一种人脸认证方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种人脸认证方法及装置，方法包括：获取人脸图像，在确定人脸图像所包含人脸属于合法用户的人脸时，获取合法用户当前的情绪信息，提取所述人脸图像中人脸的情绪特征，该情绪特征为人脸中表达情绪的脸部特征，进而根据提取的情绪特征确定目标情绪信息，判断目标情绪信息与合法用户的情绪信息是否匹配，若匹配，则确定人脸认证通过，否则，确定人脸认证失败。本申请在对人脸图像进行认证过程，在确定人脸是否属于合法用户的人脸的同时，还会根据合法用户的情绪信息与通过人脸图像所确定的目标情绪信息进行对比，在情绪信息匹配时才确定人脸认证通过，实现了对用户活体的检测，避免了视频或图像泄漏造成的重放攻击。

A method and device for face authentication

The invention discloses a device and method, a face authentication method includes: obtaining the face image, face image contained in determining the face belongs to legitimate users, access to the user's current legal emotion information extraction, emotional characteristics in the face image, the emotional characteristics for the expression of emotional facial features of face. In order to determine the target of emotional information according to emotional feature extraction, determine whether the goal of emotional information and the legitimate user's emotional information, if the matching is determined by face authentication, otherwise, determine the face authentication failure. The application of the certification process of face images in the face, in determining whether to legitimate users at the same time, but also according to the legitimate user's emotional information is compared with the target of emotional information through face images are determined, in the emotional information, to determine the face recognition by users to detect in vivo, avoid video or image replay attack caused by leakage.

【技术实现步骤摘要】
一种人脸认证方法及装置
本申请涉及生物识别
，更具体地说，涉及一种人脸认证方法及装置。
技术介绍
随着图像处理技术和计算机视觉的不断进步，人们逐渐认识到使用生物的某些特征进行身份认证能够有效避免传统认证方式的缺陷。生物特征认证是指使用生物的某些生理属性或特有的生理行为来对生物本身的身份进行认证。由于人脸含有丰富的信息，相比于指纹、虹膜等生物特征，具有容易获取、使用方便等优点，逐渐成为生物特征认证技术中的研究热点。人脸认证技术中使用的特征是从用户活体身上提取，这样才能有效对抗伪造合法用户的生理属性或生理行为的攻击。而随着智能设备的普及，伪造人脸攻击变得越来越容易，攻击者可以使用照相机或手机将拍摄的人脸图像或视频放在人脸认证系统前进行验证，获取合法用户的身份权限，从事一些违法犯罪的行为。由此可见，如何实现在人脸认证过程中对用户活体进行辨别成为亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种人脸认证方法及装置，以实现在人脸认证过程对用户活体进行辨别，避免伪造人脸攻击对认证结果的影响。为了实现上述目的，现提出的方案如下：一种人脸认证方法，包括：获取人脸图像；在确定所述人脸图像所包含人脸属于合法用户的人脸时，获取所述合法用户当前的情绪信息；提取所述人脸图像中人脸的情绪特征，所述情绪特征为人脸中表达情绪的脸部特征；根据提取的情绪特征确定目标情绪信息；判断所述目标情绪信息与所述合法用户当前的情绪信息是否匹配，若匹配，则确定人脸认证通过，否则，确定人脸认证失败。一种人脸认证装置，包括：图像获取单元，用于获取人脸图像；情绪信息获取单元，用于在确定所述人脸图像所包含人脸属于合法用户的人脸时，获取所述合法用户当前的情绪信息；情绪特征提取单元，用于提取所述人脸图像中人脸的情绪特征，所述情绪特征为人脸中表达情绪的脸部特征；目标情绪信息确定单元，用于根据提取的情绪特征确定目标情绪信息；情绪匹配单元，用于判断所述目标情绪信息与所述合法用户当前的情绪信息是否匹配，若匹配，则确定人脸认证通过，否则，确定人脸认证失败。本申请实施例提供的人脸认证方法，获取人脸图像，在确定人脸图像所包含人脸属于合法用户的人脸时，获取合法用户当前的情绪信息，提取所述人脸图像中人脸的情绪特征，该情绪特征为人脸中表达情绪的脸部特征，进而根据提取的情绪特征确定目标情绪信息，判断目标情绪信息与合法用户的情绪信息是否匹配，若匹配，则确定人脸认证通过，否则，确定人脸认证失败。本申请在对人脸图像进行认证过程，在确定人脸是否属于合法用户的人脸的同时，还会根据合法用户的情绪信息与通过人脸图像所确定的目标情绪信息进行对比，在情绪信息匹配时才确定人脸认证通过，实现了对用户活体的检测，避免了视频或图像泄漏造成的重放攻击。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本申请实施例公开的一种终端的硬件结构示意图；图2为本申请实施例公开的一种人脸认证方法流程图；图3为本申请实施例公开的一种获取合法用户当前的情绪信息的方法流程图；图4为本申请实施例公开的另一种获取合法用户当前的情绪信息的方法流程图；图5为本申请实施例公开的又一种获取合法用户当前的情绪信息的方法流程图；图6为本申请实施例公开的另一种人脸认证方法流程图；图7为本申请实施例公开的一种人脸认证装置结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本实施例提供的人脸认证方法基于终端，该终端的硬件结构可以是电脑、笔记本、智能手机等。在介绍本申请的人脸认证方法之前，首先介绍一下终端的硬件结构。如图1所示，该终端可以包括：处理器1，通信接口2，存储器3，通信总线4，和显示屏5；其中处理器1、通信接口2、存储器3和显示屏5通过通信总线4完成相互间的通信。可选的，终端还可以包括影像采集模块，如摄像头等。接下来，我们结合终端硬件结构，对本申请的人脸认证方法进行介绍，如图2所示，该方法包括：步骤S200、获取人脸图像；具体地，人脸图像为当前进行人脸认证的认证图像。人脸图像可以通过影像采集模块进行采集，如通过摄像头采集人脸图像。当然，也可以直接获取其它设备发送的人脸图像。具体实施时，通过终端的通信接口2获取人脸图像。可选的，上述通信接口2可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口。步骤S210、在确定所述人脸图像所包含人脸属于合法用户的人脸时，获取所述合法用户当前的情绪信息；具体地，本申请可以预先存储合法用户的人脸图像，或者是存储从合法用户人脸图像中提取的特征信息。进而，在获取人脸图像之后，对比获取的人脸图像与存储的合法用户的人脸图像，确定人脸图像中的人脸是否属于合法用户的人脸。具体实施时，可以通过通信接口2预先获取合法用户的人脸图像以及图像对比的算法，并存储在存储器3中。处理器1通过通信总线4从存储器3中读取合法用户的人脸图像以及图像对比算法，进而利用获取的图像对比算法，对比获取的进行认证的人脸图像与合法用户的人脸图像，确定待进行认证的人脸图像所包含人脸是否属于合法用户的人脸。可选的，处理器1可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。进一步，处理器1在确定所述人脸图像所包含人脸属于合法用户的人脸时，获取所述合法用户当前的情绪信息。对于合法用户当前的情绪信息，可以通过多种方式确定，详细参照下文介绍。步骤S220、提取所述人脸图像中人脸的情绪特征；其中，所述情绪特征为人脸中表达情绪的脸部特征。情绪特征包括但不限定于，人脸中的酒窝、眼镜大小、嘴角、眉角等。具体实施时，可以由处理器1对获取的人脸图像进行情绪特征的提取。步骤S230、根据提取的情绪特征确定目标情绪信息；具体地，不同的情绪特征对应不同的情绪信息，本申请中处理器1根据提取的情绪特征确定对应的目标情绪信息。举例如，若情绪特征包含酒窝，则对应的情绪信息为趋向于正面积极的情绪，如高兴、兴奋等。若情绪特征包含嘴角下倾，则对应的情绪信息为趋向于负面消极的情绪。步骤S240、判断所述目标情绪信息与所述合法用户当前的情绪信息是否匹配；若匹配，则执行步骤S250，若不匹配，则执行步骤S260；具体地，情绪信息匹配的原则可以预先存储在存储器3中。处理器1按照情绪信息匹配原则，对目标情绪信息与合法用户当前的情绪信息进行匹配，根据匹配结果确定人脸认证是否通过。步骤S250、确定人脸认证通过；步骤S260、确定人脸认证失败。具体地，人脸认证结果可以通过显示屏5进行展示。本申请中，在确定情绪信息匹配时，确定人脸认证通过，否则，确定认证失败。本申请中，通过对情绪信息进行匹配，实现了对用户活体的检测。举例如，本申本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸认证方法，其特征在于，包括：获取人脸图像；在确定所述人脸图像所包含人脸属于合法用户的人脸时，获取所述合法用户当前的情绪信息；提取所述人脸图像中人脸的情绪特征，所述情绪特征为人脸中表达情绪的脸部特征；根据提取的情绪特征确定目标情绪信息；判断所述目标情绪信息与所述合法用户当前的情绪信息是否匹配，若匹配，则确定人脸认证通过，否则，确定人脸认证失败。

