The embodiment of the invention discloses a monitoring method, system and device for attendance in Teachers' classes, which is used to simplify the process of attendance monitoring for teachers, and ensure the accuracy and efficiency of teachers' attendance. The method comprises: at least one class at a time, the image acquisition platform of regional image acquisition equipment installation acquisition in the classroom; judging whether the image contains a face image; if it is, at least get a picture through the image acquisition device; for each picture, according to the similarity to face images and face recognition in the comparison database in the picture, the time period of the classroom teachers corresponding to the attendance results; according to each time the classroom teachers corresponding to the attendance results, determine the class in the classroom teachers' corresponding results of attendance.
【技术实现步骤摘要】
一种教师上课考勤监控方法、系统及装置
本专利技术涉及图像处理
,特别涉及一种教师上课考勤监控方法、系统及装置。
技术介绍
考勤系统是企业、学校等单位的人力资源管理的核心工具。对于企业来讲,考勤系统的应用往往和人员绩效和薪资挂钩,因为受到各级管理者的高度重视,而对于学校来讲,考勤数据对学生和教师都非常的重要,是对学生和教师评价的重要依据。现有技术中,在对教师进行考勤监控时,一般在每个教室安装图像采集设备,通过图像采集设备获取教室内的图像。监控人员如果想对A教师的考勤进行监控,则需要确定该教师当前在哪个教室上课,从而调出该教室的图像,根据图像中是否存在教师,当存在教师时,还需要判断该教师是否为A教师,才能对教师上课考勤进行监控。通过监控人员手动操作并确定教师考勤的方式操作较繁琐;另外,由于视频盲角以及图像采集的偶然性的问题,调出的图像中可能没有教师的画面,从而导致判断错误;或者因为图像采集设备的清晰度不够,只有放大才能分辨是否是正确的教师在上课。同时上述监控方案中还需要监控人员认识每个教师,才能判断出是否是正确的教师在上课,并且需要对每个教师相关课程信息都比较了 ...
【技术保护点】
一种教师上课考勤监控方法,其特征在于,教室中安装有图像采集设备,所述图像采集设备的图像采集区域包括教室的讲台区域,所述教室对应的任一课时被划分为多个时间段,所述方法包括:在该课时的至少一个时间段内,获取所述教室中安装的图像采集设备采集的所述讲台区域的图像;判断所述图像中是否包含人脸图像;如果是,通过所述图像采集设备获取至少一张图片;针对每张图片,根据该图片中待识别的人脸图像与人脸对比数据库中的图像的相似度,确定该时间段该教室对应的教师的考勤结果;根据每个时间段该教室对应的教师的考勤结果,确定该课时内该教室对应的教师的考勤结果。
【技术特征摘要】
1.一种教师上课考勤监控方法,其特征在于,教室中安装有图像采集设备,所述图像采集设备的图像采集区域包括教室的讲台区域,所述教室对应的任一课时被划分为多个时间段,所述方法包括:在该课时的至少一个时间段内,获取所述教室中安装的图像采集设备采集的所述讲台区域的图像;判断所述图像中是否包含人脸图像;如果是,通过所述图像采集设备获取至少一张图片;针对每张图片,根据该图片中待识别的人脸图像与人脸对比数据库中的图像的相似度,确定该时间段该教室对应的教师的考勤结果;根据每个时间段该教室对应的教师的考勤结果,确定该课时内该教室对应的教师的考勤结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每张图片,根据该图片中待识别的人脸图像与人脸对比数据库中的图像的相似度,确定该时间段该教室对应的教师的考勤结果包括:获取人脸对比数据库中该课时该教室被排课的教师的图像;针对每张图片,判断该图片中待识别的人脸图像与获取的图像的相似度是否大于预定的相似度阈值,如果是,则将记录的图片的数量加1;判断记录的图片的数量是否大于设定的数量阈值,如果是,则确定该时间段该教室对应的教师的考勤正常,否则,确定该时间段该教室对应的教师的考勤异常。