一种冬小麦穗分化期识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种冬小麦穗分化期识别方法及装置，发明专利技术方法包括：根据收集到的待识别冬小麦种植区内的参数，获取小麦生长模拟模型的模型参数，获得本地化小麦生长模拟模型；根据待识别冬小麦种植区农业气象站数据，获取待识别冬小麦的第一气温数据时间序列，根据待识别冬小麦种植区内的多时相遥感影像，获取待识别冬小麦的第二气温数据时间序列；利用数据同化方法，将第一气温数据时间序列和第二气温数据时间序列进行数据同化，获得待识别冬小麦同化气温数据时间序列；根据同化气温数据时间序列和本地化小麦生长模拟模型，获得待识别冬小麦种植区内的穗分化期识别结果。本发明专利技术实施例实现了区域尺度上的冬小麦穗分化期识别。

A method and device for identifying the spike differentiation period of Winter Wheat

The embodiment of the invention provides a device and a winter wheat panicle differentiation stage identification method, method of the invention comprises: according to the parameters of planting area of winter wheat identification collected, getting model parameters of wheat growth simulation model, growth simulation model according to the localization of wheat; winter wheat planting area identification of agricultural meteorological station data. Get the first temperature time series data of winter wheat to be identified, according to the identification of winter wheat planting area of multitemporal remote sensing image, obtaining second temperature time series data for winter wheat identification; using data assimilation method, will be the first time temperature data sequence and second temperature data of time series data assimilation, to obtain recognition of winter the temperature time series data assimilation of wheat growth simulation model; according to the temperature data assimilation time series and localization of wheat, to obtain knowledge The identification results of the spike differentiation period in the different winter wheat planting areas. The embodiment of the present invention realizes the identification of the spike differentiation period of winter wheat at the regional scale.

【技术实现步骤摘要】
一种冬小麦穗分化期识别方法及装置
本专利技术实施例涉及农业
，具体涉及一种冬小麦穗分化期识别方法及装置。
技术介绍
作物生育期作为反映作物生长发育进程的一种指标，对于决定潜在产量具有重要的作用。实时掌握作物发育进程可以为各生育期阶段的田间管理工作提供有用的信息和科学依据,对于实现粮食的稳产高收有着十分重要的意义。近些年，随着对植物生理生态基础理论的深入研究，基于作物光合、呼吸、蒸腾、营养等机理过程的作物生长模型逐渐发展起来，作物生长模型依靠其内在的生理过程和动力学机制，可以较准确模拟作物对象以“天”为时间步长的单点尺度上作物的生长发育状况，而长时间序列的气温数据集是驱动作物模型运行的最重要输入参数之一，直接决定作物生长发育状况的模拟精度。近些年来，全球气候和天气变化剧烈，异常和极端气候频发，从而导致较多的气象灾害发生，给农业生产带来了巨大的经济损失。晚霜冻害就是我国冬小麦生产中主要农业气象灾害之一，而冬小麦穗分化期是晚霜冻害发生的敏感时期，主要原因晚是霜冻害发生时，幼穗易受损伤，直接影响“产量构成三要素”(即单位面积穗数、每穗粒数和千粒重)。因此，准确识别出冬小麦幼穗分化各个时本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种冬小麦穗分化期识别方法，其特征在于，包括：根据收集到的待识别冬小麦种植区内的地理参数、气象参数和待识别冬小麦的作物参数，获取小麦生长模拟模型的模型参数，获得本地化小麦生长模拟模型；根据所述待识别冬小麦种植区预设范围内的农业气象站数据，获取所述待识别冬小麦生育期内的第一气温数据时间序列，根据所述待识别冬小麦种植区内的多时相遥感影像，获取所述待识别冬小麦生育期内的第二气温数据时间序列；利用数据同化方法，将所述第一气温数据时间序列和所述第二气温数据时间序列进行数据同化，获得所述待识别冬小麦生育期内的同化气温数据时间序列；根据所述同化气温数据时间序列和所述本地化小麦生长模拟模型，获得所述待识别冬小...

【技术特征摘要】
1.一种冬小麦穗分化期识别方法，其特征在于，包括：根据收集到的待识别冬小麦种植区内的地理参数、气象参数和待识别冬小麦的作物参数，获取小麦生长模拟模型的模型参数，获得本地化小麦生长模拟模型；根据所述待识别冬小麦种植区预设范围内的农业气象站数据，获取所述待识别冬小麦生育期内的第一气温数据时间序列，根据所述待识别冬小麦种植区内的多时相遥感影像，获取所述待识别冬小麦生育期内的第二气温数据时间序列；利用数据同化方法，将所述第一气温数据时间序列和所述第二气温数据时间序列进行数据同化，获得所述待识别冬小麦生育期内的同化气温数据时间序列；根据所述同化气温数据时间序列和所述本地化小麦生长模拟模型，获得所述待识别冬小麦种植区内的穗分化期识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别冬小麦种植区预设范围内的农业气象站数据，获取所述待识别冬小麦生育期内的第一气温数据时间序列，包括：根据所述待识别冬小麦种植区预设范围内的农业气象站数据，利用地理信息系统空间插值法，进行气温数据插值，获得所述第一气温数据时间序列。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用地理信息系统空间插值法，进行气温数据插值，获得所述第一气温数据时间序列，包括：采用如下公式(1)，进行气温数据插值：式中：λi为权重；n为农业气象站点个数；di为插值点与第i个农业气象站之间的实测距离；Z为插值点的气温估算值；Zi为第i(i＝1,2,3……n)个农业气象站的气温实测值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别冬小麦种植区内的多时相遥感影像，获取所述待识别冬小麦生育期内的第二气温数据时间序列，包括：获取所述待识别冬小麦种植区内的多时相遥感影像，根据所述多时相遥感影像，获取预设样本点处的所述待识别冬小麦在预设时间内的样本遥感地表温度时间序列数据；获取所述预设样本点处的所述待识别冬小麦在所述预设时间内的实测气温时间序列数据；根据所述样本遥感地表温度时间序列数据和所述实测气温时间序列数据，获得所述待识别冬小麦生育期内的第二气温数据时间序列。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本遥感地表温度时间序列数据和所述实测气温时间序列数据，获得所述待识别冬小麦生育期内的第二气温数据时间序列，包括：根据所述样本遥感地表温度时间序...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘峻明，潘佩珠，刘丽娜，黄健熙，王鹏新，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：北京,11