变化检测，其实现主要依赖于由地物变化引起的遥感图像中光谱反射值的改变，而这些改变可能是由于地物的真实变化引起的，也可能是由于传感器位置，太阳入射角，云，雾等非地物因素的差异引起的，因此，需要对比较的图像进行配准，配准之后直接进行像元相减，求出差异图像。假设图像输入为两幅不同时相的遥感图像X(tl)，X(t2)，并已经做过配准处理。差异图像Xchange = I X(tl)_X(t2)2.面向对象的变化检测技术(1)分类后比较分类后比较的方法首先分别对两期图像进行图像分割，然后将图像分割结果与各自的光谱分类结果结合进行图像的再分类(即面向对象的分类)，接着对两个时相的分类图像进行比较，得到变化检测结果，如附图说明图1所示。⑵直接比较直接比较的方法首先选择两景不同时相的遥感影本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种多层次分割的遥感影像变化检测方法，其特征在于：检测分为以下步骤：（１）．选取待检测区域两景不同时相的遥感影像，０１期和０２期；（２）．选取０１期遥感影像作为基准影像，０２期遥感影像作为检测影像；（３）．对选择的遥感影像进行图像预处理。包括降噪处理、辐射校正和影像配准；（Ａ）降噪处理：图像的噪声一般存在于图像的高频部分，而要想剔除高频信号中的噪声，需要将图像的高低频分开，本专利技术利用小波变化进行图像消噪，剔除混杂在图像中的非相关信息；（Ｂ）辐射校正：本专利技术采用统计回归法，以基准影像为主图像，对检测影像进行辐射校正，该方法在两时相影像中找到同一地点没有发生地物类型变化且光谱性质稳定的...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐成华，杨金锋，马鹏飞，
申请(专利权)人：中科九度北京空间信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：11