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每张图片,根据该图片中待识别的人脸图像与人脸对比数据库中的图像的相似度,确定该时间段该教室对应的教师的考勤结果包括:获取人脸对比数据库中该课时该教室被排课的教师的图像;确定每张图片中待识别的人脸图像与获取的图像的相似度,并识别所述相似度的最大值;判断所述相似度的最大值是否大于预定的相似度阈值,如果是,确定该时间段该教室对应的教师的考勤正常,否则,确定该时间段该教室对应的教师的考勤异常。4.根据权利要求2或3任一项所述的方法,其特征在于,所述获取人脸对比数据库中该课时该教室被排课的教师的图像包括:调取预先保存的该教室的课程信息,其中该课程信息中记录有每个课时被排课的教师的名字或编号;根据调取的所述该教室该课时的排课教师的名字或编号,在人脸对比数据库中获取对应的该排课教师的图像。5.根据权利要求2或3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当确定该时间段或该课时该教室对应的教师的考勤异常,且该时间段或该课时该教室对应的教师的考勤结果被矫正时,调低所述相似度阈值;当确定该时间段或该课时该教室对应的教师的考勤正常,且该时间段或该课时该教室对应的教师的考勤结果被矫反,或者,每张图片中待识别的人脸图像与获取的图像的相似度均大于所述相似度阈值时,调高所述相似度阈值。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述调低所述相似度阈值包括:按照设定的第一比例系数调低所述相似度阈值;判断调低后的相似度阈值是否低于预设最低阈值,如果是,则将所述相似度阈值调整为所述最低阈值;或识别每张所述图片中待识别的人脸图像与该课时该教室被排课的教师的图像的相似度的最小值;判断所述最小值是否低于预设最低阈值,如果否,则将所述相似度阈值调整为所述最小值;所述调高所述相似度阈值包括:按照设定的第二比例系数调高所述相似度阈值;判断调高后的相似度阈值是否大于预设最高阈值,如果是,则将所述相似度阈值调整为所述最高阈值;或识别每张所述图片中待识别的人脸图像与该课时该教室被排课的教师的图像的相似度的最小值;判断所述最小值是否高于预设最高阈值,如果是,则将所述相似度阈值调整为所述最小值。7.根据权利要求2或3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据每个时间段该教室对应的教师的考勤结果,确定该课时内该教室对应的教师的考勤结果包括:判断是否存在考勤异常的时间段;如果不存在,则确定该课时内该教室对应的教师的考勤正常;如果存在,则根据考勤异常对应的时间段,确定该课时内该教室对应的教师的考勤异常的类型。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据考勤异常对应的时间段,确定该课时内该教室对应的教师的考勤异常的类型包括:当考勤异常对应的时间段为该课时内的第一个时间段时,则确定考勤异常的类型为未按时上课;当考勤异常对应的时间段为该课时内的最后一个时间段时,则确定考勤异常的类型为提前下课;当考勤异常对应的时间段既不是该课时内的第一个时间段,也不是最后一个时间段时,则确定考勤异常的类型为中途离开。9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当针对任一时间段,首轮确定该时间段该教室对应的教师的考勤异常时,所述方法还包括:重复执行一次或多次以下步骤,并判断该时间段内考勤结果为异常的次数是否大于预设阈值,如果是,则最终确定该时间段该教室对应的教师的考勤异常:在该时间段内,再次获取所述图像采集设备采集的图像,判断该图像中是否包含人脸图像;如果是,通过所述图像采集设备获取至少一张图片;针对每张图片,根据该图片中待识别的人脸图像与人脸对比数据库中的图像的相似度,确定该时间段该教室对应的教师的考勤是否正常。10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述图像采集设备为跟踪球时,所述方法还包括:在每个时间段开始时,判断所述跟踪球的状态是否为静止状态,如果是,则获取采集的图像。11.一种教师上课考勤监控...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈登杭,
申请(专利权)人:杭州海康威视系统技术有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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