【技术特征摘要】
1.一种人脸认证方法，其特征在于，包括：获取人脸图像；在确定所述人脸图像所包含人脸属于合法用户的人脸时，获取所述合法用户当前的情绪信息；提取所述人脸图像中人脸的情绪特征，所述情绪特征为人脸中表达情绪的脸部特征；根据提取的情绪特征确定目标情绪信息；判断所述目标情绪信息与所述合法用户当前的情绪信息是否匹配，若匹配，则确定人脸认证通过，否则，确定人脸认证失败。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述合法用户当前的情绪信息，包括：确定影响所述合法用户情绪的目标对象，及目标对象的状态的改变对合法用户情绪类型的影响；获取所述目标对象的实时状态信息；根据所述目标对象的实时状态信息，以及所述目标对象的状态的改变对合法用户情绪类型的影响，预测所述合法用户当前的情绪类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述合法用户当前的情绪信息，包括：获取所述合法用户在距离当前时间之前设定时间段内，在社交应用中发布的日志信息；根据所述日志信息，预测所述合法用户当前的情绪类型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述合法用户当前的情绪信息，包括：获取附着于所述合法用户身上的可穿戴设备上传的人体监测信号；基于所述人体监测信号确定所述合法用户当前的情绪类型。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据提取的情绪特征确定目标情绪信息，包括：根据预置的各类型情绪分别对应的情绪特征，确定与所述提取的情绪特征匹配的情绪类型；将所述匹配的情绪类型确定为目标情绪类型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标情绪信息与所述合法用户当前的情绪信息是否匹配，包括：判断所述目标情绪类型与所述合法用户当前的情绪类型是否相同，若相同，则确定匹配，否则，确定不匹配。7.一种人脸认证装置，其特征在于，包括：图像获取单元，用于获取人脸图像；情绪信息获取单元，用于在确定所述人脸图像所包含人脸属于合法用户的人...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘杰，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44